Esri
Waymo
Tech Lead Manager, Data Engineer
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de transporte autônomo completo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
Esta função segue um cronograma de trabalho híbrido e se reporta ao Sr. Staff TLM.
Faixa Salarial $251,000—$310,000 USD
Você irá
- Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de engenheiros de dados responsáveis pelo Data Lake de Comercialização da Waymo e pipelines de dados associados.
- Definir e impulsionar a visão técnica, estratégia e roadmap para a equipe de Engenharia de Dados, alinhando-se com os objetivos da Waymo.
- Supervisionar o design, desenvolvimento e operação de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, armazenamentos de dados e modelos de dados para ingerir, processar e servir dados de comercialização.
- Estabelecer e aplicar melhores práticas para qualidade de dados, governança, segurança e otimização de desempenho dentro do ecossistema de dados.
- Colaborar estreitamente com Cientistas de Dados de Produto, Engenharia e equipes de Operações para entender as necessidades de dados, definir requisitos e entregar soluções de dados robustas.
- Fomentar uma cultura de excelência em engenharia, inovação e melhoria contínua dentro da equipe.
Requisitos mínimos
Você tem
- BS/MS/PhD em Ciência da Computação ou área relacionada.
- 7+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de software ou função relacionada, com foco em sistemas de dados em larga escala.
- Experiência comprovada (2+ anos) em gerenciar e liderar equipes de engenharia, incluindo contratação, treinamento e gestão de desempenho.
- Liderança técnica demonstrada no design, arquitetura e entrega de sistemas e pipelines de dados complexos e em larga escala, incluindo definição de direção técnica, tomada de decisões de design chave e mentoria de outros engenheiros.
- Forte compreensão de conceitos de data warehousing, modelagem de dados e processos ETL/ELT.
- Experiência em SQL e proficiência em pelo menos uma linguagem de programação como Python, Java ou C++.
Preferimos
- Experiência na construção e escalonamento de data lakes ou plataformas de dados em larga escala.
- Experiência com tecnologias de big data e sistemas distribuídos (ex: Spark, Flume, Kafka, BigQuery, etc.).
- Conhecimento de governança de dados, frameworks de qualidade de dados e melhores práticas de segurança de dados.
- Experiência trabalhando em um ambiente dinâmico e orientado a produto.
- Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
- Conhecimento de domínio em ride-hailing, mobilidade ou veículos autônomos.
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo a localização exata de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para a localização da vaga ou, se a vaga puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
