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akeno
Senior Solutions Engineer - KI & Operations Research für Planung/Scheduling
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Hamburg, Germany
PythonSQLGo
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Über die Stelle
Wir entwickeln die nächste Generation von KI-nativer Software für Produktionsplanung und -terminierung, primär für die Prozessindustrie und die Pharmaproduktion. Unser Produkt ist tiefgreifend, domänenspezifisch komplex und wird bei großen Unternehmenskunden eingesetzt, wo der Planungsprozess geschäftskritisch ist.
Wir suchen einen Senior Solutions Engineer KI & Operations Research für Planung/Scheduling, der den gesamten Post-Sales-Lebenszyklus verantwortet: von der Übergabe der Implementierung über die Go-Live-Unterstützung, den laufenden Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Wertschöpfung. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass Kunden mit unserem Produkt erfolgreich sind – und das Gelernte systematisch in das Produkt zurückfließen zu lassen, damit jede Implementierung einfacher wird als die letzte.
Diese Rolle ist darauf ausgelegt, sich innerhalb von 6 bis 9 Monaten zu einer Product Owner-Position zu entwickeln. Sie werden die ranghöchste technische Person auf der kundennahen Seite sein und die Stimme des Kunden bei unseren Produktentscheidungen.
Team
Sie werden Teil des Solution Delivery Teams sein und eng mit unseren Kunden und den übrigen Tech-Teams (Fullstack, KI/Optimierung & DevOps) zusammenarbeiten.
Unsere Teammitglieder sind sehr erfahren (ca. 10 Jahre Erfahrung) und bestrebt, innovative und wertvolle Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Sie können kompetente Teamkollegen erwarten.
Wir haben neben unserer typischen Arbeit regelmäßige Teamaktivitäten (Spieleabende, Poker, Segeln, Fitnessstudio und mehr), an denen jeder natürlich frei teilnehmen kann.
Aufgaben
- Leitung der Lösungsdesign- und Implementierungsphasen unseres Produkts bei Kunden vor Ort für Planung, Terminierung und Steuerung der Ausführung in Produktionsumgebungen.
- Gemeinsame Erstellung von Lösungen mit unseren Kunden und internen Entwicklungsteams.
- Schreiben eigener Code- und Datenanalysen basierend auf Operations Research-Ansätzen in der Lieferkette.
- Erstellung interner Prototypen unter Nutzung von KI-Code-Assistenz (z. B. Claude Code zur Erstellung eines kleinen Optimierers für die Ladebuchtenplanung).
- Leitung und teilweise Implementierung von Datenintegrationen zu Kundendatenquellen.
- Verantwortung für die Hypercare-Phase (4-8 Wochen nach Go-Live): fungieren als primärer Ansprechpartner, Triage von Problemen zusammen mit Kollegen, Koordination mit der Entwicklung.
- Erstellung und Pflege von Konfigurationsdokumentationen für jeden Kunden – was wurde eingerichtet, warum und welche bekannten Randfälle gibt es.
- Reisen zu Kundenstandorten zur Durchführung von Anforderungs- und Lösungsdesign-Workshops.
Produktherrschaft (wachsend über die Zeit)
- Übersetzung von Kundenerkenntnissen in strukturierte Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien
- Teilnahme an Backlog-Refinement und Sprintplanung mit den Fullstack- und KI/Optimierungsteams
- Priorisierung von Kundenanfragen gegenüber Roadmap-Zielen und Kommunikation von Kompromissen an Kunden
- Durchführung von Produktentdeckungs-Sessions mit Planern und Supply Chain Leads
- Schrittweise Übernahme der Verantwortung für einen definierten Produktbereich
Relevante Fähigkeiten
- Programmierung in Python und Postgres
- Angewandte Erfahrung in Produktionsplanungs- und Terminierungsproblemen
- Fähigkeit, Lieferkettenprozesse in der Prozessindustrie zu navigieren
- Fähigkeit zur Leitung und Moderation von Kundenworkshops
- Methodisches Wissen über Optimierungs- und Entscheidungstechnologien
- Fähigkeit, Anforderungen von mehreren Kunden zu strukturieren und zu priorisieren, um eine kohärente Produktvision zu entwickeln
- Erfahrung in agilen Produktteams (Scrum, Kanban), Schreiben von User Stories und Akzeptanzkriterien
Erfahrung
- Leitung interner oder kundenorientierter Softwareprojekte
- Tiefes Domänenverständnis von Fertigungsabläufen, idealerweise Prozessindustrie, Pharma, Chemie oder Lebensmittel & Getränke
- Starke technische Fähigkeiten: SQL, APIs, Debugging von Integrationen, Datenflüsse zwischen ERP/MES und Planungsanwendungen
- Kenntnisse typischer ERP-Systeme in Planung und Terminierung (z. B. SAP ePP/DS, MRP-Elemente)
- Fähigkeit, Kunden konstruktiv abzulehnen und Produktentscheidungen zu erklären
- Fließendes Deutsch und Englisch (kundenorientiert in DACH, interne Kommunikation auf Englisch).
Sprachen
Deutsch (Fließend, C2)
Englisch (Fließend)
- Optional: Mathematisches oder statistisches Verständnis von nicht-deterministischen Lösungstechnologien
- Idealerweise erste Erfahrung in einer produktorientierten Rolle (Product Owner, Product Manager, Technical Product Lead) oder klare Ambition, dorthin zu wechseln
Bei akeno glauben wir, dass Menschen ihre beste Arbeit leisten, wenn sie sich unterstützt, verbunden und befähigt fühlen. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Großzügige Jahresvergütung
- 40 Stunden Arbeitswoche – Unterstützt die Work-Life-Balance, ohne die Wirkung zu beeinträchtigen
- Relocation Package – Vollständige Unterstützung, einschließlich Umzugshilfe und Wohnungsberatung
- Wellpass Fitnessstudio-Mitgliedschaft – Zugang zu Hunderten von Fitness- und Wellness-Optionen für nur €10/Monat
- Job Ticket – Subventionierter öffentlicher Nahverkehr, um Ihren Arbeitsweg erschwinglich und stressfrei zu gestalten
- Deutsche Sprachkurse – Lernen oder verbessern Sie Ihr Deutsch mit unserem geförderten Sprachprogramm
- Snacks, Getränke & Guter Kaffee – Immer verfügbar, um Sie mit Energie zu versorgen und zu konzentrieren
- Modernes Büro mit Aussicht – Arbeiten Sie in unserem schönen Hamburger Büro mit Panoramablick über die Stadt
- Unterstützendes & Internationales Team – Treten Sie einer warmen, aufgeschlossenen Gruppe von Kollegen aus aller Welt bei
- Echte Eigenverantwortung – Sie haben Raum, Initiative zu ergreifen und einen spürbaren Einfluss zu nehmen
- Flexible Arbeitszeiten – Weil wir verstehen, dass Leben und Studium nicht immer in einen 9–5 passen
- Regelmäßige Teamevents – Von Mittagessen bis Offsites – wir feiern die Erfolge (groß und klein) gemeinsam
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