Vereinigte Staaten
Launch Legends
Aeva, Inc.
LiDAR Characterization & Perception Data Engineer - Mountain View, CA
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonC++
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Über uns
Aevas Mission ist es, die nächste Welle der Wahrnehmung für eine breite Palette von Anwendungen zu bringen, von automatisiertem Fahren über industrielle Robotik, Unterhaltungselektronik, Gesundheitswesen, Sicherheit und darüber hinaus. Aeva revolutioniert die Autonomie mit seiner bahnbrechenden Sensorik- und Wahrnehmungstechnologie, die alle wichtigen LiDAR-Komponenten auf einem Siliziumphotonik-Chip in einem kompakten Modul integriert. Aevas 4D LiDAR-Sensoren erfassen einzigartig die Momentangeschwindigkeit zusätzlich zur 3D-Position, wodurch autonome Geräte wie Fahrzeuge und Roboter intelligentere und sicherere Entscheidungen treffen können.
Rollenübersicht
Wir suchen einen vielseitigen Ingenieur, der als kritisches Bindeglied zwischen unseren Hardware-, Kundenintegrations- (FAE) und Wahrnehmungsteams fungiert. Als gemeinsame Ressource werden Sie den gesamten Lebenszyklus unserer Sensordaten im Feld verantworten. Sie werden Ihre Zeit zwischen der Charakterisierung der physischen Sensorleistung, der Unterstützung von Kundeneinsätzen und dem Aufbau der produktionsreifen Python und C++ Datenpipelines aufteilen, die für die Aufnahme, Validierung und Kennzeichnung dieser Daten für unsere Wahrnehmungsmodelle erforderlich sind.
Was Sie tun werden
- Sensorcharakterisierung & FAE-Support: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner für Kunden. Unterstützen Sie bei der Hardwareintegration und charakterisieren Sie die 4D LiDAR-Leistung (Reichweite, Geschwindigkeit, Punktwolkqualität) in realen Umgebungen, um eine optimale Sensorbereitstellung zu gewährleisten.
- Dateninfrastruktur: Entwickeln Sie Python und C++ Infrastrukturen zur Aufnahme, Validierung und Organisation von Daten von Sammelfahrzeugen und Kundenflotten: Handhabung von Dateiverifizierung, Metadatenextraktion und Datenbankschreibvorgängen.
- Kalibrierung & Feld-Debugging: Führen Sie Kamera-, LiDAR- und GPS-Kalibrierungs-Workflows auf internen Datensammlungsfahrzeugen und Kundenplattformen durch. Debuggen Sie Hardware-/Software-Integrationsprobleme, einschließlich Sensorverbindungen, Protokollierungsfehlern und Netzwerkausfällen.
- Pipelines & Labeling: Erstellen und pflegen Sie ETL-Pipelines, die hochvolumige Sensordaten in den internen Speicher verschieben. Arbeiten Sie mit externen Annotationsanbietern zusammen, um Daten für die Lieferung zu verpacken, zurückgegebene Labels zu validieren und Qualitätsprobleme für das Wahrnehmungsteam zu kennzeichnen.
- Betriebsausführung: Arbeiten Sie mit Betriebs- und Kundenteams zusammen, um umfassende Datenerfassungsläufe zu planen, zu unterstützen und durchzuführen.
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Optik oder einem verwandten Fachgebiet; oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 3+ Jahre Branchenerfahrung, die Softwareentwicklung (produktive Python und C++) mit Hardware-/Systemtechnik (2+ Jahre mit einem Master-Abschluss) kombiniert.
- Praktische Erfahrung mit LiDAR-, Radar- oder Kamerasystemen, einschließlich Hardware-Fehlerbehebung, Kalibrierung und Punktwolk-Analyse.
- Starke Grundlagen in der Softwaretechnik (Datenstrukturen, Systemdesign) und Erfahrung im Design oder Betrieb von Datenpipelines im großen Maßstab.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Probleme zwischen externen Kunden, Hardware-Ingenieuren und Wahrnehmungssoftwareteams zu vermitteln.
- Fähigkeit, unabhängig und funktionsübergreifend in einem sich schnell entwickelnden Umfeld mit unklaren Anforderungen zu arbeiten.
- Vertrautheit mit Daten aus Robotik oder autonomen Systemen wie ROS, Sensorprotokollen, Binärformaten oder Wahrnehmungsdatensätzen ist ein großes Plus.
$154,900 - $209,600 pro Jahr
Die Gehaltsspannen werden nach Rolle, Stufe und Standort bestimmt. Innerhalb der Spanne wird das Einstiegsgrundgehalt des erfolgreichen Kandidaten auf der Grundlage von Faktoren wie berufsbezogenen Fähigkeiten, Erfahrung, Zertifizierungen, Qualifikationen, relevanter Ausbildung oder Schulung und Marktbedingungen ermittelt. Diese Spannen können sich in Zukunft ändern. Abhängig von der angebotenen Position können zusätzlich zu umfassenden Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, steuerbegünstigten Pendler- und Gesundheits-/abhängigen Pflegekonten, einem 401k-Plan, Lebens- und Invaliditätsleistungen, flexibler Urlaubszeit, bezahltem Elternurlaub und 11 bezahlten Feiertagen pro Jahr auch Aktienoptionen, Boni und andere Vergütungsformen als Teil eines Gesamtvergütungspakets gewährt werden.
Aeva ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich geschützter Veteranen und Menschen mit Behinderungen.
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