Workana

Arquiteto(a) Líder de Soluções de IA

PythonPostgreSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Workana

A Workana é a maior plataforma de trabalho remoto para talentos na América Latina. Nossa divisão foca em conectar profissionais excepcionais com empresas líderes e inovadoras ao redor do mundo.

Sobre o Cliente

Nosso cliente é uma instituição financeira global de ponta, comprometida em impulsionar a inovação e a excelência técnica em seus serviços bancários principais e digitais. Eles buscam um(a) Arquiteto(a) Líder de Soluções de IA experiente para impulsionar iniciativas estratégicas de inteligência artificial e machine learning, arquitetar soluções escaláveis e mentorar equipes de engenharia.

Visão Geral da Função

Como Líder de IA / Arquiteto(a) de Soluções, você liderará esforços de P&D e execução técnica para aplicações complexas de IA/ML em serviços financeiros, incluindo inteligência de documentos, sistemas de decisão automatizada e fluxos de trabalho multiagentes. Você projetará arquiteturas de ponta a ponta, desde o design do modelo até a implantação escalável em produção, enquanto impulsiona a inovação técnica usando técnicas modernas de IA, como geração aumentada por recuperação (RAG) e modelos transformer.

Além da propriedade técnica e do design da arquitetura, você mentorará engenheiros juniores, guiará membros da equipe em conceitos de IA/ML e liderará a execução de projetos multifuncionais entre engenheiros de ML, desenvolvedores backend e stakeholders de negócios para transformar capacidades técnicas em resultados de negócios tangíveis.

Processo Seletivo

Esta é uma oportunidade híbrida para profissionais baseados em Toronto, Canadá, trabalhando em estreita colaboração com uma equipe internacional em um ambiente de língua inglesa.

O processo geralmente consiste em 3 etapas e leva em média 4 semanas para ser concluído, dependendo de eventuais rodadas técnicas adicionais ou testes práticos.

  1. Entrevista inicial com a equipe de recrutamento da Workana;
  1. Entrevista de fit cultural com o cliente;
  1. Entrevista final com C-level.

Como a Workana tem múltiplos clientes, se você passar na primeira rodada com a equipe de recrutamento da Workana, você também poderá ser considerado para outras oportunidades relevantes caso a oportunidade inicial não avance.

  1. Disponibilidade para trabalhar no escritório 2 a 3 dias por semana.
  1. Remuneração em USD.

Este é um contrato de prestador de serviços independente de longo prazo, sem benefícios adicionais.

Responsabilidades

  1. Arquitetar e implantar soluções de IA/ML de ponta a ponta, desde o design do modelo até ambientes de produção escaláveis, utilizando frameworks modernos.
  1. Liderar iniciativas de P&D em aplicações de IA/ML, incluindo inteligência de documentos, extração de texto e sistemas de decisão automatizada.
  1. Impulsionar a inovação técnica através de experimentação com RAG, sistemas multiagentes e arquiteturas transformer.
  1. Estabelecer, manter e otimizar pipelines de implantação e monitoramento para modelos de IA em produção.
  1. Coordenar a entrega técnica multifuncional entre engenheiros de ML, desenvolvedores backend, equipes de dados e stakeholders de negócios.
  1. Desenvolver roadmaps técnicos de projetos, designs de solução, planejamento de carga e estratégias de otimização de sistemas.
  1. Fornecer liderança técnica e mentoria para engenheiros juniores através de revisões de código, melhores práticas e seleção de algoritmos.
  1. Colaborar com stakeholders de negócios para traduzir conceitos complexos de IA em valor de negócios mensurável e ROI.

Requisitos mínimos

  1. 10+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software ou pesquisa relevante, com forte background em Python.
  1. 3+ anos de experiência prática na construção e implantação de soluções de IA/ML em ambientes de produção.
  1. Proficiência especialista em Python e sólida familiaridade com tecnologias e frameworks web (FastAPI, Django ou Flask).
  1. Experiência prática com frameworks modernos de IA/ML, incluindo PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace e LangChain.
  1. Experiência comprovada em NLP, arquiteturas transformer modernas, RAG e sistemas multiagentes.
  1. Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL), pipelines de processamento de dados e processos ETL.
  1. Histórico comprovado de arquitetar sistemas full-stack, liderar projetos complexos de IA e mentorar talentos de engenharia.

Pontos Extras

  1. Experiência em serviços financeiros ou indústrias altamente regulamentadas.
  1. Experiência prática com processamento avançado de documentos, análise de PDF e pipelines de extração de texto.
  1. Familiaridade com engenharia de prompts e estratégias de otimização de modelos de linguagem grandes (LLM).
  1. Publicações ou contribuições de pesquisa em conferências ou periódicos de IA/ML.
  • Crescimento de carreira com clientes internacionais e projetos dinâmicos.

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