Estados Unidos
Launch Legends
Waymo
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, Plataforma de ML para Marketplace
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonJavaC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o principal motor de confiança do mundo. Desde seu início como Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, impulsionado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Marketplace desenvolve os sistemas de decisão centrais que mantêm a Waymo funcionando sem problemas. Eles projetam os algoritmos que conectam passageiros a veículos, otimizam rutas, equilibram oferta e demanda, preveem a demanda de passageiros e impulsionam preços dinâmicos. Seu trabalho garante que a frota permaneça eficiente, os passageiros tenham embarques rápidos e a rede de AV opere de forma segura e lucrativa em todas as cidades.
A equipe de Plataforma faz parte da engenharia de Marketplace: fornecemos plataformas de negócios especializadas que suportam produtos de ML e Otimização para Marketplace. Somos proprietários e hospedamos modelos de ML centrais usados em todo o Marketplace; automatizamos todas as partes do ciclo de vida do modelo, como engenharia de features, fluxos de trabalho de treinamento e serviços de inferência; estamos trabalhando no sistema de Simulação de Marketplace de próxima geração capaz de executar experimentos virtuais de alta fidelidade; também otimizamos diversas práticas de Experimentação de Marketplace com o objetivo de fornecer uma plataforma de Experimentação unificada e amigável.
Você irá
- Implementar e escalar o motor econômico central para os serviços comerciais de ride-hailing da Waymo.
- Desenvolver código de infraestrutura de alto nível para treinar e implantar automaticamente modelos sofisticados de otimização e previsão de ML para tomar decisões em tempo real sobre precificação, correspondência e posicionamento.
Você tem
- Graduação em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- 5+ anos de experiência em programação em linguagens de código backend como Java ou C++.
- Experiência na construção de plataformas backend que suportam múltiplos casos de uso/serviços de produtos.
- Experiência prévia em Engenharia de Machine Learning em Python usando frameworks maduros de ML como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Preferimos
- Mestrado em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente.
- Experiência na construção e implantação de modelos de ML/Otimização em ambientes de produção.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados de ML e código de automação de fluxo de trabalho de ML sobre uma infraestrutura de ML madura.
- Experiência de trabalho em outra empresa de Ride Hailing ou Marketplace.
- Background acadêmico em ML e Otimização.
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da vaga ou, se a vaga puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, do plano de incentivo a ações e de um generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
Faixa Salarial $213,000—$263,000 USD
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