Axiom Path
Wayve
Engenheiro(a) de Machine Learning, Software de Aplicação
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é a desenvolvedora líder em tecnologia de IA Embutida. Nosso avançado software de IA e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aprimorando a usabilidade e a segurança dos sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar uma autonomia que impulsione o mundo para frente. Nossos produtos de IA inteligentes, sem mapas e agnósticos de hardware são projetados para fabricantes de automóveis, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente de ritmo acelerado, grandes problemas nos inspiram — abraçamos a incerteza, mergulhando em desafios complexos para desbloquear soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto pavimentamos o caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, abraçamos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; apoiamos uns aos outros para gerar impacto.
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
A VAGA
Como Engenheiro(a) de ML na equipe de Engenharia de Aplicação, você liderará iniciativas críticas que impulsionam a fronteira da direção autônoma baseada em modelos — tanto em termos de desempenho central de direção quanto de inteligência em nível de recurso, como personalização, conforto e colaboração.
Você projetará e entregará comportamentos impulsionados por ML que escalam da direção assistida à autônoma. Seu trabalho abrangerá arquitetura de modelos, pipelines de dados, frameworks de avaliação e implantação no mundo real. Você colaborará estreitamente com as equipes de Plataforma de IA, Simulação, Software de Robô e Liberação de Modelos para construir sistemas que sejam performáticos, adaptáveis e prontos para produção.
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver e aprimorar modelos de direção ponta a ponta com desempenho, robustez e generalização de ponta.
- Liderar projetos em direção personalizada e colaborativa, incluindo condicionamento de comportamento, ajuste de conforto e alinhamento com o usuário.
- Construir pipelines de avaliação e métricas para desempenho de direção em loop fechado e aberto e prontidão do produto.
- Curar e minerar dados do mundo real e sintéticos para impulsionar a diversidade de cenários, cobertura e desenvolvimento específico de recursos.
- Influenciar escolhas de arquitetura, metodologias de treinamento e caminhos de implantação para sistemas de aprendizado em escala de produção.
- Colaborar multifuncionalmente entre várias equipes para garantir a integração e a velocidade de iteração.
- Orientar engenheiros seniores e moldar a direção técnica de longo prazo em toda a Autonomia.
SOBRE VOCÊ
Para prepará-lo(a) para o sucesso como Engenheiro(a) de Machine Learning na Wayve, estamos procurando as seguintes habilidades e experiência.
ESSENCIAL
- Histórico extenso e comprovado de entrega de sistemas de deep learning para produção.
- Especialista em deep learning (especialmente modelos sequenciais, controle, planejamento ou percepção).
- Proficiente em Python e outras linguagens relevantes (por exemplo, C++ e CUDA) e frameworks de ML (especialmente PyTorch), com uma base sólida em práticas de engenharia de software.
- Experiência com sistemas em tempo real ou robótica, idealmente com componentes de simulação ou veículo-em-o-loop.
- Capacidade de liderar iniciativas técnicas entre equipes, promover o alinhamento e orientar engenheiros.
DESEJÁVEL
- Trabalho anterior em direção autônoma, aprendizado por imitação ou predição de trajetória.
- Familiaridade com personalização, modelagem de comportamento humano ou inferência de intenção do motorista.
- Experiência na integração de sistemas de ML em hardware de produção ou simulação multiagente.
Esta função é em tempo integral e baseada em Sunnyvale ou Detroit (híbrido), e o salário estimado razoavelmente para esta função varia de US$ 283,500 a US$ 381,600, além de um pacote de ações competitivo. A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do candidato.
#LI-KM1
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de quaisquer acomodações ou ajustes para participar plenamente de nosso processo de entrevista, por favor, nos informe.
Entendemos que todos têm um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado(a) por carros autônomos e acha que tem o que é preciso para causar um impacto positivo no mundo, nós o(a) encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversificada, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos, com base em suas habilidades e perspectivas únicas, e independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, de união estável ou de parceria civil, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos impulsiona, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos dos EUA, visite Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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AVISO LEGAL: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidado ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, coletamos informações sobre responsabilidades de cuidado e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
Na Wayve, queremos o melhor de todos os mundos, por isso operamos uma política de trabalho híbrida que combina tempo juntos em nossos escritórios e oficinas para fomentar a inovação, cultura, relacionamentos e aprendizado, e tempo gasto trabalhando em casa. Operamos horários de trabalho centrais para que você possa determinar a agenda que funciona melhor para você e sua equipe.
