Estados Unidos
Roku
Waymo
Engenheiro Sênior de Robótica e Machine Learning
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo se concentrou em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade, enquanto salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito.
O Waymo Driver impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
Engenharia de Software constrói o cérebro da tecnologia de direção totalmente autônoma da Waymo. Nosso software permite que o Waymo Driver perceba o mundo ao seu redor, tome a decisão certa para cada situação e entregue as pessoas com segurança aos seus destinos. Pensamos profundamente e resolvemos desafios técnicos complexos em áreas como robótica, percepção, tomada de decisão e deep learning, enquanto colaboramos com engenheiros de hardware e sistemas. Se você é um engenheiro de software ou pesquisador curioso e apaixonado por direção autônoma Nível 4, gostaríamos de conhecê-lo.
O Time de Fundações de Sensores tem como propósito fornecer dados de sensores limpos através de APIs altamente otimizadas para modelos de Percepção, abstrair diferenças de hardware de sensores sempre que possível e fornecer sinais de Percepção de baixo nível, seja através de algoritmos ou machine learning. Projetos em nossa equipe geralmente exigem um conjunto diversificado de habilidades, incluindo robótica, integração de sistemas, otimização de código e machine learning. Temos um bom entendimento do hardware (tanto sensores quanto computação) e do sistema de Percepção geral. Para esta função, procuramos um Engenheiro de Software forte com experiência em robótica e machine learning, que nos ajudará a acelerar a transição de tarefas de Percepção de baixo nível de algoritmos para machine learning.
Esta função segue um cronograma de trabalho híbrido e se reporta ao Gerente Técnico Líder da Equipe de Fundações de Sensores.
Você irá
- Transicionar tarefas de Percepção de baixo nível de algoritmos para machine learning
- Trabalhar em integração e otimização de sistemas
- Avaliar a qualidade em nível de tarefa e de sistema, desenvolvendo novas métricas conforme necessário
Você tem
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Robótica ou área técnica similar
- 5+ anos de experiência na indústria
- Fortes habilidades em C/C++
- Proficiência em Python
- Experiência com Visão Computacional e Machine Learning
- Experiência com Integração de Sistemas
Nós preferimos
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Robótica, Machine Learning ou disciplina similar
- Experiência com processamento de dados de sensores (Lidar, câmera ou radar)
- Experiência na indústria de AV (Veículos Autônomos)
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo a ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito a requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD
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