Estados Unidos
Esri
Wayve
Staff Data Scientist
Estados Unidos
Binangonan, Rizal, Philippines · London, England, United Kingdom · Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é a principal desenvolvedora de tecnologia de IA Incorporada. Nosso avançado software de IA e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aprimorando a usabilidade e a segurança dos sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar autonomia que impulsione o mundo. Nossos produtos de IA inteligentes, sem mapas e agnósticos de hardware são projetados para fabricantes de automóveis, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente de ritmo acelerado, grandes problemas nos inspiram — abraçamos a incerteza, enfrentando desafios complexos para desenvolver soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto preparamos o caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, abraçamos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; nos apoiamos para gerar impacto.
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
Como Cientista de Dados apoiando engenheiros de IA, você colaborará com uma ou mais equipes de engenharia, desenvolvendo insights acionáveis que guiarão melhorias no Wayve AI Driver. Usando análises experimentais e observacionais de direção real e simulada, você ajudará as equipes a avançar na funcionalidade, segurança e desempenho do Wayve AI Driver, ajudando a posicionar a Wayve como líder em IA de ponta a ponta para mobilidade autônoma.
Isso significa que você poderá:
- Formular e iterar sobre as métricas de desempenho que organizam nossos esforços de engenharia e guiam o progresso em direção ao sucesso comercial
- Projetar experimentos e medições direcionadas fora da estrada para garantir que entregamos os requisitos do produto aos clientes, mantendo segurança e desempenho
- Investigar fatores no treinamento e inferência de modelos que levam a gargalos na funcionalidade e desempenho, identificando e validando hipóteses para desbloquear melhorias
O QUE BUSCAMOS EM NOSSO CANDIDATO
ESSENCIAL
- 3+ anos de experiência trabalhando em uma função de Ciência de Dados.
- Fluência em consulta e construção de grandes conjuntos de dados, escrita de SQL em nível de produção para uso em pipelines de transformação de dados.
- Experiência prévia no projeto de experimentos robustos no mundo real (por exemplo, A/B) e avaliação crítica de estatísticas de teste.
- Fundamentos nos princípios básicos de estatística: teste de distribuições apropriadas, teste das suposições por trás de estatísticas frequentistas.
- Proficiência no uso de uma linguagem de script estatístico e pacotes de ciência de dados/ML (por exemplo, python como pandas, sklearn, statsmodels, scipy ou R como dplyr, caret, stats).
- Bem versado em resumir, visualizar e comunicar descobertas de forma acessível e convincente.
- Histórico de influenciar a direção da equipe por meio de suas descobertas.
- Uma inclinação para derivar insights acionáveis que podem ser usados para orientar priorização e estratégia para outros.
- Confortável trabalhando de forma assíncrona entre fusos horários com parceiros multifuncionais.
- Você é profundamente curioso sobre a construção de algo novo e aprecia a ideia de ajudar a definir a AV2.0 e como a construímos.
DESEJÁVEL
- Experiência prática com machine learning (por exemplo, pytorch). Paixão por levar ideias de pesquisa para a produção.
- Histórico de promoção de rigor estatístico e melhores práticas experimentais em suas funções anteriores.
- Experiência prévia no uso de inferência causal/técnicas econométricas e metodologias bayesianas para teste de hipóteses.
- Experiência prévia no uso de grandes conjuntos de dados com computação distribuída (por exemplo, spark, hadoop ou outra tecnologia map-reduce).
- Experiência trabalhando em uma empresa de tecnologia ou startup de ritmo acelerado.
Esta função é de tempo integral, baseada em Sunnyvale, CA (híbrido), e o salário estimado razoavelmente para esta função varia de US$ 276,100 a 311,400, mais um pacote de ações competitivo. A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do candidato.
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de quaisquer acomodações ou ajustes para participar plenamente em nosso processo de entrevista, por favor, nos informe.
Entendemos que todos têm um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado por carros autônomos e acha que tem o que é preciso para causar um impacto positivo no mundo, nós o encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversa, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos, com base em suas habilidades e perspectivas únicas, e independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, união estável ou parceria civil, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos impulsiona, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos dos EUA, visite Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVISO LEGAL: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidados ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, coletamos informações sobre responsabilidades de cuidados e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
Na Wayve, queremos o melhor de todos os mundos, por isso operamos uma política de trabalho híbrido que combina tempo juntos em nossos escritórios e workshops para impulsionar a inovação, cultura, relacionamentos e aprendizado, e tempo dedicado a trabalhar em casa. Operamos horários de trabalho centrais para que você possa determinar o cronograma que funciona melhor para você e sua equipe.
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