Vereinigte Staaten
Hasbro
AeroVironment
Senior Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Minneapolis, Minnesota, United States · Centreville, Virginia, United States
PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Körperliche Anforderungen
Arbeitsverhältnis
Festangestellt
- Fähigkeit, in einer Büro- und Fertigungsumgebung zu arbeiten (ständig)
- Muss für lange Zeiträume sitzen und stehen; sprechen, hören und Hände und Finger zum Bedienen eines Computers und einer Telefon-Tastatur verwenden (häufig)
Sicherheitsfreigabestufe
Keine Sicherheitsfreigabe
Die Gehaltsspanne für diese Stelle beträgt: $129,500 - $197,500
AeroVironment berücksichtigt mehrere Faktoren bei der Abgabe eines Angebots, darunter, aber nicht beschränkt auf, den Standort, die Rolle und die damit verbundenen Verantwortlichkeiten, die Berufserfahrung eines Kandidaten, Ausbildung/Schulung und Schlüsselqualifikationen.
Wir ermutigen Sie auch, unsere Unternehmenswebsite unter avinc.com zu besuchen, um mehr über uns zu erfahren.
Nur Principal-Bewerber. KEINE Agenturen bitte.
Wir sind stolz darauf, ein EEO/AA-Gleichstellungsbeauftragter Arbeitgeber zu sein, einschließlich Behinderten/Veteranen. AeroVironment, Inc. ist ein Equal Employment Opportunity (EEO)-Arbeitgeber und heißt alle qualifizierten Bewerber willkommen. Qualifizierte Bewerber erhalten eine faire und unparteiische Berücksichtigung, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Status als geschützter Veteran, genetischen Daten, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Stellenbeschreibung
HINWEIS: Um für diese Stelle in Frage zu kommen, müssen Sie US-Bürger sein
Staatsbürgerschaft
- Um für diese Stelle in Frage zu kommen, ist die US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
Grundlegende Qualifikationen (Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen)
- BS in Computer Vision und Machine Learning ist erforderlich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und Erfahrung – mit Qualifikationen in einem der folgenden Bereiche: Mathematik, Optimierung, Informatik/Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt oder Maschinenbau
- Mindestens 5 - 8 Jahre relevante Erfahrung
- Vertrautheit mit C/C++ und Matlab erforderlich
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung in komplexen Systemen
- Vertrautheit mit Bürosoftware und computergestützten Produktivitätstools
Weitere matrixbasierte Fähigkeiten umfassen:
- Beherrschung eines Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder Keras
- Beherrschung von Python und grundlegenden Bibliotheken für Machine Learning wie scikit-learn und pandas
- Expertise in der Visualisierung und Manipulation großer Datensätze
- Beherrschung von OpenCV
- Vertrautheit mit Linux
- Fähigkeit zur Auswahl von Hardware für den Betrieb eines ML-Modells mit der erforderlichen Latenz
- Computergestützte Statistik
- Mathematische Optimierung
- Data Mining
- Explorative Datenanalyse
- Prädiktive Analytik
ITAR-Anforderung
Diese Position erfordert Zugang zu Informationen, die der Einhaltung der International Traffic in Arms Regulations („ITAR“) und/oder der Export Administration Regulations („EAR“) unterliegen. Um die Anforderungen der ITAR und/oder der EAR zu erfüllen, müssen sich die Bewerber als US-Person gemäß ITAR und EAR qualifizieren oder eine Person sein, die von der zuständigen Behörde, deren Technologie unter ihre Zuständigkeit fällt, für eine Exportlizenz genehmigt wird. Bitte beachten Sie, dass jedes Stellenangebot, das die Genehmigung einer Exportlizenz erfordert, davon abhängig ist, dass AeroVironment feststellt, dass es in einem Zeitrahmen, der den Geschäftsanforderungen von AeroVironment entspricht, eine Exportlizenz erhalten kann. Eine „US-Person“ gemäß der ITAR-Definition ist ein US-Bürger, ein rechtmäßig in den USA ansässiger ständiger Einwohner (Green-Card-Inhaber) oder eine geschützte Person wie ein Flüchtling oder Asylbewerber. Siehe 22 CFR § 120.15. Einige Positionen erfordern aufgrund von Vertragsanforderungen die aktuelle US-Staatsbürgerschaft.
ITAR
US-Staatsbürgerschaft erforderlich. Muss bereit sein, an Regierungsaufträgen zu arbeiten und die Fähigkeit haben, eine Sicherheitsfreigabe zu erhalten.
Zusammenfassung
Der Senior Machine Learning Engineer hat die Möglichkeit, mit der F&E-Gruppe zusammenzuarbeiten, um eine Vielzahl innovativer Lösungen für die Erkennung, Klassifizierung, Lokalisierung und Verfolgung von Objekten mittels Computer Vision für Verteidigungs- und kommerzielle Anwendungen zu entwickeln. Diese Entwicklungsarbeiten werden im Allgemeinen in kleinen, fokussierten Designteams durchgeführt, was von einem erfahrenen Machine Learning-Ingenieur die Nutzung einer Reihe von Fähigkeiten und Werkzeugen aus traditionellen Ingenieur-, Informatik- und mathematischen Disziplinen erfordert, einschließlich Computer Vision, Machine Learning, Optimierung, Deep Convolutional Neural Networks und visueller Verfolgung.
Diese Position wird an verschiedenen Entwicklungsphasen arbeiten, einschließlich Anforderungsdefinition, Konzeptdesign, Prototyping, Detaildesign, Test und Evaluierung sowie Validierungs- und Verifizierungstests.
Aufgaben der Position
- Unterstützung bei der Entwicklung von Computer-Vision- und machine learning-Algorithmen, die in der Lage sind, Objekte von Interesse von einer Gruppe von 1 UAV aus unter Verwendung der vorhandenen kardanisch aufgehängten Kamera-Nutzlast zu erkennen, zu klassifizieren, zu lokalisieren und zu verfolgen
- Schreiben und Testen von Software zur Unterstützung der Integration von Machine Learning-Algorithmen in Flugzeuge (wie Autopiloten, Nutzlasten oder andere funktionale Komponenten) oder andere Robotersysteme
- Erkunden und Visualisieren von Daten, um ein Verständnis dafür zu gewinnen, und Identifizieren von Unterschieden in der Datenverteilung, die sich auswirken könnten
- Implementieren von Machine Learning-Systemen und Validieren von Designs durch eine Reihe von speziell entwickelten Experimenten
- Erstellen von Zielen und Entwickeln von Modellen, die zur Erreichung dieser Ziele beitragen, zusammen mit Metriken zur Verfolgung ihres Fortschritts
- Durchführen von Analysen mit AeroVironment und branchenüblichen Werkzeugen
- Verwalten verfügbarer Ressourcen wie Hardware, Daten und Personal, um Fristen einzuhalten
- Analysieren der ML-Algorithmen zur Lösung eines gegebenen Problems und Rangfolge nach ihrer Erfolgswahrscheinlichkeit
- Leistung beim Einsatz des Modells in der realen Welt; Überprüfen der Datenqualität und/oder Sicherstellen dieser durch Datenbereinigung
- Analysieren der Fehler des Modells und Entwerfen von Strategien zur Überwindung dieser
- Studieren und Transformieren von Data-Science-Prototypen; Erforschen und Implementieren geeigneter ML-Algorithmen und -Werkzeuge
- Auswählen geeigneter Datensätze und Datenrepräsentationsmethoden; Durchführen von Machine Learning-Tests und -Experimenten
- Arbeitet an Problemen vielfältiger Art, bei denen die Datenanalyse die Bewertung identifizierbarer Faktoren erfordert; Zeigt gutes Urteilsvermögen bei der Auswahl von Methoden und Techniken zur Erzielung von Lösungen
- Sonstige Aufgaben nach Bedarf
Weitere Qualifikationen & Gewünschte Kompetenzen
- Ein fortgeschrittener Abschluss wird bevorzugt
- Arbeitet gut innerhalb definierter Anforderungen, um Aufgaben mit wenig Anleitung zu erledigen
- Muss ein Teamplayer sein und effektiv zusammenarbeiten
- Ausgezeichnete verbale und schriftliche Fähigkeiten
- Verfügt über effektive Problemlösungs-, Analyse- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Kann in einem schnelllebigen Umfeld mit engen Fristen erfolgreich sein, in dem kleine Teams eine breite Palette von Aufgaben teilen
- Zeigt starke Initiative und Antrieb, um Ziele zu erreichen und Unternehmensziele zu erfüllen
- Übernimmt Verantwortung für aktuelle und frühere Arbeitsergebnisse
- Ist bestrebt, aus Fehlern zu lernen und die Leistung von sich selbst, anderen und dem Unternehmen zu verbessern und zu steigern
Leistungen: AV bietet ein ausgezeichnetes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung, einer 401K mit Arbeitgeberzuschuss, einer 9/80 Arbeitszeitregelung und einer bezahlten Feiertagsschließung. Weitere Informationen zu unseren Unternehmensleistungen finden Sie unter: avinc.com/myavbenefits.
Über AV
AV ist nicht für jeden. Wir stellen die Neugierigen, die Unermüdlichen, die missionsbesessenen ein. Die Besten der Besten.
Wir bauen nicht nur Verteidigungstechnologie – wir definieren neu, was möglich ist. Als führendes Unternehmen für autonome Systeme in den USA liefert AV bahnbrechende Fähigkeiten in den Bereichen Luft, Land, See, Weltraum und Cyber. Von KI-gestützten Drohnen und schwebenden Munition bis hin zu integrierter Autonomie und Weltraumresilienz – unsere Technologien gestalten die Zukunft der Kriegsführung und schützen diejenigen, die dienen.
Gegründet vom legendären Innovator Dr. Paul MacCready, hat AV über 50 Jahre damit verbracht, die Grenzen dessen, was unbemannte Systeme leisten können, zu erweitern. Unser Erbe umfasst sieben Plattformen im Smithsonian – aber wir bauen keine Geschichte, wir bauen das Nächste.
Wenn Sie bereit sind, Technologie zu entwickeln, die zählt – mit Geschwindigkeit, Umfang und Zweck – gibt es keinen besseren Ort dafür als AV.
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