Reino Unido
Nominal
Wise
Analista de Dados Líder - Total Service (Operações)
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da EmpresaA
Wise é uma empresa global de tecnologia, construindo a melhor forma de movimentar e gerenciar o dinheiro do mundo.
Descrição da Vaga
Taxas mínimas. Máxima facilidade. Velocidade total.
Seja para pessoas ou empresas enviarem dinheiro para outro país, gastarem no exterior ou fazerem e receberem pagamentos internacionais, a Wise tem a missão de facilitar a vida delas e economizar seu dinheiro. Como parte de nossa equipe, você nos ajudará a criar uma rede totalmente nova para o dinheiro do mundo.
Para todos, em todos os lugares. Mais sobre nossa missão e o que oferecemos.
A FUNÇÃO
Estamos procurando um(a) Analista de Dados Líder apaixonado(a) por nossa missão de Dinheiro Sem Fronteiras para fazer parceria com nossas equipes operacionais, ajudando a impulsionar decisões baseadas em dados que apoiem nosso produto em rápido crescimento através da escalabilidade e otimização da equipe. Como Analista de Dados Líder, você impulsionará a análise dentro de um modelo dedicado de operações de clientes, onde melhoramos a forma como resolvemos problemas complexos e sensíveis ao tempo dos clientes — velocidade, confiabilidade, qualidade e resultados de ponta a ponta — e escalamos o que funciona para nossas equipes de Operações mais amplas. Mais importante ainda, você colaborará de perto com seus líderes operacionais, bem como com gerenciamento de força de trabalho, qualidade, treinamento e gerenciamento de conhecimento, para transformar seus insights em mudanças reais para nossos clientes e ajudar a impulsionar nossa missão!
Métodos
Para todos, em todos os lugares. Somos pessoas construindo dinheiro sem fronteiras — sem julgamentos ou preconceitos também. Acreditamos que as equipes são mais fortes quando são diversas, equitativas e inclusivas. Temos orgulho de ter uma equipe verdadeiramente internacional e celebramos nossas diferenças.
Equipes inclusivas nos ajudam a viver nossos valores e garantem que todo Wiser se sinta respeitado, empoderado para contribuir para nossa missão e capaz de progredir em suas carreiras.
Se você quiser saber mais sobre como é trabalhar na Wise, visite Wise.Jobs. Mantenha-se atualizado sobre a vida na Wise seguindo-nos no LinkedIn e Instagram.
É assim que você contribuirá:
- Planejamento e Previsão de Capacidade Analítica. Foco na construção e refinamento de modelos analíticos para planejamento estratégico de capacidade. Assuma a responsabilidade pelos esforços de previsão para alinhar com o crescimento do negócio e as demandas operacionais.
- Propriedade de Pipeline de Dados. Assuma a propriedade de pipelines de dados para manter e melhorar o fluxo de dados, garantindo a confiabilidade e a precisão dos dados que impulsionam intervenções de serviço de alto risco em escala.
- Modelagem Preditiva e Análise de Causa e Efeito. Desenvolva e implemente modelos robustos para prever resultados e realizar análises de causa e efeito para identificar os principais impulsionadores, otimizar processos e aprimorar a tomada de decisões e o planejamento estratégico.
- Inferência Causal e Análise Quase-Experimental. Desenvolva abordagens robustas para análise de causa e efeito em um ambiente onde testes A/B são potencialmente viáveis — aplicando técnicas como diferença em diferenças, descontinuidade de regressão ou controles sintéticos para avaliar o impacto real das intervenções de serviço e atribuir confiantemente os resultados sem esperar pelas condições ideais.
- Suporte Estratégico e Análise. Forneça insights críticos para avaliar a saúde operacional da função de Serviços Totais, conduza análises de custo aprofundadas e ofereça análises detalhadas de métricas operacionais (incluindo qualidade) para entender os impactos nas experiências dos clientes.
- Rastreamento de Desempenho e Otimização de Iniciativas. Monitore e rastreie o desempenho de iniciativas estratégicas chave, capitalizando oportunidades de otimização para aprimorar os resultados operacionais.
- Implementação de KPIs e Definição de Metas. Lidere o desenvolvimento e a implementação da árvore de KPIs de operações e do framework de definição de metas, integrando-os em pipelines de relatórios e operações estratégicas.
- Colaboração com Stakeholders e Padronização de Processos. Colabore de perto com vários stakeholders para padronizar processos em previsão, agendamento e operações em tempo real, promovendo a melhoria contínua e o alinhamento estratégico.
alinhamento. Esta é uma função de IC3. Para mais informações sobre nosso Mapa de Carreira em Analytics e estrutura de níveis, clique aqui.
Qualificações
O QUE VOCÊ TRARÁ
- Fundação Quantitativa. Idealmente, você tem formação em estatística, matemática, física, engenharia, economia ou outra área científica. Você aplica o pensamento de primeiros princípios para decompor problemas operacionais complexos.
- Mentalidade Estatística. Você tem uma compreensão natural da lógica de dados. Você não olha apenas para médias; você entende distribuições, variância e significância. Você gosta de aplicar esse rigor a dados operacionais complexos e reais para separar o sinal do ruído.
- Você tem 4+ anos de experiência em análise com capacidade demonstrada de abordar problemas complexos com uma mentalidade estratégica, identificando soluções inovadoras que impulsionam melhorias operacionais.
- Você tem experiência trabalhando com análise de equipes operacionais, incluindo planejamento de capacidade, previsão, análise de eficiência, garantia de qualidade, análise preditiva e experimentação.
- experimentação. Você tem experiência trabalhando com modelos de dados complexos em SQL (nosso data warehouse é Snowflake) e analisando-os usando recursos avançados
- SQL/Python/R Capaz de demonstrar que você consegue contar uma história e fornecer proativamente orientação sobre estratégia com base em
- Você tem experiência com ferramentas de visualização de dados (Looker, PowerBI, Tableau, etc.) e demonstra capacidade de contar histórias com dados.
- Você tem um viés para ação — você identifica o que precisa ser feito e faz acontecer.
Algumas habilidades extras que são ótimas (mas não essenciais)
- Experiência prévia em domínios de Operações.
- Você tem experiência trabalhando com uma equipe de WFM ou Qualidade.
- Você tem experiência trabalhando com Sistemas de WFM.
- Você tem experiência com técnicas de previsão como ARIMA, Holt-Winters e outras análises de séries temporais.
Remuneração: GBP 75000 - GBP 115000 - anual
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