Brasilien
GFT Technologies SE
AgileEngine
GCP Cloud Engineer ID89421
Brasilien
Recife, Pernambuco, Brazil
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
AgileEngine ist ein Inc. 5000 Unternehmen, das preisgekrönte Software für Fortune 500 Marken und zukunftsweisende Startups in über 17 Branchen entwickelt. Wir gehören zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung und KI/ML, und unsere People-First-Kultur hat uns mehrfach Auszeichnungen als „Bester Arbeitsplatz“ eingebracht.
WARUM SIE UNS BEITRETEN SOLLTEN
Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie wachsen, etwas bewirken und mit Menschen zusammenarbeiten können, die sich kümmern, würden wir Sie gerne kennenlernen!
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen GCP Cloud Engineer für die Architektur und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen unter Verwendung von GKE, Cloud Run und Terraform. Diese Person leitet einen dedizierten Migrations-Workstream von AWS zu GCP, bewertet Quell-Workloads, definiert Zielarchitekturen und treibt die Produktionsumstellung voran. Fundierte CI/CD-Erfahrung mit Azure DevOps sowie Scripting in Python, Bash oder PowerShell runden das Profil ab.
WAS SIE TUN WERDEN
Cloud-Infrastruktur
- Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von GCP-Cloud-Ressourcen über Terraform oder andere Automatisierungstools.
- Implementieren von Google Cloud Storage, Cloud SQL und Filestore für Datenspeicherungs- und Verarbeitungsanforderungen.
- Verwalten und Konfigurieren von Cloud Load Balancern (HTTP(S), TCP/UDP und SSL Proxy) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
- Entwerfen und Implementieren von Cloud-Netzwerken, IAM, Sicherheit und Landing-Zone-Komponenten.
- Optimieren der Ressourcenzuweisung, Überwachung und Kosteneffizienz in GCP-Umgebungen.
Kubernetes & Serverless
- Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von Workloads auf Google Kubernetes Engine (GKE).
- Arbeiten mit Helm-Charts für Microservices-Deployments.
- Automatisieren von Skalierung, Rollouts und Zero-Downtime-Deployments.
- Verschieben von Kubernetes-Workloads bei Bedarf zwischen Clouds, einschließlich AWS EKS zu GKE.
- Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen auf Cloud Run und Cloud Functions für skalierbare, serverlose Workloads.
- Optimieren von containerisierten Anwendungen, die auf Cloud Run laufen, hinsichtlich Kosteneffizienz und Leistung.
CI/CD & DevOps
- Konzeption, Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure DevOps.
- Automatisieren der Infrastrukturbereitstellung mithilfe von Terraform, Bash und PowerShell-Skripting.
- Integrieren von Sicherheits- und Compliance-Prüfungen in den DevOps-Workflow (DevSecOps).
- Migrieren oder Neugestalten bestehender Pipelines, während Workloads von AWS zu GCP verschoben werden.
AWS-zu-GCP-Migration
- Bewerten der bestehenden AWS-Infrastruktur und Workloads und Definieren geeigneter GCP-Zielarchitekturen.
- Planen und Ausführen von Produktions-Migrationsaktivitäten von AWS zu GCP, einschließlich Workload-Cutover und Rollback-Planung.
- Planen und Ausführen von Cross-Cloud-Datenmigrationen für Objektspeicher, Data Warehouses und verwaltete Dienste.
- Unterstützen von Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung während und nach der Migration.
- Automatisieren von Migrations- und Betriebsaktivitäten mithilfe von Python, Bash, PowerShell, Go oder Plattform-Tools.
- Verwenden von KI-Codierungsassistenten als Kernbestandteil der täglichen Engineering-Arbeit – Migrationsanalyse, Implementierung, Fehlerbehebung und Dokumentation.
MUST HAVES
- 4+ Jahre im Cloud Engineering mit Schwerpunkt auf GCP.
- Umfassende Kenntnisse der GCP-Dienste (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing).
- Erfahrung mit GKE, Docker, GKE-Netzwerken und Helm.
- Praktische Erfahrung mit Azure DevOps für die Automatisierung von CI/CD-Pipelines.
- Expertise in Terraform für die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen.
- Kenntnisse in Python, Bash oder PowerShell für die Automatisierung.
- Kenntnisse von Cloud-Sicherheitsprinzipien, IAM und Compliance-Standards.
- Nachgewiesene praktische Beteiligung an mindestens einer realen AWS-zu-GCP-Migration – nicht nur Multi-Cloud-Vertrautheit – mit der Fähigkeit zu erklären, was migriert wurde und was kaputt ging.
- Komfort bei der Bereitstellung von produktionstauglichem Code mit Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex oder vergleichbaren KI-Codierungsassistenten.
- Oberes mittleres Englischniveau.
NICE TO HAVES
- Erfahrung mit GCP-Zieldatenplattformen wie Databricks oder BigQuery.
- Erfahrung in der Migration von Netzwerk- und Infrastrukturkomponenten, nicht nur von Anwendungsworkloads.
- Starke Go- und/oder Python-Engineering-Tiefe.
- Erfahrung in der Leitung von groß angelegten Cloud-Migrationsprogrammen.
- Erfahrung mit MCP, wiederverwendbaren KI-Skills oder agentenbasierten KI-Workflows.
- Cross-Cloud-Kosten- und Leistungsoptimierungserfahrung.
PERKS UND BENEFITS
- Professionelles Wachstum: Beschleunigen Sie Ihre berufliche Laufbahn mit Mentoring, TechTalks und personalisierten Wachstumsroadmaps.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir gleichen Ihre ständig wachsenden Fähigkeiten, Talente und Beiträge mit einer wettbewerbsfähigen USD-basierten Vergütung und Budgets für Bildung, Fitness und Teamaktivitäten aus.
- Eine Auswahl spannender Projekte: Nehmen Sie an Projekten mit moderner Lösungsentwicklung und erstklassigen Kunden teil, darunter Fortune 500-Unternehmen und führende Markenartikelhersteller.
- Flexzeit: Passen Sie Ihren Zeitplan für eine optimale Work-Life-Balance an, indem Sie die Möglichkeit haben, von zu Hause aus zu arbeiten und ins Büro zu gehen – was auch immer Sie am glücklichsten und produktivsten macht.
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