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1mind
AI Product Manager, Agents & Orchestration
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Über die Stelle
AI Product Manager, Agents & Orchestration
Über die Rolle
1mind baut die KI-gestützte GTM-Belegschaft: Superhumans, die SDR-, SE-, Onboarding-, Account-Management- und Customer-Success-Aufgaben von Anfang bis Ende ausführen, basierend auf einem gemeinsamen Kontext-Graphen, der mit jedem Kundengespräch wächst. Heute agiert jeder Superhuman meist als einzelner Agent auf einer einzelnen Oberfläche. Der nächste Produktsprung ist die Orchestrierung: Teams von Agenten, die sich gegenseitig Aufgaben übergeben, vorgefertigte GTM-Plays ausführen und nur dann Menschen hinzuziehen, wenn die Vertrauensskala dies erfordert.
Sie werden diesen Sprung verantworten. Dies ist die erste PM-Stelle, die sich dem Agent-Runtime- und Orchestrierungs-Layer widmet. Sie arbeiten direkt mit dem GenAI-Team zusammen, berichten an den Chief Product Officer und entscheiden, wie Agenten planen, Tools aufrufen, Speicher teilen, Aufgaben übergeben und bewertet werden. Anschließend verwandeln Sie dies in eine Plattform, auf der andere PMs, Forward-Deployed Engineers und Kunden aufbauen können.
Das Zeitfenster ist kurz. Große Plattformen konsolidieren die beiden Enden des Funnels, und die Mitte der Live-Konversation ist noch offen. Erwarten Sie, eine v1 auszuliefern, die noch nicht perfekt ist, und diese dann jede Woche zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Position, die von jedem Standort in den Vereinigten Staaten aus wahrgenommen werden kann.
Wir glauben daran, interessante und sinnvolle Arbeit in einem unterstützenden und integrativen Umfeld zu bieten – frei von Diskriminierung für jeden, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie leidenschaftlich gerne lernen und begeistert von dem sind, was wir tun, dann möchten wir von Ihnen hören!
[Bitte beachten Sie, dass jegliche legitime Kommunikation von 1mind ausschließlich von E-Mail-Adressen stammt, die auf @1mind.com enden. Wir werden niemals außerhalb unseres offiziellen Bewerbungsprozesses nach Zahlungen, Finanzinformationen oder persönlichen Daten fragen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, ignorieren Sie diese bitte und benachrichtigen Sie uns unter [email protected]]
Wir können Tools der künstlichen Intelligenz (KI) verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z. B. das Überprüfen von Bewerbungen, das Analysieren von Lebensläufen, das Erstellen von Notizen oder das Zusammenfassen von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen – alle Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, oder sich gegen die Nutzung KI-gestützter Tools entscheiden möchten, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit. Ein Opt-out hat keine Auswirkungen auf Ihre Erfahrung oder Berücksichtigung.
#LI-Remote
Über uns
1mind baut die nächste Generation von Revenue-Teams.
Wir schaffen eine neue Kategorie von Unternehmenssoftware: Autonomous Customer Experience. Unsere Plattform setzt Superhumans ein – Go-to-Market-Teammitglieder mit Gesicht, Stimme und einem GTM-Gehirn, die den Käufer während der gesamten Reise mit einem durchgehenden Gedächtnis betreuen. Sie interagieren, führen Demos durch, übernehmen das Onboarding und bieten Support in Momenten, die bisher kein Unternehmen abdecken konnte, sodass Übergaben nahtlos erfolgen und kein Wachstumspotenzial mehr verloren geht.
Kommen Sie zu uns, während wir diese Kategorie definieren und die Plattform entwickeln, die die nächste Generation von Revenue-Teams antreibt. Wenn der Käufer gewinnt, gewinnt das Unternehmen. Every1 Wins.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für die Agent-Runtime, auf der jeder Superhuman läuft: Planung, Tool-Aufrufe, Lese- und Schreibvorgänge im Kontext-Graphen, Guardrails sowie die Vertrauensskala für Assist, Co-pilot und autonomes Handeln. Eine Runtime, viele Rollen.
- Design der Multi-Agenten-Orchestrierung: Übergaben zwischen Superhumans während der Customer Journey (Inbound SDR zu SE Ride-Along zu Onboarding zu CSM), geteilter Status über einen Deal oder Account hinweg sowie Konfliktlösung, wenn zwei Agenten denselben Kontakt bearbeiten wollen.
- GTM-Orchestrierungen in ein Produkt verwandeln. Vorgefertigte Plays nach Funnel-Stufen-Ergebnissen, wie Qualifizierung und Aktivierung oder Kundenbindung und Expansion, die Kunden konfigurieren, anstatt sie selbst zu bauen. Sie definieren die Primitive: Trigger, Schritte, Agentenzuweisungen und menschliche Kontrollpunkte.
- Aufbau und Verantwortung für das Eval-Harness für das Agentenverhalten, einschließlich Erfolg auf Aufgabenebene, Einwand-zu-Fortschritt-Rate, Präzision bei Eskalationen sowie Halluzinations- und Tool-Fehlerraten. Setzen Sie den Standard, der jedes Release freigibt, und verwalten Sie das Dashboard, das dies nachverfolgt.
- Definition der Plattformoberfläche: die APIs, Konfigurations- und Admin-Erlebnisse, die App-Layer-PMs, Forward-Deployed Engineers und Enterprise-Admins nutzen, um Agenten zusammenzustellen und abzustimmen, einschließlich unternehmensspezifischer Adapter und Hooks für das Fine-Tuning.
- Durchführung eines wöchentlichen Release-Zyklus mit GenAI und Engineering, wobei Enablement und Customer Success vor jedem Release eingebunden werden.
- Erstellung der Spezifikationen, nach denen Ingenieure bauen (Datenmodelle, Zustandsautomaten, API-Formen und die Abwägungen dazwischen), und Prototyping in Code- oder No-Code-Tools, bevor Sie das Dokument schreiben.
Was Sie mitbringen
Erforderlich
- 5+ Jahre Produktmanagement, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Agenten für Produktionsanwender. Sie haben ein Produkt verantwortet, bei dem das Verhalten des Modells das Produkt selbst war.
- Praktische Erfahrung mit dem Agenten-Stack: Tool-Aufrufe, Planungsschleifen, Speicher und Abruf, Multi-Agenten-Übergabemuster und die Art und Weise, wie diese jeweils fehlschlagen können. Sie können einen Trace lesen und sagen, was schiefgelaufen ist.
- Sie haben ein Eval-Harness gebaut oder verantwortet und damit Releases gesteuert. Sie denken in Erfolgsraten von Aufgaben, nicht in vagen Eindrücken.
- Erfahrung in einem KI-nativen Unternehmen oder in einem großen Plattformteam, gepaart mit Erfahrung als Gründer oder in einem Startup in der Frühphase, wird bevorzugt. Wir suchen keine SaaS-Feature-PMs.
- Technisch versiert genug, um Datenmodelle, Zustandsautomaten und API-Formen zu spezifizieren und die Abwägungen dazwischen zu erklären.
- Sie fühlen sich wohl dabei, Entscheidungen mit unvollständigen Daten zu treffen und wöchentlich zu liefern. Sie würden lieber eine v1 in der Produktion reparieren, als eine v2 in einem Dokument zu perfektionieren.
- Klarer Schreibstil. Ihre PRDs sind kurz, Ihre Eval-Berichte enthalten Zahlen und Ihre Slack-Nachrichten sind für den Vertrieb verständlich.
Bevorzugt
- Erfahrung mit Fine-Tuning oder RL: SFT, DPO oder belohnungsbasiertes Training mit ergebnisgelabelten Daten oder mandantenspezifischen Adaptern.
- Erfahrung mit Sprach- oder Echtzeit-Konversationsagenten, bei denen Latenz und der Umgang mit Unterbrechungen das Produkt maßgeblich beeinflussen.
- GTM-Domänenwissen: Sie hatten selbst eine Quote, haben ein CS-Portfolio verwaltet oder Lösungen für Personen entwickelt, die dies getan haben.
- Erfahrung mit Workflow- oder Orchestrierungsprodukten auf Plattformebene.
- Erfahrung mit Enterprise-Plattformen: Admin-Oberflächen, Berechtigungen, Audit-Funktionen und die Kunden, die diese Anforderungen stellen.
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $185,000 bis $260,000. Das Vergütungspaket für diese Position umfasst zudem Aktienoptionen und vom Unternehmen bezahlte Leistungen.
Das Gesamtvergütungspaket von 1mind ist wettbewerbsfähig gestaltet und umfasst ein Grundgehalt, Eigenkapital sowie eine umfassende Palette an Leistungen und Vergünstigungen. Die endgültige Vergütung hängt von Faktoren wie Ihren Fähigkeiten, Ihrer Erfahrung, Ihren Qualifikationen und Ihrem Standort ab und wird während des Interviewprozesses festgelegt. Der Hiring Manager wird Ihnen weitere Details zum vollständigen Vergütungspaket und den Leistungen mitteilen, während Sie den Prozess durchlaufen.
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