Estados Unidos
The MITRE Corporation
Worth AI
Engenheiro(a) de Dados (Plataforma)
RemotoEstados Unidos
Orlando, Florida, United States
PythonJavaAWSDockerKubernetesRustGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Worth AI, líder na indústria de software, está buscando um(a) talentoso(a) e experiente Engenheiro(a) de Plataforma de Dados para se juntar à sua equipe inovadora. Na Worth AI, estamos em uma missão para revolucionar a tomada de decisões com o poder da inteligência artificial, promovendo um ambiente de colaboração e adaptabilidade, com o objetivo de causar um impacto significativo no cenário tecnológico. Nossos valores de equipe incluem propriedade extrema, um só time e a criação de fãs encantados tanto para nossos colaboradores quanto para nossos clientes.
Como Engenheiro(a) de Plataforma de Dados, você projetará, construirá e operará os serviços de dados centrais que impulsionam nossos produtos e análises. Você será responsável por pipelines de dados de ponta a ponta e serviços de API que ingerem, processam e expõem dados de alta qualidade para clientes internos (ciência de dados, análise, produto e outras equipes de engenharia) e parceiros externos.
Você fará parte de uma equipe pequena e de alto impacto que trata a plataforma de dados como um produto com SLAs fortes e autoatendimento confiável para usuários internos e externos.
Responsabilidades
O que você fará:
- Arquitetar e implementar lógica de resolução de entidades para desduplicar e vincular pontos de dados díspares em "Registros Mestres" unificados para empresas e indivíduos.
- Projetar e manter um grafo de conhecimento de negócios global de alto desempenho e ontologia para mapear cadeias de propriedade complexas, UBOs e relacionamentos de risco ocultos em fronteiras internacionais.
- Implementar uma estratégia de armazenamento híbrido que combine bancos de dados de grafos para mapeamento de relacionamentos com armazenamento de documentos e busca para metadados ricos e conteúdo de mídia adversa.
- Otimizar a plataforma para avaliação de risco em tempo real, garantindo a capacidade de percorrer vários níveis de propriedade em milissegundos para suportar decisões automatizadas de onboarding "Go/Não-Go".
- Projetar e construir serviços de dados escaláveis e APIs para ingestão, transformação e fornecimento de dados em toda a empresa.
- Desenvolver e manter pipelines de dados batch e de streaming usando frameworks modernos de processamento de dados e ferramentas nativas da nuvem AWS.
- Ser o responsável pela confiabilidade, desempenho e plataforma de dados com API em primeiro lugar, incluindo monitoramento, alertas e plantão, quando apropriado.
- Implementar melhores práticas para modelagem de dados, qualidade, linhagem e governança para garantir conjuntos de dados confiáveis e bem documentados.
- Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de aplicação para entender suas necessidades e traduzi-las em capacidades robustas de plataforma.
- Impulsionar a automação e a padronização através de CI/CD, modelo como serviço e ambientes reproduzíveis.
- Ajudar a definir e evoluir a arquitetura de nossa plataforma de dados como um verdadeiro serviço interno com contratos claros, SLAs e APIs versionados.
Requisitos mínimos
- Experiência em Ecossistemas de Grafos: Experiência prática com bancos de dados de Grafos (por exemplo, Neo4j, AWS Neptune ou TigerGraph) e linguagens de consulta como Cypher ou Gremlin.
- Maestria em Identidade e Vinculação: Experiência comprovada em Resolução de Entidades ou Vinculação de Registros (por exemplo, usando ferramentas como Senzing, Quantexa ou modelos personalizados de correspondência probabilística).
- Design de Esquema: Capacidade de projetar ontologias flexíveis que lidam com dados regulatórios em evolução (por exemplo, mudanças nas definições de PEP ou formatos de listas de Sanções).
- Desempenho de API para Grafos: Experiência na construção de GraphQL ou REST APIs especificamente otimizadas para travessias de grafos e consultas de árvores profundas.
- Experiência na construção de plataformas de dados centralizadas ou ofertas de "dados como serviço" em escala (por exemplo, em uma grande empresa de tecnologia ou nativa da nuvem).
- Fortes habilidades de engenharia de software em pelo menos uma linguagem comumente usada para dados e serviços (por exemplo, Python, Java, Go, Rust).
- Experiência prática na construção de pipelines de dados e fluxos de trabalho ETL/ELT em um grande provedor de nuvem (AWS preferencial).
- Experiência com ferramentas modernas de data stack, como Spark/Flink, Kafka/Kinesis, Airflow/agendadores gerenciados e data warehouses (por exemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks).
- Familiaridade com práticas de DevOps: CI/CD, containerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e infraestrutura como código (Terraform).
- Foco forte em observabilidade (métricas, logs, traces), resiliência e construção de sinais de alerta precoce.
- Conforto em colaborar multifuncionalmente e comunicar claramente com stakeholders técnicos e não técnicos.
Diferenciais
- Experiência em dar suporte a casos de uso de machine learning ou tomada de decisão em tempo real do ponto de vista da plataforma.
- Conhecimento do Domínio de Conformidade: Compreensão de estruturas de dados AML, CTF e KYC/KYB (por exemplo, LEIs, ISO 20022).
- Dados Geoespaciais: Experiência no manuseio de normalização de endereços globais e indexação geoespacial para detecção de risco.
** Esta vaga é baseada em Orlando, posição híbrida em nosso escritório de Winter Park.
- Plano de Saúde (Médico, Odontológico e Visão)
- Plano de Aposentadoria (401k, IRA)
- Seguro de Vida
- Férias Remuneradas Flexíveis
- 9 Feriados Pagos
- Licença Familiar
- Trabalho Remoto
- Comida e Lanches Gratuitos (Orlando)
- Recursos de Bem-Estar
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