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Senior AI Systems Engineer — C++ / Applied AI
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C++
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Die Chance
Wir suchen einen Senior AI Systems Engineer mit fundierter C++-Expertise, der uns dabei unterstützt, die nächste Generation von KI-gestützten Produkt- und Plattformfunktionen zu entwickeln.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen groß angelegter Systemtechnik, angewandter KI und produktiver Softwarearchitektur. Sie entwerfen und bauen die native Infrastruktur, Service-Integrationsschichten, Bewertungssysteme und Zuverlässigkeitsmechanismen, die es KI-gestützten Funktionen ermöglichen, sicher, vorhersehbar und effizient innerhalb komplexer Softwareprodukte zu arbeiten.
Dies ist keine reine Forschungsrolle und keine Rolle für Prompt-Engineering. Es handelt sich um eine praxisorientierte Principal-Engineering-Position für jemanden, der sich sicher zwischen Architektur, produktivem Code, KI-Systemdesign, technischer Strategie und funktionsübergreifender Führung bewegen kann.
Der ideale Kandidat ist in erster Linie ein starker C++-Entwickler mit praktischer KI-Fluenz: jemand, der versteht, wie sich moderne KI-Systeme verhalten, wo sie versagen, wie man sie in produktive Workflows integriert und wie man Systeme entwirft, die KI nützlich, zuverlässig, beobachtbar und sicher machen.
Was diese Rolle besonders macht
- Sie helfen zu definieren, wie KI zu einem zuverlässigen Bestandteil komplexer produktiver Softwaresysteme wird.
- Sie arbeiten an der Schnittstelle von C++-Systemtechnik, angewandter KI, Plattformarchitektur und produktweitem Einfluss.
- Sie gestalten Infrastruktur, die KI-gestützte Erlebnisse über mehrere Teams und Produktoberflächen hinweg ermöglicht.
- Sie beeinflussen sowohl die technische Strategie als auch die tägliche Engineering-Ausführung.
- Sie tragen dazu bei, den Standard dafür zu erhöhen, wie Teams KI-Systeme in der Produktion bauen, bewerten, sichern und betreiben.
Lassen Sie uns gemeinsam Adobe
Bei Adobe glauben wir an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Adobe, einschließlich unserer Werte und Kultur adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, unserem Fokus auf Menschen, Zweck und Gemeinschaft adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe for All adobe.com/diversity.html, umfassenden Leistungsprogrammen benefits.adobe.com/, den Geschichten, die wir erzählen blog.adobe.com/, den Kunden blog.adobe.com/en/topics/customer-stories, die wir bedienen, und wie Sie uns dabei helfen können, unsere Mission voranzutreiben, jeden zur Kreation zu befähigen.
Ihre Aufgaben
KI-native Systemarchitektur
- Entwurf und Aufbau nativer C++-Infrastruktur, die komplexe Produkt-Codebasen mit KI-gestützten Diensten, Agenten und modellbasierten Workflows verbindet.
- Definition klarer Ausführungsschnittstellen, Schemata, Validierungsschichten und Fehlerbehandlungsverträge für KI-gesteuerte Aktionen.
- Schaffung zuverlässiger Brücken zwischen Produktfunktionen, KI-Orchestrierungssystemen und backend-Diensten.
- Sicherstellung, dass sich KI-initiierte Aktionen innerhalb bestehender Produkt-Workflows sicher, vorhersehbar und konsistent verhalten.
- Steuerung langfristiger Architekturentscheidungen durch ADRs, Designdokumente, technische Reviews und funktionsübergreifende Abstimmung.
C++-Plattform- und Integrationsentwicklung
- Entwicklung hochwertiger C++-Komponenten für leistungssensible, plattformübergreifende Umgebungen.
- Verantwortung für kritische clientseitige Infrastruktur wie Service-Konnektivität, Sitzungslebenszyklus, Authentifizierung, TLS, Wiederverbindung, Nebenläufigkeit und asynchrone Ausführung.
- Entwurf von APIs und Abstraktionen, die wartbar, testbar und über mehrere Produktoberflächen hinweg skalierbar sind.
- Verbesserung der Code-Qualität durch Modernisierung, Refactoring, bessere Tests und stärkere Engineering-Muster.
- Ausbalancieren von Leistung, Speichersicherheit, Zuverlässigkeit, Abwärtskompatibilität und Entwicklererfahrung in einer ausgereiften Codebasis.
Zuverlässigkeit und Bewertung angewandter KI
- Entwurf von Systemen, die KI-Funktionen messbar, debuggbar und produktionsreif machen.
- Aufbau von Bewertungs-Frameworks für KI-Workflows, einschließlich automatisierter Aufgabenausführung, Ausgabevalidierung, Regressionstests, Scoring und menschlicher Überprüfungsschleifen.
- Definition von Leitplanken für KI-gesteuerte Aktionen, einschließlich Sicherheitsüberprüfungen, Funktionsgrenzen, Fallback-Pfaden und Fehlerbehandlung.
- Erstellung von datenschutzbewusstem Tracing, Observability und Diagnostik für modellbasierte Systeme.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Data-Science-, Sicherheits-, Rechts- und KI-Governance-Teams, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Erwartungen erfüllen.
Technische Führung
- Festlegung der technischen Richtung in mehrdeutigen und sich schnell entwickelnden technischen Bereichen.
- Beeinflussung der Architektur über native Clients, backend-KI-Dienste, Orchestrierungsschichten und Produkt-Experience-Teams hinweg.
- Unterstützung von Teams bei der Einführung KI-gestützter Engineering-Workflows für Codegenerierung, Debugging, Tests, Dokumentation und Review.
Was Sie mitbringen
Erforderliche Qualifikationen
- 10+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung mit ausgeprägter Tiefe in C++.
- Fundierte Erfahrung im Aufbau oder der Wartung großer, ausgereifter und leistungssensitiver Codebasen.
- Expertise in modernem C++-Design, Speicherverwaltung, Nebenläufigkeit, API-Design, Debugging und systemnaher Performance.
- Erfahrung in der Entwicklung plattformübergreifender Software für Windows, macOS, Linux oder ähnliche Umgebungen.
- Praktische Erfahrung bei der Integration von KI, LLMs, Agenten oder modellbasierten Systemen in produktive oder produktionsnahe Software.
- Praktisches Verständnis von Fehlerzuständen in KI-Systemen, einschließlich Halluzinationen, Fehlern bei Tool-Aufrufen, unvollständigem Kontext, Multi-Turn-Drift, Nicht-Determinismus und unzuverlässigen Ausgaben.
- Erfahrung im Entwurf zuverlässiger Schnittstellen zwischen KI-Systemen und deterministischen Softwaresystemen.
- Starke Fähigkeiten in der Systemarchitektur, einschließlich Trade-off-Analyse, technischer Strategie und Architekturdokumentation.
- Erfahrung mit Tests in großem Maßstab, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests, CI-Validierung, Regressionstests und Qualitäts-Gates.
- Fähigkeit, durch Einflussnahme über Engineering-, Produkt-, Design-, Plattform-, Sicherheits- und Data-Science-Teams hinweg zu führen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen sowohl für Engineering- als auch für Führungskräfte verständlich zu erklären.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Frontier-Modell- APIs wie GPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Systemen.
- Erfahrung im Entwurf von Tool-/Funktionsaufruf-Schnittstellen, agentischen Workflows oder KI-Orchestrierungssystemen.
- Erfahrung beim Aufbau von KI-Bewertungs-Frameworks, automatisierten Scoring-Systemen oder menschlichen Qualitätsprüfungen.
- Vertrautheit mit JSON-RPC, gRPC, WebSockets, REST oder ähnlichen Service-Protokollen.
- Erfahrung mit Observability und Tracing für KI-Systeme oder verteilte Systeme.
- Erfahrung mit datenschutzbewusster Telemetrie, Datenaufbewahrung, sicherer Client/Service-Kommunikation oder Compliance-Anforderungen für Unternehmen.
- Vertrautheit mit Sandboxing, Sicherheitsgrenzen, Berechtigungen oder Richtliniendurchsetzung für KI-initiierte Aktionen.
- Erfahrung bei der Modernisierung von Legacy- C++-Systemen oder der Verbesserung der Entwicklerproduktivität in großen Engineering-Organisationen.
- Hintergrund in kreativen Tools, Produktivitätsanwendungen, Entwicklertools, Unternehmenssoftware oder komplexen Desktop-Anwendungen.
Über das Team
Dieses Team baut grundlegende KI-Systeme und native Infrastruktur für Produkt-Engineering-Teams. Wir arbeiten partnerschaftlich mit Client-Engineering, backend-KI-Diensten, Plattformteams, Produkt, Data Science, Sicherheit, Datenschutz und Release-Engineering zusammen.
Wir konzentrieren uns auf langlebige Architektur, produktionsreife Implementierung, messbare Zuverlässigkeit und praktische KI-Einführung. Unser Ziel ist es, KI-gestützte Software sicherer, schneller, leistungsfähiger und für Engineering-Teams einfacher zu bauen und bereitzustellen.
Über Adobe
Adobe befähigt jeden zur Kreation durch innovative Plattformen und Tools, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse freisetzen. Die branchenführenden Angebote von Adobe, darunter Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Wirkung zu verwandeln – angetrieben von KI und menschlichem Einfallsreichtum.
Unsere 30,000+ Mitarbeiter weltweit gestalten die Zukunft und setzen neue Maßstäbe, während wir das nächste Jahrzehnt des Wachstums vorantreiben. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Besten einzustellen und glauben an eine Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Bei Adobe glauben wir, dass großartige Ideen von überall im Unternehmen kommen können. Die nächste große Idee könnte Ihre sein.
Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Herkunft oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal. Erfahren Sie mehr. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe ist bestrebt, unsere Karriere-Website und unseren Rekrutierungsprozess für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder ein besonderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung erfordert, um unsere Website zu nutzen oder den Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
KI-Nutzungsrichtlinien für Interviews
Unsere Interviews sind so konzipiert, dass sie Ihre eigenen Fähigkeiten und Ihr Denken widerspiegeln. Die Verwendung von KI oder Aufzeichnungstools während Live-Interviews ist nicht gestattet, es sei denn, dies wurde vom Interviewer ausdrücklich gewünscht oder im Voraus als Teil einer angemessenen Vorkehrung genehmigt. Wenn diese Tools unangemessen oder in einer Weise verwendet werden, die Ihre Arbeit falsch darstellt, kann Ihre Bewerbung im Prozess nicht weiter berücksichtigt werden.
Bei Adobe befähigen wir Mitarbeiter, mit KI zu innovieren – und wir suchen Kandidaten, die ebenso begierig darauf sind. Als Teil der Einstellungserfahrung bieten wir klare Anleitungen, wo KI während des Prozesses gefördert wird und wo sie während Live-Interviews eingeschränkt ist. Sehen Sie, wie wir über KI in der Einstellungserfahrung denken careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Staatsspezifische Hinweise
Kalifornien: Fair Chance Ordinances
Adobe wird qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- oder Vorstrafenregistern in Übereinstimmung mit staatlichen und lokalen Gesetzen sowie „Fair Chance“-Verordnungen für eine Beschäftigung in Betracht ziehen.
Colorado: Hinweis zum Bewerbungszeitraum
Wenn diese Rolle für eine Einstellung in Colorado offen ist (wie in der Stellenanzeige aufgeführt), bleibt das Bewerbungsfenster mindestens bis zu dem oben genannten Datum und der Uhrzeit in Pacific Time offen, in Übereinstimmung mit den Gehaltstransparenzbestimmungen von Colorado. Wenn für diese Rolle Colorado nicht als Einstellungsort aufgeführt ist, gilt kein spezifischer Bewerbungszeitraum, und die Anzeige kann je nach Einstellungsbedarf jederzeit geschlossen werden.
Massachusetts: Rechtlicher Hinweis für Massachusetts
Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Beschäftigung oder eine fortgesetzte Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Erwartete Gehaltsspanne
Unsere Vergütung spiegelt die Arbeitskosten in verschiedenen US-geografischen Märkten wider, und wir zahlen unterschiedlich basierend auf diesen definierten Märkten. Die US-Gehaltsspanne für diese Position beträgt jährlich $159,200 - $301,600. Die Vergütung innerhalb dieser Spanne variiert je nach Arbeitsort und kann auch von berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung abhängen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Arbeitsort mitteilen. In Kalifornien beträgt die Gehaltsspanne für diese Position $208,300 - $301,600. In New York beträgt die Gehaltsspanne für diese Position $208,300 - $301,600. In Illinois beträgt die Gehaltsspanne für diese Position $178,600 - $258,700. In Washington beträgt die Gehaltsspanne für diese Position $190,200 - $275,400.
Bei Adobe werden für Vertriebsrollen die Einstiegsgehälter als gesamte Zielvergütung (TTC = Basis + Provision) ausgedrückt, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form von Provisionsplänen für den Vertrieb. Bei Nicht-Vertriebsrollen werden die Einstiegsgehälter als Grundgehalt ausgedrückt, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form des Annual Incentive Plan (AIP).
Darüber hinaus können bestimmte Rollen für langfristige Anreize in Form einer Aktienvergütung für neue Mitarbeiter berechtigt sein.
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