Waymo

Estagiário de Verão 2027, PhD, Pesquisa, Modelos de Fundação de Percepção

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência dirigindo autonomamente por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A missão da equipe de Fundações de IA da Waymo é desenvolver soluções de machine learning que abordem problemas em aberto na direção autônoma, visando o objetivo de operar com segurança os veículos da Waymo em dezenas de cidades e sob todas as condições de direção. Como parte do nosso trabalho, também iniciamos e promovemos colaborações com outras equipes de pesquisa na Alphabet. As áreas de Fundações de IA nas quais estamos focando atualmente incluem aprendizado por reforço, aprendizado por demonstração, modelagem generativa, inferência bayesiana, aprendizado hierárquico e avaliação robusta.

Os estagiários da Waymo trabalham em parceria com líderes do setor em projetos que geram impacto para a empresa. Acreditamos que o aprendizado é uma via de mão dupla: aplicar seu conhecimento enquanto oferecemos oportunidades para expandir seu conjunto de habilidades. Os estagiários são uma parte importante da nossa cultura e do nosso pipeline de recrutamento. Junte-se a nós na Waymo para um estágio divertido e gratificante!

Você irá

  1. Projetar experimentos de ML
  1. Modelar e iterar em ML
  1. Avaliar e interpretar resultados

Você tem

  1. Estar cursando atualmente um PhD em Ciência da Computação, Robótica, Machine Learning ou uma área quantitativa relacionada
  1. Familiaridade com técnicas modernas de ML (transformers, modelos de difusão, etc.)
  1. Familiaridade com pelo menos um framework de ML (pytorch, tensorflow, etc.)
  1. Proficiência em Python

Preferimos

  1. Evidência de produção de pesquisa (por exemplo: publicações de alto nível)
  1. Exposição a robótica, percepção ou tecnologia de veículos autônomos (AV)
  1. Familiaridade com modelagem de mundo

Nota: Esta será uma posição de estágio híbrida presencial. Aceitaremos currículos continuamente até que a vaga seja preenchida. Para ser considerado para várias funções, você precisará se candidatar a cada uma individualmente - por favor, candidate-se às 3 principais funções nas quais você tem interesse.

Pagamento por hora para PhD

A taxa horária esperada para esta posição de tempo integral está listada abaixo. Os estagiários também são elegíveis para participar dos generosos programas de benefícios da Empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.

$85—$85 USD

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