Waymo

Engenheiro(a) de Machine Learning

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver—O Motorista Mais Experiente do Mundo™—para melhorar o acesso à mobilidade, enquanto salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito.

O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.

A equipe de Percepção constrói o sistema que aprende a representação espaço-temporal e seus significados semânticos do ambiente circundante do veículo autônomo (ADV), ou seja, o sistema que "percebe" o mundo ao redor do carro. Trabalhamos em conjunto com equipes downstream na otimização e integração no Waymo Driver. Realizamos nossas próprias pesquisas para abordar problemas do mundo real e colaboramos com equipes de pesquisa da Alphabet. Temos acesso a milhões de milhas de dados de direção de um conjunto diversificado de sensores, permitindo que engenheiros como você (1) desenvolvam métodos para aprender de forma eficiente e contínua com dados em larga escala do mundo real, (2) desenvolvam modelos e treinamento de modelos em escala, (3) analisem o comportamento do mundo real e desenvolvam sistemas para lidar com as complexidades da interação com o mundo real, e (4) otimizem modelos para nosso hardware onboard e offboard.

Nesta função híbrida, você se reportará a um Gerente Técnico Líder. Você

irá

  1. Aplicar técnicas de machine learning para construir arquiteturas de fusão de sensores multimodais e aprendizes de representação espaço-temporal para detecção e rastreamento de objetos, segmentação de ocupação e semântica, compreensão de estradas, etc.
  1. Desenvolver receitas escaláveis para grandes volumes de dados e treinamento de modelos grandes, executando na infraestrutura de computação da Alphabet, criar métodos e receitas para pré-treinamento e pós-treinamento.
  1. Desenvolver métodos e receitas para ajuste fino distribuído, permitindo que vários desenvolvedores melhorem o modelo simultaneamente, desenvolver métodos e receitas para evitar regressão contra um sistema de produção.
  1. Desenvolver e manter receitas e métricas de avaliação de modelos para medir e melhorar o desempenho de modelos pré-treinados e ajustados.

Requisitos mínimos

Você tem

  1. Bacharelado em Ciência da Computação ou disciplina similar, ou uma quantidade equivalente de experiência em deep learning.
  1. 3+ anos de experiência em Machine Learning e/ou Visão Computacional.
  1. Experiência com Python.
  1. Experiência com frameworks de ML como PyTorch ou JAX.

Nós preferimos

  1. Mestrado ou Doutorado em Machine Learning, Robótica, Ciência da Computação ou disciplina similar.
  1. Publicações em conferências de ponta como CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS, AAAI, IJCV, PAMI.
  1. Experiência com C++.

Faixa Salarial

A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local exato de trabalho, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para o local da vaga ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.

$170,000—$216,000 USD

Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário da Waymo, plano de incentivo acionário e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.

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