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Solution SFT
Weekday AI
Engenheiro de Rede - Dados para Anotação de Sistemas Autônomos
RemotoCanadá
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Sobre a oportunidade
Esta vaga é para um de nossos clientes
Você é um engenheiro de suporte de rede Nível 3 / Tier 3 interessado em ciência de dados e infraestrutura autônoma? Nosso cliente está construindo sistemas de rede verticalmente integrados e usando os dados que geram para impulsionar a próxima geração de infraestrutura orientada por IA. Eles estão procurando engenheiros experientes em escalonamentos finais, análise de pacotes, solução de problemas e fluxos de trabalho de RCA para ajudar a rotular, anotar e estruturar dados de rede de sistemas de produção reais.
Esta é uma função prática que combina sua experiência em solução de problemas e resposta a incidentes L3 com um entendimento crescente de como os pipelines de dados são construídos e usados em sistemas de IA.
Arranjo de Trabalho
Remuneração: US$ 50-US$ 70 por hora
- Engajamento totalmente remoto.
- Horário flexível com um compromisso esperado de aproximadamente 30–40 horas por semana.
- Colaboração direta com a equipe do cliente.
- Projetos podem ser estendidos, encurtados ou concluídos com base nas necessidades de negócios e desempenho.
Detalhes do Contrato e Pagamento
- Engajamento como contratado independente.
- Pagamentos semanais via Stripe ou Wise com base em serviços aprovados prestados.
- O trabalho realizado não envolverá acesso a informações confidenciais ou proprietárias de nenhum empregador, cliente ou instituição.
Oportunidade Igualitária
Candidatos qualificados serão considerados sem distinção de características legalmente protegidas. Acomodações razoáveis estão disponíveis mediante solicitação.
Observação: Patrocínio para vistos H-1B ou programas STEM OPT não está disponível para este engajamento.
Principais Responsabilidades
Nesta função, você irá:
- Revisar dados do mundo real de redes implantadas: logs, configurações, telemetria, fluxos de eventos
- Rotular e classificar comportamentos de rede, problemas, anomalias e padrões de incidentes
- Ajudar a definir esquemas e estruturas para pipelines de dados em larga escala nos quais os modelos de ML downstream serão treinados
- Analisar e solucionar problemas complexos de rede corporativa e incidentes de infraestrutura.
- Apoiar investigações relacionadas a interrupções de rede, degradação de serviço, gargalos de desempenho e problemas escalados de clientes.
- Participar de revisões de análise de causa raiz (RCA) e documentar descobertas técnicas.
- Contribuir com expertise de domínio sobre ambientes de rede corporativa e melhores práticas operacionais.
- Revisar e interpretar telemetria de rede, logs, alertas e dados de infraestrutura.
- Colaborar diretamente com a equipe do cliente para fornecer insights técnicos que melhorem os conjuntos de dados de treinamento de IA e o desempenho do modelo.
- Ajudar a preencher a lacuna entre as operações de rede do mundo real e as aplicações de machine learning.
- Fornecer feedback sobre cenários de rede, fluxos de trabalho operacionais e metodologias de solução de problemas usadas em ambientes corporativos.
Qualificações Necessárias
- Atualmente trabalhando como Engenheiro de Suporte Nível 3, Tier 3, Sênior, Líder ou Principal, apoiando infraestrutura de rede corporativa.
- Experiência prática em gerenciamento, solução de problemas e suporte de ambientes de rede corporativa.
- Forte experiência com tecnologias como:
- Switches de rede
- Pontos de acesso sem fio (APs)
- Firewalls
- Infraestrutura de roteamento e switching
- Experiência comprovada em lidar com:
- Incidentes de produção
- Escalonamentos de nível final
- Responsabilidades de suporte em plantão
- Análise de causa raiz (RCA)
- Solução de problemas de rede e resolução de interrupções
- Experiência em dar suporte a ambientes de clientes finais em setores como:
- Varejo
- Saúde
- Serviços Financeiros
- Manufatura
- Ensino Superior
- Hospitalidade
- Grandes Organizações Corporativas
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
Qualificações Preferenciais
- Curiosidade sobre machine learning, sistemas de IA e operações de infraestrutura orientadas por dados.
- Interesse em entender como os dados brutos de infraestrutura e operacionais são transformados em entradas de machine learning.
- Experiência trabalhando com plataformas de monitoramento de rede, observabilidade ou análise operacional.
- Familiaridade com tecnologias de automação, operações de rede ou infraestrutura inteligente.
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