Estados Unidos
Esri
Wiliot
Analista de Soluções de Dados
Estados Unidos
San Mateo County, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Wiliot foi fundada pela equipe que inventou uma das tecnologias no centro de 5G. Sua próxima visão foi desenvolver um adesivo IoT, um elemento computacional que pode se autoalimentar colhendo energia de radiofrequência, trazendo conectividade e inteligência para produtos e embalagens do dia a dia, coisas anteriormente desconectadas da IoT. Esta mistura revolucionária de tecnologia de nuvem e semicondutores está sendo usada por algumas das maiores empresas de bens de consumo, varejo, alimentos e farmacêuticas do mundo para mudar a forma como produzimos, distribuímos, vendemos, usamos e reciclamos produtos.
Nossos investidores incluem Softbank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm e PepsiCo.
Estamos crescendo rapidamente e precisamos de pessoas que queiram fazer parte dessa jornada, comercializando Sensing as a Service e possibilitando a “Inteligência para Coisas do Dia a Dia”.
Estamos procurando um Líder de Equipe de Soluções de Dados para se juntar às nossas equipes de entrega e trabalhar em estreita colaboração com os clientes em implantações de IoT do mundo real.
Nesta função, você será responsável por monitorar, analisar e melhorar a qualidade e o desempenho dos dados gerados a partir de ambientes de clientes. Você trabalhará como parte de equipes multifuncionais de Scrum, em parceria com clientes, produto e engenharia para garantir implantações bem-sucedidas e resultados de dados significativos.
Esta é uma função prática e altamente voltada para o cliente, que se situa na interseção de dados, operações e produto.
Responsabilidades
- Trabalhar em estreita colaboração com os clientes como parte de projetos e implantações em andamento
- Monitorar fluxos de dados em tempo real e o desempenho do sistema em ambientes de clientes
- Analisar dados para identificar tendências, lacunas e anomalias no desempenho e na qualidade dos dados
- Investigar problemas e realizar análise de causa raiz (por exemplo, problemas de coleta de dados, posicionamento de tags, lacunas de configuração, problemas de integração)
- Traduzir dados em insights claros e acionáveis para clientes e equipes internas
- Construir dashboards e visualizações para comunicar o desempenho do sistema e o impacto nos negócios
- Colaborar com as equipes de FDE, Produto e Engenharia para melhorar soluções e fechar lacunas
- Escalar problemas de produto ou dados e colaborar com equipes internas para impulsionar a resolução
- Orientar clientes e equipes de campo sobre as melhores práticas para melhorar o desempenho da implantação e a qualidade dos dados
Requisitos
- Bacharelado em Matemática, Ciência da Computação, ciência/engenharia de dados ou diploma analítico equivalente
- 3–5+ anos de experiência em análise de dados, funções técnicas voltadas para o cliente ou similares
- Experiência em arquitetura de big data, data warehousing, análise operacional e integração.
- Otimizar o desempenho de sistemas de big data para projetar e implementar algoritmos analíticos eficientes.
- Fortes habilidades em Python
- Experiência com ferramentas de visualização, incluindo design de UI (Plotly, Tableau, PowerBI, Grafana)
- Compreensão de análise estatística e estruturas de banco de dados relacionais (SQL, Influxdb são um plus)
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas quantitativos
- Excelentes habilidades interpessoais e de comunicação
- Capacidade de ser autossuficiente e executar rapidamente quando recebe autonomia
- Jogador de equipe flexível que prosperará em um ambiente dinâmico e em constante evolução
- Experiência com SPARK é altamente recomendada.
- Experiência com fluxos de dados de IoT e contexto de negócios é um plus
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