WellSpan Health

28 de out. de 2026

Arquiteto de Plataforma de Dados

Estados Unidos

Springettsbury Township, Pennsylvania, United States

AWS

Tradução automática. Consulte o original.

Resumo Geral

Fornece liderança técnica para o design de plataformas de dados corporativas, arquitetura operacional, padrões de plataforma, estratégia de ambiente e modernização de plataforma. Traduz a direção da arquitetura corporativa em designs de plataforma seguros, confiáveis, escaláveis e operacionalmente viáveis que suportam engenharia de dados, análise, inteligência artificial, machine learning, business intelligence e produtos de dados corporativos reutilizáveis em todos os domínios de negócios.

RESPONSABILIDADES

Deveres e Responsabilidades

Funções Essenciais

Define a arquitetura alvo, padrões de referência, normas e roteiros técnicos para plataformas de dados corporativas, incluindo recursos de lake, lakehouse, warehouse, streaming, integração e análise.

Projeta modelos operacionais de plataforma, estratégias de ambiente e espaço de trabalho, abordagens de provisionamento e serviços de plataforma reutilizáveis que suportam múltiplos domínios de negócios.

Estabelece padrões de segurança, identidade, acesso, privacidade, rede, proteção de dados e ciclo de vida da informação com as equipes de arquitetura corporativa, cibersegurança, governança de dados e infraestrutura.

Traduz padrões de arquitetura corporativa e requisitos de negócios em designs de plataforma operacionalmente viáveis, decisões de arquitetura, orientações de implementação e planos de modernização.

Orienta a arquitetura de Databricks, serviços de dados em nuvem, orquestração, metadados, catálogo, observabilidade e recursos de movimentação de dados que suportam produtos de dados corporativos governados.

Define padrões de engenharia para integração e entrega contínuas, controle de versão, testes automatizados, práticas de infraestrutura e configuração, implantação, monitoramento e recuperação operacional.

Lidera revisões de arquitetura e garantia de qualidade para soluções de engenharia de dados e plataforma, identificando riscos, dependências, dívida técnica e oportunidades de reutilização e simplificação.

Avalia tecnologias de plataforma emergentes e recomenda decisões de adoção, integração ou aposentadoria com base em adequação estratégica, segurança, confiabilidade, escalabilidade, interoperabilidade e custo.

Faz parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Operações de Plataforma, Arquitetura de Dados, Cogito, análise e equipes de entrega alinhadas aos negócios para apoiar a integração e adoção da plataforma corporativa.

Orienta iniciativas de modernização de plataforma e melhoria operacional, incluindo melhorias no espaço de trabalho, padrões de migração, otimização de desempenho, monitoramento e prontidão de suporte.

Documenta a arquitetura da plataforma, padrões, implementações de referência, registros de decisão, limites de serviço, dependências e requisitos operacionais.

Fornece liderança técnica, mentoria e consultoria enquanto promove padrões comuns em todo o modelo operacional federado de dados e análise.

Expectativas Comuns

Demonstra compromisso com os valores da WellSpan, excelência no serviço, segurança, privacidade, uso responsável de dados e gestão de ativos de informação corporativos.

Participa da governança de arquitetura, planejamento, revisões de incidentes e problemas, desenvolvimento de roteiros e melhoria contínua.

Mantém conhecimento atualizado sobre plataformas de dados em nuvem, engenharia de plataforma, práticas de dados em saúde, segurança, governança e tecnologias emergentes de dados e IA.

QUALIFICAÇÕES

Qualificações

Educação Mínima

Ensino Médio completo ou GED exigido

Experiência Profissional

10+ anos exigidos

Conhecimentos, Habilidades e Capacidades

Conhecimento avançado em arquitetura de plataforma de dados corporativa, data lakes, designs de lakehouse e warehouse, computação distribuída, distribuição de dados em tempo real, integração, metadados e modelos operacionais de plataforma

Proficiência no design de arquiteturas de dados modernas em nuvem usando Azure, AWS ou Google Cloud e plataformas como Databricks, Snowflake, Apache Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, bancos de dados relacionais e tecnologias NoSQL

Forte compreensão de arquitetura de segurança e acesso, privacidade, rede, identidade, criptografia, gerenciamento de segredos, proteção de dados, governança, recursos de catálogo e controles de risco corporativo

Conhecimento de práticas de engenharia de plataforma, incluindo estratégia de ambiente e espaço de trabalho, integração e entrega contínuas, controle de versão, testes automatizados, observabilidade, monitoramento, confiabilidade e recuperação de desastres

Capacidade de criar roteiros de arquitetura, padrões, padrões de referência, registros de decisão, designs técnicos e serviços reutilizáveis que simplificam o cenário tecnológico e alinham os recursos da plataforma às necessidades de negócios

Capacidade de avaliar tecnologias de dados e IA tradicionais e emergentes, identificar trade-offs arquiteturais e recomendar soluções com base em adequação estratégica, interoperabilidade, escalabilidade, confiabilidade, segurança, prontidão e custo

Cursos e Treinamentos

Databricks Data Engineer Associate/Professional ou certificação equivalente em dados na nuvem no momento da contratação preferencial

Microsoft Power BI Data Analyst Associate ou certificação BI equivalente no momento da contratação preferencial

Benefícios Oferecidos

Benefícios de saúde abrangentes

Contas de gastos flexíveis e contas de poupança de saúde

Plano de previdência privada

Folga remunerada (PTO)

Auxílio-doença de curto prazo

Assistência educacional

Educação e suporte financeiro, incluindo DailyPay

Programas de bem-estar e saúde

Suporte ao cuidador via Wellthy

Serviço de encaminhamento para creche via Wellthy

Idiomas

Arquiteto de Plataforma de Dados

Resumo Geral

RESPONSABILIDADES

Deveres e Responsabilidades

Funções Essenciais

Expectativas Comuns

QUALIFICAÇÕES

Qualificações

Educação Mínima

Experiência Profissional

Conhecimentos, Habilidades e Capacidades

Cursos e Treinamentos

Benefícios Oferecidos

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