AgileEngine

Senior Data Scientist ID70128

PythonSQL
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Über die Stelle

AgileEngine ist ein Unternehmen, das auf der Inc. 5000-Liste geführt wird und preisgekrönte Software für Fortune 500-Marken sowie wegweisende Start-ups in über 17 Branchen entwickelt. Wir zählen zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung sowie KI/ML, und unsere mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur hat uns bereits mehrfach die Auszeichnung als „Best Place to Work“ eingebracht.

WARUM SIE SICH UNS ANSCHLIESSEN SOLLTEN

Wenn Sie einen Ort suchen, an dem Sie sich weiterentwickeln, etwas bewirken und mit Menschen zusammenarbeiten können, die sich kümmern, würden wir Sie gerne kennenlernen!

ÜBER DIE ROLLE

Wir suchen einen Senior Data Scientist zur Entwicklung prädiktiver Modelle und quantitativer Analysen, die die risikobasierte Priorisierung von Schwachstellen innerhalb eines groß angelegten Enterprise-Sicherheitsprogramms unterstützen. Sie werden umfangreiche Datensätze der Sicherheitstelemetrie strukturieren und analysieren, ML-Algorithmen entwickeln, um Scan-Rauschen sowie Fehlalarme zu eliminieren, und einheitliche Daten-Dashboards etablieren, um die Einführung einer datengestützten Sicherheits-Governance voranzutreiben. Diese Position erfordert 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung im Bereich Data Science mit direkter Anwendung auf das Schwachstellenmanagement, wobei Sie mit voller Autonomie arbeiten.

WAS SIE TUN WERDEN

  1. Entwicklung prädiktiver Modelle und quantitativer Analysen zur Priorisierung von Schwachstellen basierend auf kontextbezogenem Risiko und Geschäftsauswirkungen.
  1. Strukturierung und Analyse riesiger Ausgaben von Sicherheitsdaten aus dem gesamten Unternehmens-Ökosystem zur Unterstützung des ASPM-Frameworks.
  1. Erstellung von machine learning-Algorithmen oder statistischen Modellen zur automatischen Identifizierung und Filterung von Scan-Rauschen und Fehlalarmen.
  1. Einrichtung einer einheitlichen Datenbereitstellungsstruktur und von Dashboards zur Förderung der Einführung einer datengesteuerten Sicherheitsgovernance.

VORAUSSETZUNGEN

  1. 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung in Data Science, die vollständig autonom und ohne Aufsicht durchgeführt wird.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, R und SQL.
  1. Erfahrung mit machine learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
  1. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
  1. Kommerzielle Erfahrung in der Anwendung von Data Science auf das Schwachstellenmanagement.
  1. Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau (Upper-Intermediate).

BONUS

  1. Vertrautheit mit den Daten-Outputs von Cloud Security Posture Management (CSPM) (z. B. Wiz).

VORTEILE UND BENEFITS

  • Berufliche Weiterentwicklung: Beschleunigen Sie Ihre berufliche Laufbahn mit Mentoring, TechTalks und personalisierten Entwicklungsplänen.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir honorieren Ihre stetig wachsenden Fähigkeiten, Ihr Talent und Ihre Beiträge mit einer wettbewerbsfähigen, auf USD basierenden Vergütung und Budgets für Bildung, Fitness und Teamaktivitäten.
  • Eine Auswahl spannender Projekte: Nehmen Sie an Projekten mit modernen Lösungsentwicklungen und erstklassigen Kunden teil, darunter Fortune 500-Unternehmen und führende Produktmarken.
  • Flexible Arbeitszeiten: Gestalten Sie Ihren Zeitplan für eine optimale Work-Life-Balance, indem Sie die Möglichkeit haben, von zu Hause aus zu arbeiten oder ins Büro zu gehen – was immer Sie am glücklichsten und produktivsten macht.

Lernen Sie unseren Rekrutierungsprozess kennen

Bewerbung → Coding Challenge → Video-Interview → Technisches Interview oder Interview mit dem Hiring Manager

Jeder Schritt hilft uns, Ihre Fähigkeiten und Ihre allgemeine Eignung zu verstehen.

Wenn es passt, erhalten Sie ein Angebot.

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