Mexiko
Sequoia Connect
Alpaca
Senior Product Data Scientist
Mexiko
Hidalgo del Parral, Chihuahua, Mexico
PythonSQL
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Wer wir sind
Alpaca ist ein global führender Anbieter von Brokerage-Infrastruktur für Privatanleger mit Hauptsitz in den USA für Aktien, ETFs, Optionen, Krypto, festverzinsliche Wertpapiere, 24/5-Handel und mehr.
Zu unseren Tochtergesellschaften gehört Alpaca, ein lizenziertes Finanzdienstleistungsunternehmen, das Hunderte von Finanzinstituten in 40 Ländern mit unseren institutionellen APIs bedient. Dazu gehören Broker-Dealer, Anlageberater, Vermögensverwalter, Hedgefonds und Krypto-Börsen mit insgesamt über 10 Millionen Brokerage-Konten.
Unser globales Team ist eine vielfältige Gruppe erfahrener Ingenieure, Händler und Brokerage-Experten, die daran arbeiten, unsere Mission zu erfüllen, Finanzdienstleistungen für jeden auf der Welt zugänglich zu machen. Wir engagieren uns stark für Open-Source-Beiträge und die Förderung einer lebendigen Community, indem wir kontinuierlich unsere preisgekrönten, entwicklerfreundlichen API und die robuste Infrastruktur dahinter verbessern.
Alpaca wird stolz durch eine Finanzierung in Höhe von $400 Millionen von erstklassigen globalen Investoren unterstützt, darunter Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund und Y Combinator.
Unsere Teammitglieder
Wir sind ein dynamisches Team von über 400 global verteilten Mitarbeitern, die gerne von ihren bevorzugten Orten auf der ganzen Welt aus arbeiten, mit Teamkollegen in den USA, Kanada, Japan, Ungarn, Nigeria, Brasilien, Großbritannien und darüber hinaus!
Wir suchen leidenschaftliche Personen, die zum schnellen Wachstum von Alpaca beitragen möchten. Wenn Sie sich mit unseren Kernwerten – Neugierig bleiben, Empathie haben und Verantwortung übernehmen – identifizieren und bereit sind, einen bedeutenden Einfluss zu nehmen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
Ihre Rolle
Wir suchen einen Senior Data Scientist, Product, der die Produkte von Alpaca durch fundierte Produktanalysen, Experimente und datengestützte Strategien mitgestaltet. Sie agieren als Senior Individual Contributor, eingebettet in die Bereiche Produkt, Engineering und Design. Dabei verwandeln Sie vage Produktfragen in klare Erkenntnisse, definieren die entscheidenden Kennzahlen und entwickeln die Experimentier-Tools, die es unseren Teams ermöglichen, fundierte Entscheidungen über unsere nächsten Entwicklungsschritte zu treffen. Ihre Arbeit beeinflusst direkt die Roadmap, verbessert die Entwickler- und Endnutzererfahrung bei unseren Partnern und erschließt neue Wachstums- und Monetarisierungsmöglichkeiten für unsere über 10 Millionen Brokerage-Konten.
Diese Rolle ist ideal für jemanden mit einem starken Hintergrund in Produktanalysen, der funktionsübergreifend arbeitet, Experimente und kausale Inferenz liebt und sich eine sinnvolle Verantwortung dafür wünscht, wie Daten Produktentscheidungen in einem schnell wachsenden, globalen Brokerage-Infrastrukturunternehmen vorantreiben. Da wir ein agentenbasierteres Alpaca aufbauen, werden Sie auch dazu beitragen, Analysen für das gesamte Unternehmen selbstbedienbar zu machen.
Was Sie tun werden
- Produktstrategie durch Analysen vorantreiben. Durchführung von Deep-Dive-Analysen über den Produktfunnel (Onboarding, KYC, Finanzierung, Handel), um Wachstumschancen zu identifizieren und Verbesserungen bei Kernprodukt- und Geschäftsmetriken zu erzielen.
- Die Experimentier-Engine aufbauen. Entwerfen und Erstellen der Werkzeuge, Frameworks und Leitplanken, die Teams befähigen, vertrauenswürdige A/B-Experimente und kausale Inferenzstudien im großen Maßstab durchzuführen – Standardisierung von Metriken, statistischen Methoden und Selbstbedienungsanalysen, damit die gesamte Organisation mit Rigorosität und Geschwindigkeit experimentieren kann.
- Die wichtigsten Metriken definieren. Definieren und Pflegen von Schlüsselmetriken zur Produktleistung; Partnerschaft mit Analytics Engineering zur Erstellung von verwalteten, skalierbaren Metriken und Dashboards, auf die sich Teams täglich verlassen.
- Funktional übergreifend einbetten. Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Design, Finanzen und Betrieb, um datengesteuerte Entscheidungsfindung in den Produktentwicklungszyklus zu integrieren.
- Daten in Erzählungen verwandeln. Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen und Erzählungen, um Erkenntnisse und Empfehlungen an funktionsübergreifende Partner, Stakeholder und die Geschäftsleitung zu kommunizieren.
- Selbstbedienungs- und agentenbasierte Analysen ermöglichen. Unterstützung bei der Operationalisierung von Analysen – Übergang von Ad-hoc-Anfragen zu intuitiven Self-Service-Umgebungen und Beitrag zur Text-zu-Analyse über unserer semantischen Ebene.
- Mentoring und Standardsetzung. Mentoring anderer Data Scientists und Analysten, Beitrag zu Best Practices und Förderung einer datengesteuerten Produktkultur in der gesamten Organisation.
Was wir suchen
- Nachgewiesene Expertise in Produktanalysen und Data Science mit starkem Hintergrund in statistischer Analyse und Experimenten.
- Erfahrung im Aufbau von Experimentierwerkzeugen und -frameworks, die Teams befähigen, vertrauenswürdige A/B-Tests und kausale Inferenzanalysen durchzuführen.
- Starke funktionsübergreifende Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, die Produktrichtung sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Partnern zu beeinflussen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python & SQL oder anderen relevanten Sprachen.
- Herausragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen und -techniken.
- Fähigkeit, Projekte erfolgreich umzusetzen und in einem schnelllebigen Umfeld zu bestehen.
- Promotion oder Master-Abschluss in einem quantitativen Fachbereich wie Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Naturwissenschaften sowie mindestens 6–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen.
WIE WIR UNS UM SIE KÜMMERN
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen
- Gesundheitsleistungen
- Neueinrichtung für das Home-Office: Einmalig 500 USD
- Monatlicher Zuschuss: 150 USD pro Monat über eine Brex Card
Alpaca ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich der Einstellung einer vielfältigen Belegschaft verschrieben hat.
Recruitment Privacy Policy files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf
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