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27.10.2026

Lead AI Engineer

Mexiko

Mexico City, Ciudad de México, Mexico

PythonAWS

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Über die Stelle

Wir suchen unseren nächsten Lead AI Engineer!

Brennen Sie für Künstliche Intelligenz und haben Sie die Vision, technologische Innovationen auf die nächste Stufe zu heben? Wir suchen einen Lead AI Engineer, der das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung unserer KI-Lösungen leitet.

Wenn Sie Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Architekturen haben, mit generativen Modellen arbeiten und leistungsstarke Teams führen können, möchten wir Sie kennenlernen.

Ziel der Position

Sie übernehmen die technische Leitung bei der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz, einschließlich RAG-Architekturen, Konversations-Agenten und KI-gestützten automatisierten Anrufen. Sie sind verantwortlich für die Definition der technologischen Architektur, die Festlegung von Entwicklungsstandards und die strategische Führung unseres Teams aus ML Engineers und Prompt Engineers, um Prozesse zu automatisieren und die technologischen Fähigkeiten des Unternehmens zu stärken.

Ihr Arbeitsalltag

Als technischer Leiter für KI umfassen Ihre täglichen Prioritäten und Aktivitäten:

Architektur und Strategie: Definition der technologischen Architektur für KI-Lösungen sowie Sicherstellung der Implementierung und Nutzung des Technologie-Stacks auf Basis von AWS (Bedrock, Connect, Lex).

RAG-Entwicklung und LLMs: Leitung des Designs und der Implementierung von RAG-Architekturen sowie Bewertung und Auswahl der am besten geeigneten Sprachmodelle für die jeweilige Lösung.

Automatisierung und Interaktion: Koordination der Implementierung von Konversations-Agenten und automatisierten Anruflösungen mittels Künstlicher Intelligenz für die Kundeninteraktion.

Teamführung: Technische Anleitung und Koordination des spezialisierten Teams aus ML Engineers und Prompt Engineers bei der Lösungsentwicklung.

Integration und Entwicklung: Überwachung der Lösungsentwicklung unter Verwendung von Python und Sicherstellung der korrekten Integration über APIs mit internen Systemen und Technologieplattformen.

Qualität und kontinuierliche Verbesserung: Festlegung technischer Standards, Dokumentation der Architektur und der entwickelten Lösungen sowie Sicherstellung ihrer Weiterentwicklung und kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungsprofil

Akademische Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in: Informatik, Software Engineering, Computer Science, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Bereich.

Erforderliche Erfahrung

5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

3+ Jahre Erfahrung in Projekten im Bereich Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.

2+ Jahre Führungserfahrung oder Erfahrung in der Leitung technischer Teams und Technologieprojekte.

Technische Kenntnisse

Sprachmodelle (LLMs): Erfahrung in der Implementierung, Bewertung und Optimierung von Sprachmodellen für angewandte KI-Lösungen.

RAG-Architektur: Design und Implementierung von Architekturen, die Informationsabruf mit generativen Modellen integrieren.

Cloud-Infrastruktur (AWS): Erfahrung in der Nutzung von Diensten wie Bedrock und zugehörigen Tools für die Bereitstellung von Lösungen.

Entwicklung mit Python: Programmierung für die Modellentwicklung, Service-Integration und den Aufbau von Lösungen.

Integration mittels APIs: Entwicklung und Integration von Diensten zur Anbindung der KI an interne und externe Systeme.

Kompetenzen

Proaktive technische Führung.

Mentoring spezialisierter Teams.

Effektive Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Bereichen.

Sprachen

Lead AI Engineer

Über die Stelle

Ziel der Position

Ihr Arbeitsalltag

Anforderungsprofil

Akademische Ausbildung

Erforderliche Erfahrung

Technische Kenntnisse

Kompetenzen

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