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Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataforma de Dados

PythonJavaSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na WHOOP, nossa missão é desbloquear e inspirar o desempenho para a vida. A WHOOP capacita os membros a terem um desempenho em um nível mais alto por meio de uma compreensão mais profunda de seus corpos e vidas diárias.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataforma de Dados para construir e evoluir a infraestrutura fundamental que impulsiona nossa plataforma de dados, lakehouse e sistemas de dados em tempo real. Neste cargo, você fará uma parceria próxima com engenheiros de dados, engenheiros de plataforma de ML, engenheiros de software e cientistas de dados para projetar, desenvolver e operar os serviços e fluxos de trabalho principais que permitem o movimento de dados confiável, escalável e eficiente em toda a organização.

Como um(a) contribuidor(a) individual sênior, você será responsável por partes críticas da plataforma de ponta a ponta - desde a arquitetura e implementação até a confiabilidade, observabilidade e excelência operacional. Você ajudará a moldar a direção técnica do ecossistema de dados da WHOOP, melhorar a experiência do desenvolvedor para consumidores de dados internos e garantir que nossos sistemas possam suportar análise, machine learning e inovação de produtos em escala. Este cargo exige uma forte mentalidade de propriedade, a capacidade de operar com orientação mínima e foco na entrega de sistemas de nível de produção.

Espera-se também que você aproveite ativamente ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para melhorar a velocidade, qualidade e manutenibilidade, e para ajudar a definir o padrão para o uso eficaz de IA em toda a equipe.

RESPONSABILIDADES

  1. Projetar, construir e operar a infraestrutura e os serviços principais que impulsionam a plataforma de dados da WHOOP, incluindo lakehouse, warehouse e sistemas de streaming.
  1. Melhorar o desempenho, a confiabilidade e a eficiência de custo de nossos sistemas de dados, incluindo infraestrutura de dados baseada em Iceberg, Snowflake e AWS.
  1. Construir e aprimorar ferramentas internas, APIs e automação que melhoram a usabilidade da plataforma e a experiência do desenvolvedor para engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados.
  1. Liderar as melhores práticas de engenharia de plataforma em CI/CD, infraestrutura como código, testes, implantações e prontidão operacional.
  1. Fortalecer a observabilidade e a excelência operacional por meio de monitoramento, alertas, resposta a incidentes e melhoria contínua dos sistemas de produção.
  1. Colaborar multifuncionalmente com as equipes de Ciência de Dados, Análise, Plataforma de ML e Engenharia de Software para suportar fluxos de trabalho de dados escaláveis e eficientes.
  1. Impulsionar as melhores práticas para arquitetura de dados, design de pipeline, governança e uso da plataforma em toda a empresa.
  1. Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e aprimorar os fluxos de trabalho de depuração e documentação.

QUALIFICAÇÕES

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência equivalente.
  1. 5+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de plataforma ou engenharia de software com propriedade significativa de sistemas de dados de produção.
  1. Forte proficiência em Python e SQL. Experiência em Java é um diferencial.
  1. Experiência em projetar e operar plataformas de dados escaláveis, pipelines ou sistemas de dados distribuídos em ambientes de produção.
  1. Experiência prática com Snowflake e infraestrutura de dados moderna na nuvem.
  1. Experiência com serviços AWS como S3, EKS, EMR, EC2, ou infraestrutura nativa da nuvem relacionada.
  1. Experiência com frameworks de orquestração como Airflow ou Prefect.
  1. Forte compreensão de CI/CD, infraestrutura como código e práticas de DevOps para plataformas de dados.
  1. Capacidade de conduzir projetos técnicos de forma independente e ser proprietário de sistemas de ponta a ponta com alto grau de autonomia.
  1. Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade de trabalhar efetivamente em equipes de engenharia e dados.
  1. Compromisso em utilizar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA de forma atenciosa e eficaz, mantendo um alto padrão de qualidade de engenharia.

Este cargo é baseado no escritório da WHOOP localizado em Boston, MA. O(a) candidato(a) selecionado(a) deve estar preparado(a) para se mudar, se necessário, para trabalhar no escritório de Boston, MA.

Interessado(a) na vaga, mas não atende a todas as qualificações? Encorajamos você a se candidatar mesmo assim! Na WHOOP, acreditamos que há muito mais em um(a) candidato(a) do que o que está escrito no papel, e valorizamos o caráter tanto quanto a experiência. À medida que continuamos a construir um ambiente diversificado e inclusivo, encorajamos qualquer pessoa interessada nesta vaga a se candidatar.

A WHOOP é um Empregador de Igualdade de Oportunidades e participa do E-verify para determinar a elegibilidade de emprego. É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que viola esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.

Saiba mais sobre a WHOOP.

A filosofia de remuneração da WHOOP é projetada para atrair, motivar e reter talentos excepcionais, oferecendo salários base competitivos, participação acionária significativa e práticas de pagamento consistentes que refletem nossa missão e valores centrais.

Na WHOOP, vemos a remuneração total como a combinação de salário base, participação acionária e benefícios, com a participação acionária servindo como um diferencial chave que alinha nossos funcionários com o sucesso de longo prazo da empresa e permite que cada membro de nossa equipe corporativa possua uma parte da WHOOP e compartilhe o crescimento e o sucesso de longo prazo da empresa.

A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é US$ 150,000 - US$ 215,000.

As faixas salariais são determinadas pelo cargo, nível e localização. Dentro de cada faixa, o pagamento individual é baseado em fatores como habilidades relacionadas ao trabalho, experiência, desempenho e educação ou treinamento relevantes.

Além do salário base, o(a) candidato(a) selecionado(a) também receberá benefícios e um generoso pacote de participação acionária.

Essas faixas podem ser modificadas no futuro para refletir a evolução das condições de mercado e as necessidades organizacionais. Embora a maioria das ofertas geralmente caia em direção ao ponto de partida da faixa, a remuneração total dependerá das qualificações específicas do(a) candidato(a), expertise e alinhamento com os requisitos da vaga.

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