Vereinigte Staaten
Launch Legends
Adobe
Research Engineer
Vereinigte Staaten
Seattle, Washington, United States
PythonC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Die Gelegenheit
Das Research Engineering & Design Lab innerhalb von Adobe Research sucht einen Research Engineer mit einer Leidenschaft für die einzigartigen Herausforderungen bei der Entwicklung von Hochleistungs-ML-Modellen, mit besonderem Fokus auf die Optimierung des Ressourcenverbrauchs von großen generativen Modellen, einschließlich für Cloud- und On-Device-Bereitstellung. Schließen Sie sich unseren Bemühungen an, Spitzenforschung in neue Produkte und Funktionen in den Web-, Desktop- und mobilen Anwendungen von Adobe zu verwandeln und erweitern Sie die Möglichkeiten von Werkzeugen für kreativen Ausdruck.
Was Sie tun werden
Bei Adobe Research arbeiten Sie eng mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass neue Technologien für generative KI-Modelle, Bildverarbeitung, Audio, Video, Animation, 3D und Vektorgrafiken sowohl in der Cloud als auch auf einer Vielzahl von Plattformen effizient laufen. Sie helfen bei der Anpassung von Modellen und Algorithmen an die Einschränkungen verschiedener Systeme und Geräte. Sie haben die Möglichkeit:
- Eine Schlüsselrolle in der Zusammenarbeit bei ambitionierten Forschungsprojekten zu spielen
- Als Spezialist in Ihrem Fachgebiet geschätzt zu werden
- Innovative Werkzeuge zu entwickeln, die es Benutzern ermöglichen, ihr kreatives Potenzial zu entdecken
- Zu bestehenden Adobe-Tools sowie zu völlig neuen Anwendungen beizutragen
- Produkte zu beeinflussen, die von Millionen von Menschen genutzt werden
- Von Ihren Kollegen zu lernen und sich in neue Möglichkeiten zu entwickeln
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Leidenschaft für Modelloptimierung/-komprimierung und Hochleistungsrechnen
- Solide deep learning-Kenntnisse, einschließlich praktischer Erfahrung in Computer Vision/Natural Language Processing
- Kenntnisse über den aktuellen Stand der Technik im Bereich ML-Effizienz
- Erfahrung in der Verbesserung der Effizienz von mittelgroßen bis großen ML-Modellen
- Expertise in Software Engineering
- Kenntnisse in Python und ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, JAX oder ähnlichen
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Ph.D. / Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder 3 Jahre Industrieerfahrung
Zusätzliche wünschenswerte Qualifikationen
- Kenntnisse über aktuelle machine learning-Methoden für große multimodale Modelle
- Erfahrung mit Diffusionsmodelloptimierung, Neuronale Netz-Pruning/Wissensdestillation/Quantisierung/Architektursuche, sub-quadratische Aufmerksamkeitsoptimierung, effizientes Architekturdesign und On-Device ML
- Erfahrung mit Sparse Mixture of Experts und verwandten Techniken
- Erfahrung im Ausführen von ML-Modellen in einer Bereitstellungsumgebung (mit TensorRT, AITemplate, CoreML, WinML, TensorFlow Lite, ONNXRuntime oder ähnlichem)
- Praktische Erfahrung im Entwurf von ML-Modellen für verschiedene Plattformen (Cloud, Mobil, im Browser usw.)
- Kenntnisse über Designtechniken für mobilfreundliche ML-Modelle
- Kenntnisse in C++
Über Adobe
Adobe befähigt jeden, durch innovative Plattformen und Werkzeuge zu kreieren, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse freisetzen. Die branchenführenden Angebote von Adobe, einschließlich Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Wirkung umzuwandeln, angetrieben von KI und menschlicher Intelligenz.
Unsere über 30,000 Mitarbeiter weltweit gestalten die Zukunft und setzen neue Maßstäbe, während wir das nächste Wachstumsjahrzehnt vorantreiben. Wir haben die Mission, die Besten einzustellen und glauben an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Bei Adobe glauben wir, dass großartige Ideen von überall in der Organisation kommen können. Die nächste große Idee könnte Ihre sein.
Lassen Sie uns gemeinsam Adobe
Bei Adobe glauben wir an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Adobe, einschließlich unserer Werte und Kultur, Fokus auf Menschen, Zweck und Gemeinschaft, Adobe für Alle, umfassende Leistungsprogramme, die Geschichten, die wir erzählen, die Kunden, denen wir dienen, und wie Sie uns helfen können, unsere Mission zu erfüllen, jeden zu befähigen, zu kreieren.
Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal. Erfahren Sie mehr.
Adobe bemüht sich, unsere Karriereseite und unseren Rekrutierungsprozess für alle Nutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung für die Navigation auf unserer Website oder den Abschluss des Bewerbungsprozesses erfordern, senden Sie eine E-Mail an [email protected].
KI-Nutzungsrichtlinien für Interviews
Unsere Interviews sind darauf ausgelegt, Ihre eigenen Fähigkeiten und Ihr Denken widerzuspiegeln. Die Nutzung von KI oder Aufzeichnungstools während Live-Interviews ist nicht gestattet, es sei denn, dies wird ausdrücklich vom Interviewer genehmigt oder im Voraus als Teil einer angemessenen Vorkehrung genehmigt. Wenn diese Tools unangemessen oder auf eine Weise verwendet werden, die Ihre Arbeit falsch darstellt, wird Ihre Bewerbung möglicherweise nicht im Prozess weitergeführt.
Bei Adobe befähigen wir Mitarbeiter, mit KI zu innovieren – und wir suchen Kandidaten, die dasselbe tun wollen. Als Teil des Einstellungsprozesses geben wir klare Anleitungen, wo KI während des Prozesses gefördert wird und wo sie während Live-Interviews eingeschränkt ist. Sehen Sie, wie wir über KI im Einstellungsprozess denken.
Bundesstaatspezifische Hinweise
Kalifornien
Fair Chance Verordnungen
Adobe wird qualifizierte Bewerber mit Festnahme- oder Verurteilungsakten für die Beschäftigung gemäß staatlichen und lokalen Gesetzen und „Fair Chance“-Verordnungen berücksichtigen.
Colorado
Hinweis zum Bewerbungszeitraum
Wenn diese Stelle für die Einstellung in Colorado offen ist (wie in der Stellenausschreibung angegeben), bleibt das Bewerbungsfenster bis mindestens zu dem oben genannten Datum und der Uhrzeit in Pacific Time geöffnet, in Übereinstimmung mit den Transparenzvorschriften für Gehälter in Colorado. Wenn diese Stelle Colorado nicht als Einstellungsort aufführt, gilt kein spezifisches Bewerbungsfenster, und die Ausschreibung kann jederzeit aufgrund von Einstellungsbedarf geschlossen werden.
Massachusetts
Rechtlicher Hinweis für Massachusetts
Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Anstellung oder Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlichen Haftungen.
Erwarteter Gehaltsbereich
Unsere Vergütung spiegelt die Arbeitskosten in verschiedenen US-amerikanischen geografischen Märkten wider, und wir zahlen unterschiedlich basierend auf diesen definierten Märkten. Der Gehaltsbereich in den USA für diese Position beträgt $120,700 - $238,600 jährlich. Das Gehalt innerhalb dieses Bereichs variiert je nach Arbeitsort und kann auch von fachbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung abhängen. Ihr Recruiter kann während des Einstellungsprozesses mehr über den spezifischen Gehaltsbereich für den jeweiligen Arbeitsort erzählen. In Washington beträgt der Gehaltsbereich für diese Position $146,300 - $211,850.
Bei Adobe werden für Vertriebsmitarbeiter die Einstiegsgehälter als Gesamt-Zielvergütung (TTC = Grundgehalt + Provision) angegeben, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form von Provisionsplänen. Für Nicht-Vertriebspositionen werden die Einstiegsgehälter als Grundgehalt angegeben, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form des Annual Incentive Plan (AIP).
Zusätzlich können bestimmte Positionen für langfristige Anreize in Form einer Aktienoption für neue Mitarbeiter in Frage kommen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen