Axiom Path
Xometry
Staff Data Engineer
Sobre a oportunidade
Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsiona as indústrias de hoje e de amanhã, conectando as pessoas com grandes ideias aos fabricantes que podem torná-las realidade.
O marketplace digital da Xometry oferece aos fabricantes os recursos críticos de que precisam para expandir seus negócios, ao mesmo tempo em que facilita para os compradores de empresas Fortune 1000 o acesso à capacidade de fabricação global.
A Xometry está procurando um(a) Staff Data Engineer para se juntar à nossa equipe de Plataforma de Dados.
Esta é uma função sênior de contribuidor individual com amplo escopo técnico e alto impacto organizacional. Você será responsável por decisões de arquitetura de dados, liderará o design de pipelines e plataformas escaláveis e definirá o padrão de engenharia de como construímos e operamos nossos sistemas de dados. Você fará uma parceria próxima com as equipes de engenharia, produto, análise e de machine learning para garantir que nossa infraestrutura de dados permita que o negócio avance rapidamente e tome decisões de alta qualidade. Tudo o que você construir importará.
Uma peça fundamental desta função é a propriedade da arquitetura de dados por trás de uma das iniciativas estratégicas de maior alavancagem da Xometry: a integração DFM AI + IQE com nosso parceiro. Você será o líder de engenharia de dados para o fio digital que conecta a plataforma da Xometry ao ecossistema de parceiros — Solid Edge, NX, Designcenter e Teamcenter — construindo os pipelines, contratos e observabilidade que movem cotações, peças, sinais de fabricação e preços entre os dois sistemas em tempo real. O plano de dados que você projeta é o que faz o fio digital de "velocidade de ficção científica", da ideação à entrega, realmente funcionar.
Como Você Contribuirá
- Liderar com profundidade técnica – Projetar e impulsionar a implementação de arquitetura de dados e soluções de engenharia em escala empresarial que abrangem múltiplos sistemas e domínios
- Ser o proprietário do plano de dados de integração com o parceiro – Arquitetar e construir a camada de dados da integração DFM AI + IQE embarcada da Xometry com os parceiros Teamcenter e Designcenter. Ser o proprietário dos pipelines bidirecionais, do modelo de dados conjunto para peças / BOMs / cotações / sinais de fabricação, do caminho de sinal de baixa latência que entrega feedback DFM e de precificação de volta ao ambiente do designer, e da governança, linhagem e postura de auditoria necessárias para uma integração de marketplace público com parceiro
- Construir para escala – Projetar e otimizar pipelines de dados batch e de streaming confiáveis, modelos de dados e plataformas que lidam com os dados complexos e de alto volume da Xometry, incluindo os fluxos em tempo real e orientados a eventos dos quais a integração com o parceiro depende
- Ser o proprietário do ciclo de vida completo – Assumir responsabilidade ponta a ponta pelo trabalho de engenharia de dados, desde a aquisição e transformação até a entrega, observabilidade e desempenho contínuo
- Definir o padrão – Definir e aplicar as melhores práticas para modelagem de dados, CI/CD, testes e qualidade de código em toda a função de engenharia de dados, incluindo a disciplina de testes de contrato e evolução de esquema necessária quando os dados cruzam uma fronteira de parceiro
- Resolver problemas ambíguos – Navegar por desafios técnicos complexos e interdisciplinares, avaliar fatores variáveis e entregar soluções que atendam tanto aos objetivos de negócios quanto aos técnicos
- Desenvolver roadmaps multiquestrais – Traduzir prioridades estratégicas em planos técnicos concretos, trabalhando de forma independente para determinar métodos e cronogramas
- Colaborar amplamente – Fazer parceria com engenheiros, gerentes de produto, cientistas de dados, stakeholders de negócios e equipes de engenharia de parceiros para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas
- Mentorar e elevar – Orientar outros engenheiros por meio de revisões de design, revisões de código e mentoria técnica, elevando a capacidade geral da equipe
- Avaliar e adotar – Manter-se atualizado com o ecossistema de engenharia de dados e fazer recomendações informadas sobre ferramentas, plataformas e padrões arquitetônicos
Requisitos mínimos
O QUE VOCÊ TRARÁ PARA A XOMETRY
- Bacharelado em um campo STEM (ou experiência equivalente) mais pelo menos 5 anos de experiência em uma função relacionada à engenharia de dados, com propriedade demonstrada de sistemas de dados complexos e de grande escala
- Profundo conhecimento em data warehouses na nuvem – Snowflake fortemente preferido – incluindo otimização, melhores práticas e ajuste de desempenho
- Proficiência em nível de especialista em SQL e forte proficiência em Python; conforto em aprender linguagens adicionais conforme necessário
- Experiência prática na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados usando ferramentas modernas (dbt, Airbyte, Airflow ou similar)
- Experiência demonstrada no planejamento e implementação de arquitetura de dados empresarial em múltiplos sistemas e domínios, incluindo integrações que cruzam fronteiras organizacionais ou de parceiros
- Conhecimento prático de filas, processamento batch e de streaming (por exemplo, Kafka, Spark, Kinesis) e armazenamentos de dados altamente escaláveis (por exemplo, Apache Iceberg)
- Experiência na escrita de serviços com uso intensivo de banco de dados ou APIs e design para testabilidade e manutenibilidade
- Profundo entendimento dos princípios de CI/CD e experiência demonstrada com testes automatizados, testes de contrato e disciplina de evolução de esquema em pipelines de dados
- Forte domínio do ecossistema de dados AWS e infraestrutura nativa da nuvem
- Capacidade de operar de forma independente em atribuições novas e ambíguas, determinar métodos e procedimentos, e comunicar-se efetivamente em todos os níveis da organização — incluindo com equipes de engenharia de parceiros externos
- Experiência em integração empresarial / com parceiros – Trabalho anterior integrando com sistemas PLM, ERP ou grandes sistemas SaaS empresariais; experiência com Teamcenter de parceiro (modelo de dados, BMIDE, APIs Active Workspace, integrações AWC) ou exposição comparável a PLM é um grande diferencial
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Looker, Streamlit)
- Experiência com governança de dados, frameworks de qualidade de dados e ferramentas de observabilidade — especialmente em contextos onde os dados fluem através de fronteiras de parceiros ou tenants
- Exposição a padrões arquitetônicos modernos de lakehouse ou data mesh
- Experiência com frameworks de infraestrutura como código (IaC) (por exemplo, Terraform, CloudFormation)
- Experiência com arquitetura orientada a eventos, pipelines CDC e fluxos de dados operacionais de baixa latência que alimentam de volta uma UI voltada para o cliente
- Experiência em ambientes de manufatura, cadeia de suprimentos ou marketplace é um diferencial — mas curiosidade e iniciativa importam mais
A faixa salarial base estimada para novos contratados nesta função é de US$ 180,000 a US$ 200,000.00 anualmente + bônus, dependendo de fatores como habilidades relacionadas ao trabalho, experiência relevante e localização. Também oferecemos um pacote competitivo de benefícios, incluindo correspondência de 401(k), seguro médico, odontológico e de visão; seguro de vida e incapacidade; tempo livre remunerado generoso, incluindo férias, licença doença, feriados flutuantes e fixos, licença maternidade e licença para cuidados com o filho; EAP, outros recursos de bem-estar; e muito mais.
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A Xometry é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos serão considerados para emprego sem atenção à raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou deficiência.
Para funções baseadas nos EUA: A Xometry participa do E-Verify e, após a aceitação de uma oferta de emprego, fornecerá ao governo federal as informações do seu Formulário I-9 para confirmar que você está autorizado a trabalhar nos EUA.
