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AI/ML Ops Engineer

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Über die Stelle

Wir suchen einen AI/ML Ops Engineer zur Unterstützung der Bereitstellung, Überwachung und operativen Zuverlässigkeit von KI-gestützten Systemen in Produktionsumgebungen.

Diese Rolle kombiniert Elemente von DevOps, Cloud Engineering und Support für KI-Systeme.

Der ideale Kandidat sollte sich im Umgang mit Cloud-Infrastruktur, Überwachungstools und modernen KI-Workflows wohlfühlen und eng mit den Engineering- und KI-Teams zusammenarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Unterstützung bei der Bereitstellung und dem operativen Management von KI/ML-Anwendungen und -Diensten
  1. Überwachung von KI-Systemen mithilfe von Logs, Metriken, Tracing und Observability-Tools
  1. Fehlerbehebung und Debugging von KI-Workflows, Pipelines und Laufzeitfehlern
  1. Unterstützung bei der Wartung skalierbarer, sicherer und zuverlässiger Cloud-Infrastruktur
  1. Unterstützung bei Prompt-Experimenten, Versionsverfolgung und A/B-Testing-Aktivitäten
  1. Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Automatisierung
  1. Pflege von CI/CD-Workflows und Bereitstellungspipelines für KI-Dienste
  1. Teilnahme an der Untersuchung von Vorfällen, Ursachenanalyse und operativen Supportaktivitäten

Bevorzugte Fähigkeiten & Erfahrung

  1. Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten
  1. Erfahrung mit JavaScript/TypeScript ist erforderlich, während Kenntnisse anderer Programmiersprachen von Vorteil sind
  1. Vertrautheit mit Monitoring- und Observability-Tools wie: Amazon CloudWatch & Datadog
  1. Verständnis von Konzepten wie Logging, Metriken, Tracing und Alerting
  1. Vertrautheit mit KI/ML-Workflows und LLM-basierten Anwendungen
  1. Erfahrung mit Containern, APIs und Bereitstellungspipelines
  1. Verständnis von DevOps, Cloud-Infrastruktur und operativen Best Practices
  1. Kenntnisse von Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder CloudFormation
  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich
  1. 2+ Jahre Erfahrung in DevOps, Platform Engineering, SRE, MLOps oder KI-infrastrukturbezogenen Rollen

Was wir suchen

  1. Starke Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
  1. Interesse an modernen KI-Betriebspraktiken und produktiven KI-Systemen
  1. Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
  1. Praktische Denkweise mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung
  1. Fähigkeit, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden technologischen Umfeld zu arbeiten

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