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Whop
Engenheiro(a) de Dados, Finanças Estratégicas
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
Whop Whop é uma empresa de tecnologia financeira com a missão de fornecer ao mundo renda sustentável. Nossa visão é criar o maior mercado da internet do mundo, onde as pessoas possam criar, conectar e transacionar tudo a partir de uma única plataforma. Whop permite que indivíduos e empresas aceitem pagamentos, lancem empreendimentos e interajam com outras pessoas na rede. Hoje, as pessoas no Whop ganham aproximadamente US$4 bilhão anualmente em 145 países. Para mais informações, visite whop.com.
Sobre a Vaga
Estamos contratando nosso(a) primeiro(a) Engenheiro(a) de Dados dedicado(a) em Finanças Estratégicas, e o trabalho é simples de declarar e difícil de fazer bem: tornar todos na Whop mais inteligentes com os insights ocultos em nossos dados e mudar a forma como a empresa toma decisões.
Whop gera uma quantidade enorme de dados — cada pagamento, disputa, reembolso e campanha publicitária nos diz algo sobre o negócio. A maioria ainda não responde diretamente às perguntas que estamos realmente fazendo. Você construirá os conjuntos de dados, modelos e métricas que transformam esse sinal bruto em respostas rápidas e confiáveis — e, em seguida, apresentará essas respostas às pessoas que tomam as decisões, para que uma boa decisão seja o caminho de menor resistência.
Este é um cargo prático de engenharia, não um cargo de relatórios. Você escreverá código de produção e enviará alterações diretamente para os produtos financeiros da Whop. Você construirá e será o(a) proprietário(a) dos pipelines de dados que ingerem dados de liquidação do processador de pagamentos nesse ledger, codificará a lógica contábil em código (reconhecimento de inadimplência, ganho/perda cambial, categorização de receita) e fará com que os números reportados reconciliem com a origem.
Se você combina rigor de engenharia com curiosidade genuína sobre o negócio e um talento para transformar números em "aqui está o que devemos fazer", esta função tem uma alavancagem incomumente alta.
O que você fará
- Transforme dados em decisões. Encontre os insights que mudam o que a Whop faz — apresente tendências, riscos e oportunidades em pagamentos, crescimento e economia unitária, e coloque-os nas mãos das pessoas certas em um formato que elas possam agir imediatamente.
- Entregue o produto financeiro da Whop. Escreva código de produção e crie recursos nos Relatórios Financeiros da Whop para que seja confiável o suficiente para fechar os livros e útil para todos os comerciantes.
- Construa e seja o(a) proprietário(a) dos pipelines de ingestão. Ingerir e preencher dados de liquidação do processador de pagamentos no ledger, em escala e em várias moedas e geografias, para que os relatórios financeiros sejam completos e precisos sempre.
- Seja o(a) proprietário(a) da camada semântica financeira. Defina e padronize a lógica de métricas (GMV/GTV, receita, taxa de participação, margem de contribuição, COGS/GP por negócio, LTV/CAC, retenção/coortes, taxas de chargeback e disputa) para que uma métrica signifique uma coisa em toda a organização.
- Torne as finanças e os negócios self-service. Faça parceria com a liderança para entregar dashboards Metabase intuitivos e confiáveis e modelos de dados para que cada stakeholder possa responder às suas próprias perguntas com confiança — e parar de te contatar para um número.
- Estabeleça padrões. Estabeleça convenções de modelagem de dados, testes, documentação e controles de acesso, e seja o(a) proprietário(a) da qualidade e linhagem de dados em toda a stack.
O que você trará
- 3+ anos em Engenharia de Dados, Engenharia de Análise ou função intimamente relacionada, idealmente em um ambiente de alto crescimento ou fintech.
- Profundo conhecimento em SQL e Python, além de uma stack moderna de transformação e data warehouse (dbt + BigQuery preferencial; Snowflake/Redshift equivalente serve).
- Experiência comprovada na definição de métricas financeiras e operacionais e na resolução de inconsistências de dados em pipelines complexos e multissistemas.
- Sólida base em controle de versão (GitHub), CI/CD, testes e documentação como padrão, não como reflexão tardia.
- Conhecimento prático de conceitos financeiros: receita, margem, LTV/CAC, retenção/churn, e a diferença entre um número contábil e uma métrica de produto.
- Viés para ação: você entrega modelos de dados utilizáveis e iterativos que entregam valor agora em vez de esperar pela arquitetura perfeita.
- Um(a) comunicador(a) forte e confortável com ambiguidades, construindo confiança com parceiros de Finanças, Produto, GTM e Executivos.
Remuneração e Benefícios
Salário base competitivo, equity significativo e benefícios completos.
Faixa salarial base alvo: US$200,000-US$300,000, dependendo do nível e experiência.
Esta função pode ser flexibilizada para um nível Sênior para o(a) candidato(a) certo(a).
Mais oportunidades com um só perfil
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