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Zscaler
Staff Engenheiro de Machine Learning - Data Lake, Detecção de Anomalias
Sobre a oportunidade
Zscaler (NASDAQ: ZS) acelera a transformação digital para que os clientes possam ser mais ágeis, eficientes, resilientes e seguros. A plataforma Zscaler Zero Trust Exchange protege milhares de clientes contra ataques cibernéticos e perda de dados, conectando de forma segura usuários, dispositivos e aplicativos em qualquer local. Distribuída em mais de 200 data centers públicos globalmente e milhares de sites privados na borda, a Zero Trust Exchange baseada em SASE é a maior plataforma de segurança em nuvem do mundo.
Cargo
Acreditamos que o futuro do trabalho é Humano + IA e estamos construindo uma empresa nativa de IA onde o potencial humano é amplificado pela inteligência de máquina para resolver os desafios de segurança mais difíceis do mundo. Impulsionados por uma profunda obsessão pelo cliente, estamos comprometidos com a missão, o resultado e uns com os outros. Trazemos esses compromissos à vida por meio de três comportamentos principais: propriedade e colaboração, confiança por meio de resultados e impacto, e uma cultura de desafio com feedback contínuo. Pronto para causar impacto na empresa pioneira em transformação de segurança na era da IA? Junte-se a nós na Zscaler.
Estamos procurando um Engenheiro de Software Staff para se juntar à nossa equipe. Esta é uma função Híbrida, reportando ao Gerente Sênior de Engenharia de Software no departamento de Experiência Digital (Zscaler Core Intelligence and Data). Você se juntará à equipe responsável por construir a maior plataforma de segurança em nuvem do mundo, ajudando-nos a aprimorar serviços e aumentar nossa presença global. Você desempenhará um papel fundamental em capacitar organizações em todo o mundo a aproveitar velocidade e agilidade por meio de uma estratégia cloud-first, utilizando nossa arquitetura multitenant que atende a mais de 15 milhões de usuários.
Quem Você É (Perfil de Sucesso)
- Prosperar na ambiguidade, construindo confortavelmente o caminho enquanto o percorre e vendo ambientes dinâmicos como oportunidades para construir soluções significativas.
- Operar com uma forte mentalidade de propriedade, combinando paixão pela missão com alta integridade e a capacidade de navegar perfeitamente entre estratégia de alto nível e execução prática.
- Demonstrar um foco proativo na resolução de problemas, correndo ansiosamente em direção aos desafios e permanecendo focado em entregar resultados de alto impacto.
- Construir colaboração de alta confiança, priorizando o sucesso da equipe, acolhendo feedback construtivo e praticando franqueza clara e respeitosa para estabelecer parcerias fortes.
- Manter uma mentalidade de crescimento contínuo, buscando ativamente feedback e desenvolvimento para crescer como parceiro, colega de equipe e líder com propósito.
Na Zscaler, estamos comprometidos em construir uma equipe que reflita as comunidades que servimos e os clientes com quem trabalhamos. Fomentamos um ambiente inclusivo que valoriza todos os históricos e perspectivas, enfatizando a colaboração e o pertencimento. Junte-se a nós em nossa missão de tornar os negócios fáceis e seguros.
O que você fará (Expectativas do Cargo)
- Ser o proprietário do framework de solução de problemas agentivo, definindo casos de uso de alto impacto, projetando fluxos de trabalho e playbooks, e construindo processos para todos os produtos
- Avaliar e integrar avanços de ponta em GenAI para entregar recursos de produção confiáveis e eficientes em termos de custo, utilizando LLMs, vários modelos de machine learning, processamento de dados, ajuste fino e otimização de inferência
- Trabalhar com a plataforma de nuvem de classe mundial e data lakes para exploração e geração de recursos
- Lidar com dados de volume com o pipeline em tempo real para processamento e agregação de dados
- Projetar, implementar e operar sistemas de produção escaláveis, com foco específico em microsserviços, pipelines de dados, orquestração e cache
O que Estamos Procurando (Qualificações Mínimas)
- Compreensão fundamental de tecnologias de IA/ML e experiência em alavancar, proteger ou posicionar soluções impulsionadas por IA para otimizar resultados dentro do seu domínio funcional
- Bacharelado em Ciência da Computação com 6+ anos de experiência, ou Mestrado/Doutorado com 5+ anos de experiência resolvendo problemas do mundo real usando IA/ML e sistemas distribuídos
- Proficiência em programação, estruturas de dados, algoritmos e machine learning, com habilidades excepcionais de resolução de problemas impulsionadas por pensamento de primeiros princípios
- Experiência prática com modelagem de IA, incluindo geração de recursos, engenharia de prompts, avaliações e produção
- Experiência no ciclo de vida completo de modelos de ML (construção, implantação, monitoramento, otimização), juntamente com experiência em projetar e operar microsserviços distribuídos usando Kubernetes e Docker em Python, Go ou Java
O que Fará Você se Destacar (Qualificações Preferenciais)
- Capacidade comprovada de alavancar tecnologias e fluxos de trabalho de IA para impulsionar eficiência operacional mensurável
- Experiência em projetar e escalar agentes de IA autônomos, fluxos de trabalho de orquestração agentiva e ferramentas avançadas de modelo de linguagem grande (LLM) para automatizar a solução de problemas complexos de infraestrutura em nuvem ou resposta a incidentes
- Experiência em ajuste fino e implantação de SLMs proprietários/LLMs em escala, com foco na otimização de latência, custo, segurança e avaliações
- Experiência em entrega de sistemas de IA prontos para produção, incluindo experiência em detecção de anomalias, correlação de eventos, investigação de incidentes e sistemas resilientes com objetivos de nível de serviço bem definidos
#LI-CM3
#LI-Hybrid
As faixas salariais da Zscaler são referenciadas e determinadas por cargo e nível. A faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete o salário alvo mínimo e máximo para novas contratações para a posição em todas as localidades dos EUA e pode ser maior ou menor com base em uma multiplicidade de fatores, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.
A faixa salarial base listada para esta posição em tempo integral exclui comissão/bônus/ações (se aplicável) + benefícios.
Faixa Salarial Base
$152,000—$190,000 USD
Saiba mais sobre o modelo de trabalho híbrido e os benefícios da Zscaler aqui zscaler.com/candidate-resource-hub.
Ao se candidatar a esta vaga, você adere às leis, regulamentos e políticas aplicáveis da Zscaler, incluindo aqueles relacionados a padrões e diretrizes de segurança e privacidade.
A Zscaler está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego a todos os indivíduos. Nós nos esforçamos para criar um local de trabalho onde os funcionários sejam tratados com respeito e tenham a chance de ter sucesso. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez ou condições médicas relacionadas), idade, origem nacional, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, informações genéticas, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Veja mais informações clicando no link Saiba seus Direitos: Discriminação no Local de Trabalho é Ilegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
Transparência Salarial
A Zscaler cumpre todas as regras aplicáveis de transparência salarial federais, estaduais e locais.
A Zscaler está comprometida em fornecer suporte razoável (chamado de acomodações ou ajustes) em nossos processos de recrutamento para candidatos com deficiência, com condições de longo prazo, condições de saúde mental ou crenças religiosas sinceras, ou que sejam neurodivergentes ou necessitem de suporte relacionado à gravidez.
Nosso programa de Benefícios é uma das maneiras mais importantes de apoiarmos nossos funcionários. A Zscaler oferece orgulhosamente benefícios abrangentes e inclusivos para atender às diversas necessidades de nossos funcionários e suas famílias ao longo de suas fases de vida, incluindo:
- Vários planos de saúde
- Planos de folga para férias e licença médica
- Opções de licença parental
- Opções de aposentadoria
- Reembolso educacional
- Benefícios no escritório e mais!
