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Research Engineer
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Seattle, Washington, United States
PythonC++
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Die Gelegenheit
Das Research Engineering & Design Lab bei Adobe Research sucht einen Research Engineer mit Leidenschaft für die einzigartigen Herausforderungen bei der Entwicklung von Hochleistungs-ML-Modellen, mit besonderem Fokus auf die Optimierung des Ressourcenverbrauchs von großen generativen Modellen, einschließlich für Cloud- und On-Device-Bereitstellung. Schließen Sie sich unseren Bemühungen an, Spitzenforschung in neue Produkte und Funktionen in den Web-, Desktop- und mobilen Anwendungen von Adobe umzuwandeln und erweitern Sie die Möglichkeiten von Werkzeugen für kreativen Ausdruck.
Was Sie tun werden
Bei Adobe Research arbeiten Sie eng mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass neue Technologien für generative KI-Modelle, Bildverarbeitung, Audio, Video, Animation, 3D und Vektorgrafiken effizient in der Cloud und auf einer Vielzahl von Plattformen laufen. Sie helfen dabei, Modelle und Algorithmen an die Beschränkungen verschiedener Systeme und Geräte anzupassen. Sie haben die Möglichkeit:
- Eine Schlüsselrolle in der Zusammenarbeit bei ambitionierten Forschungsprojekten zu spielen
- Als Spezialist in Ihrem Fachgebiet geschätzt zu werden
- Innovative Werkzeuge zu entwickeln, die es Benutzern ermöglichen, ihr kreatives Potenzial zu erkunden
- Zu bestehenden Adobe-Werkzeugen sowie zu völlig neuen Anwendungen beizutragen
- Produkte zu beeinflussen, die von Millionen von Menschen genutzt werden
- Von Ihren Kollegen zu lernen und sich in neue Möglichkeiten zu entwickeln
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
- Leidenschaft für Modelloptimierung/-komprimierung und Hochleistungsrechnen
- Solide deep learning-Kenntnisse, einschließlich praktischer Erfahrung in Computer Vision/Natural Language Processing
- Kenntnisse über den aktuellen Stand der Technik in Bezug auf ML-Effizienz
- Erfahrung in der Verbesserung der Effizienz von mittelgroßen bis großen ML-Modellen
- Software-Engineering-Expertise
- Beherrschung von Python und ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, JAX oder ähnlichen
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Ph.D. / Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder 3 Jahre Industrieerfahrung
Zusätzliche wünschenswerte Qualifikationen
- Kenntnisse über State-of-the-Art machine learning-Methoden für große multimodale Modelle
- Erfahrung mit Diffusionsmodelloptimierung, Pruning von neuronalen Netzen/Knowledge Distillation/Quantisierung/Architektursuche, sub-quadratischer Aufmerksamkeitsoptimierung, effizientem Architekturentwurf und On-Device ML
- Erfahrung mit Sparse Mixture of Experts und verwandten Techniken
- Erfahrung mit dem Ausführen von ML-Modellen in einer Bereitstellungsumgebung (mit TensorRT, AITemplate, CoreML, WinML, TensorFlow Lite, ONNXRuntime oder ähnlichem)
- Praktische Erfahrung im Entwurf von ML-Modellen für verschiedene Plattformen (Cloud, Mobil, im Browser usw.)
- Kenntnisse über Designtechniken für mobilfreundliche ML-Modelle
- Beherrschung von C++
Über Adobe
Adobe befähigt jeden, durch innovative Plattformen und Werkzeuge zu schaffen, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse freisetzen. Die branchenführenden Angebote von Adobe, einschließlich Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Wirkung umzuwandeln, angetrieben von KI und menschlichem Einfallsreichtum.
Unsere über 30,000+ Mitarbeiter weltweit gestalten die Zukunft und setzen neue Maßstäbe, indem wir das nächste Jahrzehnt des Wachstums vorantreiben. Wir haben die Mission, die Besten einzustellen und glauben an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Bei Adobe glauben wir, dass großartige Ideen von überall im Unternehmen kommen können. Die nächste große Idee könnte Ihre sein.
Lassen Sie uns gemeinsam Adobe
Bei Adobe glauben wir an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Adobe, unsere Werte und Kultur adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, Fokus auf Menschen, Zweck und Gemeinschaft adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe für Alle adobe.com/diversity.html, umfassende Leistungsprogramme benefits.adobe.com/, die Geschichten, die wir erzählen blog.adobe.com/, die Kunden blog.adobe.com/en/topics/customer-stories, die wir betreuen, und wie Sie uns helfen können, unsere Mission zu erfüllen, jeden zu befähigen, zu schaffen.
KI-Nutzungsrichtlinien für Vorstellungsgespräche
Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, Ethnie oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal. Erfahren Sie mehr. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe bemüht sich, unsere Karriereseite und unseren Einstellungsprozess für alle Nutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, um unsere Website zu nutzen oder den Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
Unsere Vorstellungsgespräche sind darauf ausgelegt, Ihre eigenen Fähigkeiten und Ihr Denken widerspiegeln. Die Nutzung von KI oder Aufzeichnungstools während Live-Interviews ist nicht gestattet, es sei denn, dies wird ausdrücklich vom Interviewer eingeladen oder als Teil einer angemessenen Vorkehrung im Voraus genehmigt. Wenn diese Tools unangemessen oder auf eine Weise verwendet werden, die Ihre Arbeit falsch darstellt, kann Ihre Bewerbung im Prozess nicht weiter berücksichtigt werden.
Bei Adobe befähigen wir Mitarbeiter, mit KI zu innovieren – und wir suchen Kandidaten, die dasselbe tun wollen. Als Teil des Einstellungsprozesses geben wir klare Anleitungen, wo KI während des Prozesses gefördert wird und wo sie während Live-Interviews eingeschränkt ist. Sehen Sie, wie wir über KI im Einstellungsprozess denken careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Erwarteter Gehaltsbereich
Unsere Vergütung spiegelt die Arbeitskosten in verschiedenen US-amerikanischen Geografiemärkten wider, und wir zahlen unterschiedlich basierend auf diesen definierten Märkten. Der US-Gehaltsbereich für diese Position beträgt $120,700 - $238,600 pro Jahr. Das Gehalt innerhalb dieses Bereichs variiert je nach Arbeitsort und kann auch von arbeitsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung abhängen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über den spezifischen Gehaltsbereich für den jeweiligen Arbeitsort erzählen. In Washington beträgt der Gehaltsbereich für diese Position $146,300 - $211,850.
Bei Adobe werden für Vertriebsrollen die Einstiegsgehälter als Gesamtzielvergütung (TTC = Basis + Provision) angegeben, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form von Verkaufsprovisionsplänen. Für Nicht-Vertriebsrollen werden die Einstiegsgehälter als Grundgehalt angegeben und kurzfristige Anreize erfolgen in Form des Annual Incentive Plan (AIP).
Darüber hinaus können bestimmte Rollen für langfristige Anreize in Form einer New-Hire-Aktienzuteilung in Frage kommen.
Bundesstaatspezifische Hinweise
Kalifornien: Fair Chance Ordinances
Adobe wird qualifizierte Bewerber mit Festnahme- oder Verurteilungsakten für die Beschäftigung gemäß staatlichen und lokalen Gesetzen und „Fair Chance“-Verordnungen betrachten.
Colorado: Hinweis zum Bewerbungszeitraum
Wenn diese Stelle für die Einstellung in Colorado offen ist (wie in der Stellenausschreibung angegeben), bleibt das Bewerbungsfenster bis mindestens zu dem oben genannten Datum und der Uhrzeit in Pacific Time geöffnet, in Übereinstimmung mit den Colorado Pay Transparency Regulations. Wenn für diese Stelle kein Colorado als Einstellungsort aufgeführt ist, gilt kein spezifisches Bewerbungsfenster, und die Ausschreibung kann jederzeit aufgrund von Einstellungsbedarf geschlossen werden.
Massachusetts: Massachusetts Legal Notice
Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die fortgesetzte Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlichen Haftungsansprüchen.
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