Estados Unidos
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WME | William Morris Endeavor
Engenheiro(a) de IA e Digital Workplace
Estados Unidos
Beverly Hills, California, United States
PythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO DA POSIÇÃO
O(A) Engenheiro(a) de IA e Digital Workplace é o(a) proprietário(a) técnico(a) sênior da experiência de produtividade e colaboração habilitada por IA da WME — e o(a) engenheiro(a) técnico(a) aprofundado(a) por trás da plataforma de identidade, endpoint e Microsoft 365 na qual essa experiência é executada. A função seleciona, implanta, integra e aprimora continuamente as ferramentas e capacidades de IA incorporadas no local de trabalho digital, ao mesmo tempo em que desenvolve e opera os serviços subjacentes de Entra ID, endpoint e M365 com um padrão de excelência operacional. É a voz técnica sênior em ferramentas de IA para a organização de TI e para o negócio em geral, e o(a) líder de engenharia para o próprio uso de IA pela TI para automatizar, aumentar e melhorar a entrega de serviços.
Leia a função em duas camadas. A base é a engenharia sênior de local de trabalho digital: identidade (Entra ID, acesso condicional, SSO/SAML/OIDC, identidade híbrida, PIM, B2B), gerenciamento de endpoint (Intune e Jamf), engenharia de serviços M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive) e a disciplina ITIL/ITSM que mantém esses serviços confiáveis. O escopo diferenciador é IA: o(a) engenheiro(a) é responsável por garantir que as ferramentas de IA sejam bem escolhidas, bem integradas, bem governadas e bem adotadas. Um(a) candidato(a) credível é forte na base e demonstradamente avançado(a) no escopo de IA.
Esta função é a expressão operacional de uma cultura de TI com foco em IA, construída sobre um local de trabalho digital confiável. Ela faz parceria com a função de governança de cibersegurança em risco e políticas de IA, com o programa de adoção e capacitação de IA para a força de trabalho em alfabetização e adoção de IA, e com usuários finais em todo o negócio em experiência e capacidade de IA.
ESCOPO E LIMITES
O escopo desta função é explicitamente delimitado para evitar sobreposição com funções adjacentes que operam no mesmo espaço de problemas:
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Em escopo (base): engenharia e operação da plataforma de local de trabalho digital — ciclo de vida de identidade e Entra ID, acesso condicional, gerenciamento de endpoint (Intune e Jamf), e engenharia e solução de problemas de serviços M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive); gerenciamento de incidentes, problemas e mudanças para o local de trabalho digital; administração da plataforma ITSM; e melhoria contínua de serviços.
- Em escopo (IA): engenharia de capacidades de IA na pilha de local de trabalho digital; implementação técnica de controles de política de uso aceitável de IA; inventário técnico de ferramentas de IA e detecção de IA sombra; automação orientada por IA para a própria TI; padrões de referência, bibliotecas de prompts e Registros de Decisão Arquitetural para engenharia de IA; coaching técnico e a comunidade de prática de engenharia para IA.
- Coordenado(a) com o programa de adoção e capacitação de IA para a força de trabalho: esta função é o(a) construtor(a) técnico(a) — ele(a) projeta e integra as ferramentas de IA; o programa de adoção é responsável pela alfabetização em IA da força de trabalho, gerenciamento de mudanças e adoção voltada para o negócio. Os dois coordenam grandes implementações de IA, com decisões técnicas cabendo a esta função.
- Coordenado(a) com as funções de governança de cibersegurança e conformidade de TI: esta função implementa controles técnicos que operacionalizam a política de risco de IA e produz o inventário técnico de ferramentas de IA que fundamenta as evidências de auditoria. A função de governança é responsável pela política de IA e pela postura geral de auditoria; a função de conformidade é responsável pela integridade das evidências. Decisões técnicas de engenharia que tocam o risco de IA são tomadas em consulta com a função de governança.
- Coordenado(a) com colegas de infraestrutura, regionais e de service desk: esta função define padrões de engenharia de local de trabalho digital e de IA; engenheiros regionais e o service desk os aplicam. A infraestrutura de servidores, redes e telecomunicações permanece com a função de infraestrutura e serviços corporativos. Onde as fronteiras se confundem na implantação de aplicativos ou recursos de endpoint, a liderança sênior de TI decide.
- Fora do escopo: design e entrega de currículo de alfabetização em IA voltado para a força de trabalho (responsabilidade do programa de adoção e capacitação de IA para a força de trabalho); ajuste fino de modelos e desenvolvimento de modelos de ML personalizados (esta função avalia e integra em vez de treinar); autoria de políticas mais amplas de cibersegurança (função de governança de cibersegurança / GRC); propriedade da integridade das evidências de auditoria (função de conformidade de TI); engenharia de infraestrutura de servidores, redes e telecomunicações; estruturas de competências do lado de RH e P&D corporativo.
1. ENGENHARIA DE PLATAFORMA DE LOCAL DE TRABALHO DIGITAL — IDENTIDADE, ENDPOINT E M365
- Desenvolver e operar o Microsoft Entra ID: acesso condicional, governança de grupos e identidade, integrações SSO / SAML / OIDC, identidade híbrida (Entra Connect), Gerenciamento de Identidade Privilegiada (PIM) e governança de acesso B2B / convidado.
- Ser responsável pela automação do ciclo de vida da identidade (Admissão / Movimentação / Desligamento) e governança de acesso em toda a força de trabalho global.
- Ser responsável pelo gerenciamento de endpoints em Windows (Intune) e macOS (Jamf ou MDM equivalente): políticas, conformidade, provisionamento e desempenho do dispositivo.
- Resolver problemas complexos de serviços M365 em Exchange Online, Teams, SharePoint e OneDrive que afetam a produtividade diária.
- Projetar, implementar e otimizar serviços de local de trabalho digital para serem escaláveis, confiáveis, seguros e em conformidade; usar métricas de integridade do serviço para remover gargalos e melhorar a resiliência e escalabilidade.
- Revisar e influenciar projetos técnicos para atender aos padrões de desempenho, requisitos de segurança e melhores práticas de engenharia.
2. EXCELÊNCIA OPERACIONAL, GERENCIAMENTO DE SERVIÇOS E MELHORIA CONTÍNUA
- Liderar resposta complexa a incidentes e post-mortems sem culpa; implementar ações corretivas que previnam a recorrência.
- Aplicar gerenciamento estruturado de problemas — análise de causa raiz, descobertas documentadas e correções duradouras em vez de soluções paliativas.
- Impulsionar a Melhoria Contínua de Serviços usando tendências de tickets e dados de serviço para identificar, implementar e medir melhorias.
- Construir e manter uma base de conhecimento de problemas conhecidos, runbooks e etapas de resolução para reduzir a dependência de conhecimento tribal e diminuir o volume de escalonamento para o service desk.
- Liderar ou contribuir para a avaliação, implementação e administração contínua da plataforma ITSM corporativa (Cherwell).
- Aplicar as funções do NIST CSF 2.0 para avaliar riscos, informar decisões de design de serviço e comunicar a postura de risco em linguagem comum com a cibersegurança e a liderança sênior.
- Promover a automação, o monitoramento e as práticas de engenharia padronizadas em todo o local de trabalho digital.
3. ENGENHARIA DE LOCAL DE TRABALHO DIGITAL HABILITADO POR IA E FUNDAÇÃO DE PRÁTICAS
- Liderar a engenharia de capacidades de IA incorporadas em plataformas de produtividade e colaboração (Microsoft 365 Copilot e equivalentes, assistentes de IA de terceiros, integrações personalizadas de IA).
- Configurar, integrar e governar recursos de IA em toda a pilha de local de trabalho digital, equilibrando capacidade com restrições de segurança, privacidade e licenciamento.
- Construir e manter fluxos de trabalho orientados por IA que automatizam ou aumentam o trabalho de conhecimento rotineiro em toda a empresa.
- Atuar como a principal autoridade de engenharia de IA para a TI Corporativa — definir arquitetura de ferramentas de IA, padrões de integração e padrões operacionais para a organização de TI em geral.
- Desenvolver e manter capacidades de IA reutilizáveis — bibliotecas de prompts, fluxos de trabalho integrados com IA, padrões de referência — e avaliar continuamente o cenário de ferramentas de IA, recomendando adições, substituições ou desativações.
- Criar Registros de Decisão Arquitetural (ADRs) para decisões significativas de engenharia de IA, preservando a justificativa, alternativas e trade-offs para futura revisão de engenharia e auditoria.
4. AUTOMAÇÃO DE TI E ADOÇÃO INTERNA DE IA
- Projetar e construir automação orientada por IA para a própria TI — aumento de service desk, assistência na análise de logs, geração de documentação, recuperação de conhecimento e automação de tarefas rotineiras.
- Liderar os aspectos técnicos da adoção de IA como prioridade na TI — garantindo que a equipe de TI tenha, use e se beneficie de ferramentas de IA em seu trabalho diário.
- Construir e manter capacidades, prompts e fluxos de trabalho de IA compartilhados que a equipe de TI possa alavancar.
- Medir e relatar a adoção e o impacto da IA em toda a organização de TI, em parceria com o programa de adoção e capacitação de IA para a força de trabalho.
- Operar telemetria técnica que informa o placar geral de adoção de IA relatado à liderança de TI.
5. PARCERIA EM GOVERNANÇA, SEGURANÇA E CONFORMIDADE DE IA
- Fazer parceria com as funções de governança de cibersegurança / GRC e conformidade de TI para operacionalizar a política de uso de IA — manuseio de dados, seleção de modelos, controles de acesso e uso aceitável — na camada de engenharia de plataforma.
- Implementar e manter controles técnicos que aplicam a política de IA na camada de plataforma de local de trabalho digital: configuração de tenant, acesso condicional, prevenção contra perda de dados, rotulagem de sensibilidade e controle de recursos de IA.
- Manter um inventário técnico vivo de ferramentas de IA em uso em toda a empresa (aprovadas, condicionalmente permitidas, proibidas), incluindo fluxos de dados, superfícies de integração e controles aplicados. Este inventário é a base técnica que sustenta as evidências de alfabetização do Artigo 4 do EU AI Act da empresa.
- Operar detecção técnica e remediação para uso de IA sombra em coordenação com GRC; apresentar padrões de adoção e riscos para que o currículo e a política permaneçam alinhados com a realidade.
- Garantir que as integrações de IA atendam aos requisitos de segurança, privacidade e licenciamento; sinalizar riscos precocemente na fase de design da integração, em vez de na implantação.
- Rastrear e absorver desenvolvimentos regulatórios e de framework adjacentes — NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, mandatos de IA de nível estadual dos EUA — que afetam as escolhas de implementação técnica.
6. FLUÊNCIA E CAPACITAÇÃO EM IA EM TODA A TI
- Fornecer coaching técnico prático para a equipe de TI sobre como aplicar IA em seu trabalho específico de engenharia e operações — engenharia de prompts, autoria de runbooks assistida por IA, solução de problemas aumentada por IA, padrões de agentes onde apropriado.
- Manter uma comunidade de prática em torno do uso de IA em TI — compartilhando padrões, aprendizados e armadilhas. É o complemento técnico ao esforço de adoção de IA pela força de trabalho voltado para o negócio; os dois correm em paralelo e se reforçam.
- Atuar como o recurso de engenharia de referência para perguntas sobre IA em toda a organização de TI — a autoridade técnica que o restante da TI chama quando uma decisão de design relacionada à IA precisa de uma opinião especializada.
- Criar e manter material de referência técnico, playbooks e ADRs que documentam decisões e padrões de engenharia de IA para reutilização em toda a equipe.
- Coordenar com o programa de adoção e capacitação de IA para a força de trabalho sobre a fronteira entre fluência técnica (esta função) e alfabetização mais ampla da força de trabalho; evitar duplicação de esforços enquanto reforça uma experiência de aprendizado unificada de TI.
Requisitos mínimos
- Orientação demonstrada para excelência operacional — padrões de engenharia repetíveis, tomada de decisão baseada em medição, documentação pronta para auditoria como subproduto do trabalho e escalonamento franco de lacunas. Experiência prévia operando dentro de um framework de governança estruturado (ITIL, ISO/IEC 38500, NIST AI RMF ou equivalente) é necessária.
- Mais de 7 anos de experiência em engenharia em local de trabalho digital, plataformas de produtividade ou domínios relacionados, incluindo experiência técnica aprofundada em Microsoft 365, identidade e endpoints.
- Engenharia aprofundada da plataforma Microsoft 365: Exchange Online (fluxo de e-mail, permissões, listas de distribuição, caixas de correio compartilhadas); engenharia e solução de problemas de serviços Teams, SharePoint e OneDrive; Power Platform.
- Engenharia do Microsoft Entra ID (Azure AD): acesso condicional, gerenciamento de grupos e governança de identidade, integrações SSO / SAML / OIDC, identidade híbrida e Entra Connect, automação do ciclo de vida da identidade (Admissão / Movimentação / Desligamento), PIM e governança de acesso B2B / convidado.
- Gerenciamento de endpoints em Windows (Intune) e macOS (Jamf ou MDM equivalente): políticas, conformidade, provisionamento e desempenho.
- Capacidade comprovada de solucionar problemas em todo o full stack — identidade, dispositivos e aplicativos.
- Mais de 2 anos de experiência prática implantando, integrando ou construindo sobre capacidades de IA corporativas (Microsoft 365 Copilot, assistentes de IA conversacional, APIs de IA ou equivalente).
- Automação contra APIs corporativas (Microsoft Graph, Power Automate, plataformas de integração) e experiência em scripting (PowerShell, Python, ou similar).
- Prática prática de ITIL em incidentes, problemas, mudanças e melhoria contínua de serviços (certificado ITIL ou equivalente).
- Aplicação prática do NIST CSF 2.0 em gerenciamento de risco de TI corporativo, melhores práticas de segurança e governança de tecnologia do local de trabalho.
- Experiência prática configurando e administrando uma plataforma ITSM corporativa. A plataforma padrão da WME é Cherwell; ServiceNow, Jira Service Management ou experiência comparável em ITSM corporativo é aceita.
- Conhecimento prático de práticas de risco e governança de IA suficiente para fazer parceria de forma credível com cibersegurança e conformidade — classificação de dados, seleção de modelos, controles de acesso, implementação de política de uso aceitável.
- Experiência gerenciando relacionamentos com fornecedores e responsabilizando parceiros por entregas, SLAs e compromissos contratuais.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal — capaz de traduzir risco técnico, trade-offs e capacidade de IA para públicos de negócios, TI e liderança sênior.
- Experiência demonstrada usando ferramentas de IA em trabalho técnico — engenharia de prompts, documentação assistida por IA, design ou análise auxiliada por IA; um histórico de melhoria de processos alavancando capacidade de IA.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência liderando transformações interdepartamentais e modelos de entrega orientados a produtos, incluindo design centrado no usuário e prototipagem rápida.
- Fortes práticas de teste e automação, incluindo validação e monitoramento automatizados.
- Experiência operando em múltiplas regiões globais e fusos horários.
- Administração avançada de SharePoint e OneDrive; solução de problemas de Teams em chat, reuniões e voz.
- Familiaridade com programas de ciclo de vida de dispositivos — renovação e gerenciamento de ativos.
- Experiência com engenharia de prompts, padrões de geração aumentada por recuperação ou frameworks de agentes de IA.
- Familiaridade prática com as implicações técnicas do EU AI Act (Artigos 4, 14), NIST AI RMF ou ISO/IEC 42001 — suficiente para traduzir obrigações de conformidade em decisões de engenharia de plataforma.
- Conforto em operar dentro de um ambiente estruturado de governança e controles de TI, com gerenciamento de serviços e frameworks de risco usados como linguagem de trabalho cotidiana.
- Certificações relevantes da Microsoft — por exemplo, MD-102 (Administrador de Endpoint), MS-102 (Administrador de M365), SC-300 (Administrador de Identidade e Acesso), AI-102 / Azure AI.
De acordo com os requisitos locais e no interesse da transparência, a taxa mostrada abaixo reflete a faixa de contratação atual predominante para esta posição. As taxas de pagamento de contratação são baseadas em vários fatores, incluindo localização e podem variar dependendo das qualificações, conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. A empresa se esforça para fornecer pacotes de recompensa competitivos localmente, que incluem taxa base, juntamente com, quando aplicável, incentivos de curto e longo prazo, oportunidades de crescimento e desenvolvimento, e benefícios robustos, como cuidados de saúde, aposentadoria, férias e outros dias pagos, e ofertas adicionais.
Salário Mínimo de Contratação: $146,250 anualmente (o mínimo não ficará abaixo dos limites salariais mínimos estaduais/locais aplicáveis)
Salário Máximo de Contratação: $195,000 anualmente
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