Launch Legends
Waymo
Engenheiro(a) de Software Staff - Realismo de Simulação
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, salvando milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitadas por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A Equipe de Simuladores da Waymo constrói simulações de última geração de ambientes realistas para testar e treinar o Motorista Waymo. Nossa equipe é um grupo diversificado e colaborativo de engenheiros de software, engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados. Desenvolvemos soluções de simulação líderes na indústria usando algoritmos avançados de ML que medem e aprimoram o desempenho do Motorista Waymo. Ao aplicar machine learning, modelamos o mundo real, incluindo agentes realistas (veículos, pedestres, ciclistas, motociclistas), estradas, sistemas de controle de tráfego e condições climáticas.
Um aspecto chave de nosso esforço de simulação é a geração de dados fundamentais que permitem simulação realista e avaliações confiáveis. Isso envolve a produção de representações de mundo de alta fidelidade a partir de conjuntos de dados de sensores multimodais complexos e em larga escala. Enfrentamos desafios significativos para garantir a qualidade e a precisão desses sinais, e para projetar sistemas robustos e escaláveis para lidar com volumes massivos de dados. Isso inclui o projeto e a implementação de estratégias eficazes de gerenciamento do ciclo de vida dos dados para manter a integridade e a acessibilidade dos dados.
Faixa Salarial
Nesta função híbrida, você se reportará a um(a) Sr Staff TLM.
$251,000—$310,000 USD
Você irá
- Projetar e desenvolver sistemas de software escaláveis em C++ e Python para nossa plataforma de geração e gerenciamento de dados.
- Construir e otimizar pipelines de dados para processamento, rotulagem e curadoria de dados de sensores multimodais em larga escala.
- Implementar gerenciamento robusto do ciclo de vida dos dados, versionamento e soluções de armazenamento.
- Melhorar o desempenho, a confiabilidade e a escalabilidade da plataforma de dados.
- Colaborar com engenheiros e pesquisadores para definir e construir APIs e interfaces de dados.
- Contribuir para a arquitetura de longo prazo do ecossistema de dados de simulação.
Requisitos mínimos
Você tem
- BS ou MS em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou equivalente.
- Mais de 7 anos de experiência em desenvolvimento de software, com foco em backend ou infraestrutura.
- Fortes habilidades de codificação e design em C++ e/ou Python.
- Experiência com sistemas de processamento de dados em larga escala (por exemplo, Flume, Beam, Spark).
- Experiência com bancos de dados, data warehousing e monitoramento de produção.
- Capacidade de resolver desafios abertos de design técnico e de sistemas.
Preferimos
- Experiência na construção de plataformas de dados, data lakes ou ML feature stores.
- Familiaridade com as melhores práticas de gerenciamento de dados para ML.
- Experiência com dados multimodais em larga escala.
- Experiência no desenvolvimento de APIs e interfaces voltadas para o usuário.
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu(sua) recrutador(a) poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para a localização da vaga ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, do plano de incentivo a ações e de um generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
