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DevOps Developer

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Über die Stelle

Wir suchen einen Senior DevOps Developer, der uns bei der Konzeption, dem Aufbau, der Verbesserung und dem Betrieb der Werkzeuge und Automatisierungslösungen unterstützt, die unseren Softwareentwicklungs- und -bereitstellungslebenszyklus begleiten.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den DevOps-, Architektur-, Entwicklungs-, Sicherheits-, Managed Services- und Serviceteams zusammen, um CI/CD-Pipelines, Cloud-native Deployment-Workflows, Infrastrukturautomatisierung, Observability, Sicherheitsautomatisierung, operative Feedbackschleifen und die Entwicklererfahrung zu verbessern.

Sie werden erwartet, die Verantwortung für technische Themen zu übernehmen, weniger erfahrene Ingenieure anzuleiten und zur Weiterentwicklung unserer DevOps- und Platform-Engineering-Praktiken beizutragen.

Standort: * Remote – Vereinigte Staaten / Kanada

Offenlegung der KI-Nutzung: Als Teil unseres Engagements für Transparenz nutzen wir künstliche Intelligenz (KI)-Tools, um in verschiedenen Phasen unseres Rekrutierungsprozesses zu unterstützen, einschließlich Lebenslaufprüfung, Kandidatenabgleich, Terminplanung von Vorstellungsgesprächen und Kommunikation. Diese Tools sind darauf ausgelegt, die Effizienz zu verbessern, Voreingenommenheit zu reduzieren und das Kandidatenerlebnis zu verbessern. Alle Entscheidungen bezüglich der Einstellung werden von qualifizierten menschlichen Fachleuten getroffen, und wir überwachen unsere KI-Systeme kontinuierlich, um Fairness und die Einhaltung der geltenden Vorschriften zu gewährleisten.

Was Sie tun werden

CI/CD, Build & Release Automatisierung

  1. Entwerfen, pflegen und verbessern von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Tools wie Jenkins, Bitbucket, Gradle und verwandten Technologien.
  1. Verbesserung der Build-Zuverlässigkeit, Pipeline-Performance, Integration von Testautomatisierung und Release-Automatisierung.
  1. Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Verbesserung ihrer Software-Delivery-Workflows.
  1. Behebung komplexer Build-, Deployment- und Umgehungsprobleme.
  1. Beitrag zur Standardisierung und Wiederverwendung von Pipeline-Mustern teamsübergreifend.
  1. Verbesserung der Wiederholbarkeit, Nachverfolgbarkeit und Auditierbarkeit von Deployments.

Cloud-Native Plattform-Engineering

  1. Unterstützung und Verbesserung von Kubernetes-basierten Deployment- und Laufzeitumgebungen.
  1. Arbeit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
  1. Entwicklung und Pflege von Automatisierung für Infrastruktur, Umgebungen und Deployment-Workflows.
  1. Beitrag zu Infrastructure-as-Code- und Configuration-as-Code-Praktiken.
  1. Unterstützung der Einführung von GitOps und deklarativen Deployment-Modellen.
  1. Hilfe bei der Verbesserung von Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Wartbarkeit von Cloud-nativen Systemen.
  1. Zusammenarbeit mit Managed Services und Serviceteams, um sicherzustellen, dass Plattformfähigkeiten betriebsfähig und unterstützbar sind.

DevSecOps & Compliance Automatisierung

  1. Integration von Sicherheitskontrollen in CI/CD-Pipelines und Entwicklungs-Workflows.
  1. Unterstützung bei Schwachstellenscans, Abhängigkeitsprüfungen, Container-Image-Scans, Geheimnisverwaltung und Richtliniendurchsetzung.
  1. Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Architekturteams zur Verbesserung der sicheren Softwarebereitstellung.
  1. Hilfe bei der Sicherstellung, dass Pipelines und Automatisierung die Anforderungen an Auditierbarkeit, Nachverfolgbarkeit und Compliance unterstützen.
  1. Förderung von Secure-by-Design-Praktiken innerhalb von DevOps- und Entwicklungsteams.

Observability, Zuverlässigkeit & Operatives Feedback

  1. Verbesserung der Observability durch Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerting.
  1. Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen, der Untersuchung von Grundursachen und operativen Verbesserungen.
  1. Zusammenarbeit mit Managed Services und Serviceteams, um operatives Feedback in bessere Automatisierung, Überwachung, Deployment-Praktiken und Dokumentation umzusetzen.
  1. Identifizierung wiederkehrender operativer Probleme und Automatisierung von Lösungen, wo immer möglich.
  1. Beitrag zu Verbesserungen bei Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.

KI-gestützte Engineering-Workflows

  1. Verantwortungsvoller Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zur Verbesserung der DevOps-Produktivität, Fehlerbehebung, Dokumentation, Automatisierung und Pipeline-Analyse.
  1. Identifizierung praktischer Anwendungsfälle für KI in CI/CD, DevSecOps, Observability, Vorfallanalyse und Entwickler-Workflows.
  1. Validierung von KI-generiertem Code, Skripten, Konfigurationen und Empfehlungen durch ordnungsgemäße technische Überprüfung und Tests.
  1. Hilfe bei der Definition sicherer Nutzungsmuster und Leitplanken für KI-gestützte DevOps-Arbeit.
  1. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Integration von KI-gestützten Werkzeugen in den Software-Delivery-Lebenszyklus.

Wer Sie sind

  1. 4+ Jahre Erfahrung in DevOps, Platform Engineering, Infrastructure Engineering oder Software Delivery Automation.
  1. Starke praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierung.
  1. Erfahrung mit Jenkins, Bitbucket, Gradle, Git und verwandten Entwicklungswerkzeugen.
  1. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-nativen Deployment-Mustern.
  1. Gutes Verständnis von Infrastructure-as-Code, Konfigurationsmanagement und Automatisierung.
  1. Kenntnisse von GitOps-Konzepten und Tools wie ArgoCD, Flux oder ähnlichen.
  1. Verständnis von DevSecOps-Prinzipien und Sicherheitsautomatisierung in CI/CD-Pipelines.
  1. Erfahrung mit Observability-Tools und -Praktiken, einschließlich Logs, Metriken, Dashboards und Alerting.
  1. Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung.
  1. Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und technische Themen eigenverantwortlich zu übernehmen.
  1. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in verteilten Teams.
  1. Verständnis von KI-Tools und deren Anwendung in DevOps, Softwareentwicklung und operativen Workflows.
  1. Relevante Zertifizierungen wie AWS Cloud Practitioner, AWS Certified Solutions Architect, ITIL, CISSP oder CISM.
  1. Erfahrung mit AWS, Azure, GCP oder Hybrid-Cloud-Umgebungen.
  1. Erfahrung mit Helm, Terraform, Ansible oder ähnlichen Tools.
  1. Erfahrung mit Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch oder vergleichbaren Observability-Plattformen.
  1. Erfahrung mit Incident Response, Produktionsunterstützung, Enablement von Managed Services, Performance Tuning oder operativer Zuverlässigkeit.
  1. Kenntnisse von Progressive Delivery-Techniken wie Feature Flags, Canary Releases, Blue-Green Deployments und automatisiertem Rollback.
  1. Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, Coding Assistants oder KI-basierter Automatisierung in Enterprise Engineering-Umgebungen.

Unsere Werte

  • Own It (Ich tue, was ich sage, volle Verantwortung für Ergebnisse, Lösungen finden und ethisches und sicheres Verhalten praktizieren)
  • Play as One (Zusammenarbeit für ein gemeinsames Ziel, vielfältige Perspektiven. Zuhören und mit Respekt kommunizieren, Entscheidungen zum Nutzen des Teams unterstützen)
  • Move Forward (Veränderungen annehmen, Möglichkeiten zur Innovation erkunden, Leistung bewerten und verbessern, proaktive Schritte zur Lösung von Problemen und kontinuierlicher Fortschritt).
  • Drive Value (Mutige Entscheidungen zur Maximierung der Wertschöpfung, außergewöhnlichen Kundennutzen liefern, allen Stakeholdern Mehrwert bieten, Daten zur Generierung entscheidender Erkenntnisse und Ergebnisse nutzen).

Vielfalt und Inklusion

Bei Agfa ist es unsere Mission, sicherzustellen, dass sich jeder zugehörig fühlt. Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion von anderen ein größeres Gefühl der Zugehörigkeit und höhere Engagement-Niveaus fördern. Wir wissen, dass wir, wenn wir zusammenarbeiten, Erstaunliches leisten können und dass unsere Unterschiede das sind, was unser Unternehmen, unsere Produkte und unsere Dienstleistungen großartig machen.

Was wir jetzt und in Zukunft bieten

  • Dynamische globale Organisation mit einer Geschichte der Innovation und einem starken Produktportfolio.
  • Herausforderndes Umfeld, kombiniert mit einer unterstützenden Führungsstruktur.
  • Karriereentwicklung und Wachstum.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
  • Freundliche Arbeitsatmosphäre, umgeben von engagierten und professionellen Kollegen.

Vergütung: Bei Agfa HealthCare bieten wir ein durchdacht gestaltetes Leistungspaket, das Ihr körperliches, emotionales und finanzielles Wohlbefinden unterstützt. Während Sie den Einstellungsprozess durchlaufen, geben wir Ihnen gerne weitere Details zu unseren Vergütungsprogrammen, einschließlich variabler und provisionsbasierter Vergütungsmöglichkeiten für berechtigte Rollen, Urlaubsanspruch und bezahlter Freistellung.

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