Waymo

Staff Machine Learning Engineer, Simulation Realism

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A Equipe de Simulação na Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Waymo Driver. Nossa equipe é um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes na indústria usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Waymo Driver. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.

Um aspecto chave de nosso esforço de simulação é a geração de dados fundamentais que permitem simulação realista e avaliações confiáveis. Isso envolve a produção de representações de mundo de alta fidelidade a partir de conjuntos de dados multimodais complexos e em larga escala. Os principais desafios que abordamos incluem garantir os mais altos níveis de qualidade e precisão nesses conjuntos de dados. Também estamos constantemente inovando para construir sistemas escaláveis e eficientes para gerenciar o volume e a complexidade desses dados.

Nesta função híbrida, você se reportará a um Sr Staff TLM.

A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localidade preferida, durante o processo de contratação.

Faixa Salarial $251,000—$310,000 USD

Você irá

  1. Aplicar expertise em ML para aprimorar a qualidade e precisão de dados rotulados derivados de sensores multimodais.
  1. Desenvolver e implementar modelos para identificar e corrigir problemas em dados baseados em percepção para simulação.
  1. Analisar a qualidade dos dados, investigar anomalias e impulsionar melhorias em nossos pipelines de rotulagem de dados.
  1. Colaborar com as equipes de percepção e simulação para refinar os requisitos de dados e os padrões de qualidade.
  1. Liderar esforços para abordar desafios complexos de qualidade de dados e definir estratégias de ML para geração de dados de alta fidelidade.

Você tem

  1. Mestrado ou Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada.
  1. 5+ (L5) / 7+ (L6) anos de experiência em Deep Learning/Machine Learning aplicado.
  1. Forte background em visão computacional, fusão de sensores ou percepção.
  1. Proficiência em Python e frameworks de ML comuns (ex: TensorFlow, PyTorch).
  1. Experiência com análise de dados e avaliação de qualidade.
  1. Fortes habilidades de codificação e design.

Nós preferimos

  1. Doutorado em Ciência da Computação ou disciplina similar.
  1. Experiência com dados de sensores de veículos autônomos.
  1. Familiaridade com processos e desafios de rotulagem de dados.
  1. Experiência em levar modelos de ML da pesquisa para a produção.

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo a ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

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