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Waymo
Engenheiro(a) de Machine Learning
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade, enquanto salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito.
O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Percepção constrói o sistema que aprende a representação espaço-temporal e seus significados semânticos do ambiente circundante do veículo autônomo (ADV), ou seja, o sistema que "percebe" o mundo ao redor do carro. Trabalhamos em conjunto com equipes downstream na otimização e integração no Waymo Driver. Realizamos nossas próprias pesquisas para abordar problemas do mundo real e colaboramos com equipes de pesquisa da Alphabet. Temos acesso a milhões de milhas de dados de direção de um conjunto diversificado de sensores, permitindo que engenheiros como você (1) desenvolvam métodos para aprender de forma eficiente e contínua com dados em larga escala do mundo real, (2) desenvolvam modelos e treinamento de modelos em escala, (3) analisem o comportamento do mundo real e desenvolvam sistemas para lidar com as complexidades da interação com o mundo real, e (4) otimizem modelos para nosso hardware onboard e offboard.
Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Técnico Líder. Você
irá
- Aplicar técnicas de machine learning para construir arquiteturas de fusão de sensores multimodais e aprendizes de representação espaço-temporal para detecção e rastreamento de objetos, segmentação de ocupação e semântica, compreensão de estradas, etc.
- Desenvolver receitas escaláveis para grandes volumes de dados e treinamento de modelos grandes, executando na infraestrutura de computação da Alphabet, criar métodos e receitas para pré-treinamento e pós-treinamento.
- Desenvolver métodos e receitas para ajuste fino distribuído, permitindo que vários desenvolvedores melhorem o modelo simultaneamente, desenvolver métodos e receitas para evitar regressão contra um sistema de produção.
- Desenvolver e manter receitas e métricas de avaliação de modelos para medir e melhorar o desempenho de modelos pré-treinados e ajustados.
Requisitos mínimos
Você tem
- Bacharelado em Ciência da Computação ou disciplina similar, ou uma quantidade equivalente de experiência em deep learning.
- 3+ anos de experiência em Machine Learning e/ou Visão Computacional.
- Experiência com Python.
- Experiência com frameworks de ML como PyTorch ou JAX.
Nós preferimos
- Mestrado ou Doutorado em Machine Learning, Robótica, Ciência da Computação ou disciplina similar.
- Publicações em conferências de ponta como CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI.
- Experiência com C++.
Faixa Salarial
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da vaga ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
$170,000—$216,000 USD
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
