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Anotador de Controle de Qualidade (QC) de Vídeos de IA
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um Revisor de Controle de Qualidade (QC) atento aos detalhes para garantir a qualidade e a consistência das anotações de vídeos de manipulação robótica produzidas pela nossa equipe de anotação. Você revisará segmentos de vídeo rotulados com base em um guia de estilo detalhado e exemplos de referência, identificará erros ou inconsistências e fornecerá feedback claro e construtivo aos anotadores. Esta função é fundamental para manter a precisão e a confiabilidade dos dados de treinamento usados para modelos de IA de robótica.
Detalhes do Projeto
Título da Vaga: Projeto Cursa - QC de Anotação de Vídeo de Manipulação Robótica
Localização: Remoto na Índia/Filipinas/Egito/México/Indonésia/Malásia/Brasil
Tipo de contratação: Freelance
Remuneração: US$4.03/hora
O que você fará
- Revisar anotações concluídas de vídeos de manipulação robótica em três níveis de detalhamento de rotulagem (movimento atômico, habilidade/subtarefa, tarefa/objetivo).
- Verificar as descrições dos anotadores em relação a todas as três visualizações de câmera (superior e ambas as câmeras montadas no pulso) para confirmar a precisão das ações descritas, identificação de objetos e detalhes de contato/agarre.
- Verificar a cobertura total de cada vídeo — confirmar que não há lacunas na rotulagem, incluindo momentos de inatividade ou pausa.
- Verificar se as descrições refletem com precisão o que realmente aconteceu no vídeo, incluindo falhas, quedas ou escorregões — sinalizando quaisquer instâncias em que os resultados foram descritos de forma imprecisa ou "suavizados".
- Avaliar as anotações quanto à conformidade com o guia de estilo: uso correto do vocabulário, precisão espacial/direcional, terminologia consistente para objetos e ações, e variação de linguagem apropriada (evitando frases repetitivas).
- Identificar erros recorrentes ou padrões de confusão entre os anotadores e reportá-los ao líder da equipe para fins de calibração.
- Fornecer feedback específico e acionável sobre anotações rejeitadas ou revisadas, referenciando o guia de estilo e exemplos de referência.
- Participar de sessões periódicas de calibração com a equipe e o cliente para alinhar os padrões de QC com diretrizes em evolução ou resoluções de casos atípicos.
- Manter um registro ou planilha de acompanhamento de QC documentando os resultados das revisões, tipos comuns de erros e tendências de desempenho dos anotadores (conforme exigido pelo projeto).
O que buscamos
Requisitos
- Excelente inglês escrito e forte compreensão de leitura — você avaliará escolhas de linguagem precisas e sutis, não apenas verificando erros de digitação.
- Atenção excepcional aos detalhes — capaz de detectar discrepâncias sutis entre o conteúdo do vídeo e a descrição escrita (por exemplo, um tipo de agarre rotulado incorretamente, uma parte de objeto incorreta, um evento de falha perdido).
- Forte compreensão de descrição espacial/mecânica (esquerda/direita, acima/abaixo, partes de objetos como alças, tampas, bordas) para verificar a precisão do anotador.
- Capacidade de aplicar um guia de estilo detalhado e estruturado de forma consistente e tomar decisões sensatas em cenários ambíguos ou atípicos.
- Conforto em fornecer feedback claro, específico e construtivo aos anotadores (feedback por escrito, não apenas marcas de aprovação/reprovação).
- Hábitos de trabalho confiáveis e autodirigidos, com a capacidade de trabalhar de forma independente enquanto atende às expectativas de prazo de revisão.
Diferenciais
- Experiência anterior em uma função de QC, edição, revisão de textos ou revisão de anotações.
- Experiência com anotação de vídeo, rotulagem de dados ou garantia de qualidade (QA) de transcrição especificamente.
- Familiaridade com terminologia de robótica (garras, efetores finais, manipulação).
- Experiência com ferramentas de anotação como Label Studio, incluindo fluxos de trabalho de revisão/aprovação.
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