Estados Unidos
Nominal
Wayve
Cientista Aplicado / Machine Learning Engineer
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Fundada em 2017, a Wayve é a desenvolvedora líder em tecnologia de IA incorporada (Embodied AI). Nosso software de IA avançado e modelos de fundação permitem que veículos percebam, compreendam e naveguem em qualquer ambiente complexo, aumentando a usabilidade e a segurança de sistemas de direção automatizada.
Nossa visão é criar uma autonomia que impulsione o mundo. Nossos produtos de IA inteligentes, sem necessidade de mapas e agnósticos em relação ao hardware, são projetados para montadoras, acelerando a transição da direção assistida para a automatizada.
Em nosso ambiente de ritmo acelerado, grandes problemas nos motivam — abraçamos a incerteza, nos inclinando para desafios complexos para desbloquear soluções inovadoras. Miramos alto e mantemos a humildade em nossa busca pela excelência, aprendendo e evoluindo constantemente enquanto pavimentamos o caminho para um futuro mais inteligente e seguro.
Na Wayve, suas contribuições importam. Valorizamos a diversidade, abraçamos novas perspectivas e promovemos um ambiente de trabalho inclusivo; apoiamos uns aos outros para gerar impacto.
Faça da Wayve a experiência que define sua carreira!
A Wayve está construindo IA incorporada para o mundo físico, começando pela direção autônoma. Em vez das pilhas modulares projetadas manualmente que definiram a primeira era da direção autônoma, fomos pioneiros na AV2.0: uma única rede neural de ponta a ponta que aprende a dirigir a partir de dados brutos de sensores e generaliza para novas cidades, veículos e condições. Nossos modelos de fundação, a família GAIA de modelos de mundo generativos e a família LINGO de modelos de visão-linguagem-ação, permitem que os veículos percebam, raciocinem e ajam no mundo aberto. Dirigimos com zero-shot em centenas de cidades em três continentes, e agora estamos escalando da prova científica para a implementação com montadoras e parceiros de mobilidade líderes, incluindo Nissan, Stellantis e Uber.
A função
Esta função está inserida na organização de Plataforma de IA, no ciclo de dados (data flywheel) que impulsiona cada modelo que lançamos. A tese é simples e cumulativa: quanto mais inteligentemente curamos, enriquecemos e avaliamos a experiência de direção no mundo real que nossa frota gera, mais rápido nossos modelos de fundação melhoram e mais longe eles generalizam através de geografias, incorporações e plataformas OEM. À medida que a implementação escala, o gargalo está mudando da capacidade bruta do modelo para a qualidade e inteligência do motor de dados e o rigor de como medimos o progresso. Esse é o problema que você assumirá.
Esta é uma função de trilha dupla: estamos contratando como Cientista Aplicado ou Engenheiro de Machine Learning, em nível TC3 (Sênior) ou TC4 (Staff / Tech Lead), calibrado de acordo com sua experiência. Estamos abertos quanto à especialização. Existem três áreas para as quais estamos contratando, e você pode se aprofundar em qualquer uma delas:
- Curadoria de dados: minere dados de frota em escala mundial em busca de momentos raros, de cauda longa e críticos para a segurança que impulsionam o modelo.
- Enriquecimento de dados: transforme a experiência de direção bruta em dados de treinamento de alto sinal por meio de enriquecimento, rotulagem e qualidade de dados (semi-)automatizados em escala.
- Avaliação de modelos de fundação: defina como sabemos que um modelo de fundação de direção está genuinamente melhorando, offline e em malha fechada.
No dia a dia, a função também abrange a pilha mais ampla de modelos de fundação, incluindo visão-linguagem-ação e modelos de visão-linguagem para IA incorporada, modelagem de mundo, aprendizado de política, aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
Principais responsabilidades
- Minerar dados de frota em escala mundial em busca de eventos raros, de cauda longa e críticos para a segurança usando aprendizado ativo, amostragem inteligente e recuperação e desduplicação baseadas em embeddings.
- Descobrir o que compõe um bom conjunto de dados de treinamento: quais dados, mix e equilíbrio realmente movem o modelo, e transformar isso em curadoria repetível entre cidades, plataformas de sensores e incorporações.
- Construir enriquecimentos de alta qualidade dos quais equipes em toda a empresa dependem, por meio de pipelines de enriquecimento e rotulagem (semi-)automatizados e qualidade de dados em escala.
- Construir e ajustar modelos pré-treinados em larga escala, e realizar experimentos em menor escala para testar e reduzir riscos de ideias antes de comprometer um poder computacional significativo.
- Ajudar a construir o melhor VLM / VLA incorporado do mundo para direção (a linha LINGO): impulsionar a percepção multimodal, raciocínio, linguagem e ação.
- Projetar avaliação rigorosa offline e em malha fechada: métricas e benchmarks que se correlacionam com o comportamento real na estrada e a segurança, com cobertura deliberada de cenários raros e críticos para a segurança.
- Usar avaliação baseada em modelos de mundo (GAIA) para investigar cenários contrafactuais de “e se” de forma segura, repetível e em escala.
- Contribuir em toda a pilha mais ampla de modelos de fundação conforme a demanda do trabalho: modelos de mundo generativos (GAIA), aprendizado de política, aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
Sobre você
Essencial
- Mestrado com cerca de 6 ou mais anos de experiência relevante, ou doutorado com 2 ou mais anos, em ciência da computação, machine learning, robótica, matemática ou área relacionada (obrigatório).
- Fundamentos sólidos em ML e software, e um histórico de levar ML da pesquisa para sistemas de produção que operam em escala.
- Força prática em uma ou mais das seguintes áreas: curadoria de dados, treinamento de modelos de fundação, manipulação de dados em larga escala e avaliação de modelos de fundação (por exemplo, avaliação de LLMs ou modelos grandes similares).
- Experiência com dados em larga escala e/ou grandes redes neurais, e o discernimento para saber quais experimentos e quais dados realmente importam.
- Fluência em Python e em uma estrutura moderna de deep-learning (PyTorch ou similar), e conforto em trabalhar com conjuntos de dados grandes, confusos e do mundo real.
Desejável
- Direção autônoma, robótica ou outros domínios de IA incorporada.
- Modelos de fundação, VLMs, modelos de mundo, modelos generativos de difusão ou autorregressivos, ou aprendizado por reforço e modelagem de recompensa.
- Infraestrutura de dados em larga escala: busca de vetores e embeddings (por exemplo, turbopuffer, Milvus), processamento de dados distribuído (Ray Data, Daft, Spark), formatos de lakehouse (Lance, Iceberg) ou ferramentas de anotação.
- Avaliação em malha fechada ou baseada em simulação, e ML crítico para a segurança.
- Publicações em conferências de topo de ML, CV ou robótica (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL, RSS).
Esta é uma função em tempo integral baseada em nosso escritório em Sunnyvale. Na Wayve, queremos o melhor de todos os mundos, por isso operamos uma política de trabalho híbrida que combina tempo juntos em nossos escritórios e workshops para impulsionar a inovação, cultura, relacionamentos e aprendizado, e tempo gasto trabalhando de casa.
A remuneração estimada razoável para esta função varia de $311,850 a $370,000, além de um pacote de ações competitivo. A remuneração real é baseada nas habilidades, qualificações e experiência do candidato.
A Wayve está comprometida em criar uma experiência de entrevista inclusiva. Se você precisar de quaisquer acomodações ou ajustes para participar plenamente do nosso processo de entrevista, por favor, nos avise.
Entendemos que todos possuem um conjunto único de habilidades e experiências e que nem todos atenderão a todos os requisitos listados acima. Se você é apaixonado por carros autônomos e acha que tem o que é preciso para causar um impacto positivo no mundo, nós o encorajamos a se candidatar.
Na Wayve, estamos comprometidos em criar uma cultura diversa, justa e respeitosa que seja inclusiva para todos com base em suas habilidades e perspectivas únicas, e independentemente de sexo, raça, religião ou crença, origem étnica ou nacional, deficiência, idade, cidadania, estado civil, doméstico ou de união civil, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, gravidez ou condição relacionada (incluindo amamentação) ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável.
Para mais informações, visite Carreiras na Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber mais sobre o que nos move, visite Valores na Wayve wayve.ai/careers/
Apenas para candidatos nos EUA, por favor, visite o Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing e Participação e Direito ao Trabalho ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: Não perguntaremos sobre casamento ou gravidez, responsabilidades de cuidado ou deficiências em nenhum de nossos anúncios de emprego ou entrevistas. No entanto, buscamos capturar informações sobre responsabilidades de cuidado e deficiências, entre outras informações de diversidade, como parte de um formulário opcional de Monitoramento de DEI para nos ajudar a identificar áreas de melhoria em nosso processo de contratação e garantir que o processo seja inclusivo e não discriminatório.
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