México
Pearl
Walmart Inc.
Gerente de Engenharia de Dados
México
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonJavaSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Somos uma empresa omnichannel, impulsionada por pessoas e habilitada por tecnologia, dedicada a ajudar as pessoas a economizar dinheiro e viver melhor.
Em 2009, Walmart do México e Walmart América Central iniciaram uma nova fase de crescimento ao se tornarem uma única equipe. Desde 2010, operamos como Walmart do México e América Central, uma das organizações de varejo mais importantes da região. Nossa estratégia omnichannel é centrada em nossos clientes e focada em melhorar continuamente sua experiência de compra.
Temos presença em seis países: México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicarágua e Costa Rica.
Operamos 4,079 lojas em toda a região, das quais 3,154 estão no México e 925 na América Central. Atualmente, mais de 6 milhões de clientes visitam diariamente nossas lojas e clubes no México e na América Central.
Continuamos oferecendo aos nossos clientes os produtos de que precisam a preços baixos todos os dias por meio de um portfólio diversificado de formatos de negócios, cada um com uma proposta de valor única. Ao mesmo tempo, continuamos acelerando nossa estratégia de transformação digital para oferecer uma melhor experiência aos nossos clientes e parceiros em todos os canais e em cada etapa de sua jornada de compra.
Descrição do Emprego
Resumo
Na Walmart do México e América Central, impulsionamos o varejo do futuro por meio de dados e tecnologia de ponta. Buscamos um(a) Gerente de Engenharia de Dados com uma sólida base técnica em sistemas distribuídos de grande escala, arquitetura de dados e desenvolvimento de software para se juntar à nossa equipe de Global Tech / Data & AI.
Você liderará e orientará uma equipe de engenharia de dados de alto desempenho, mas também manterá um papel ativo no projeto técnico, revisão de arquitetura e escrita de código de produção de qualidade para nossas plataformas em escala de petabytes. Sua missão será habilitar capacidades analíticas avançadas, integrações de Inteligência Artificial (GenAI/ML) e soluções de negócios em tempo real que impactam diretamente milhões de clientes em nosso ecossistema omnichannel.
O que você fará?
- Liderar e orientar: Liderar, inspirar e guiar engenheiros de dados (Data, Analytics e Software Engineers) por meio de liderança técnica proativa, promovendo planos de carreira e excelência em engenharia.
- Desenvolvimento Hands-On: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados distribuídos complexos de ponta a ponta (E2E), mantendo um papel ativo no projeto e na escrita de código robusto.
- Projetar arquiteturas modernas: Definir o roteiro técnico da plataforma de dados corporativa e estruturar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa) para suportar processamento em lote e streaming em massa.
- Governar e monitorar: Implementar frameworks automatizados de qualidade, observabilidade (data observability), linhagem e catalogação, garantindo alta disponibilidade e conformidade com regulamentos de segurança e privacidade.
- Otimizar recursos (FinOps): Monitorar e otimizar a infraestrutura de armazenamento e processamento na nuvem, garantindo a relação custo-benefício das operações.
- Colaborar estrategicamente: Atuar como ponte técnica com equipes de Gerenciamento de Produto, Ciência de Dados e líderes globais para traduzir desafios de negócios em produtos de dados escaláveis.
Requisitos
O que buscamos?
- Trajetória profissional: Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de software ou dados, incluindo pelo menos 3 anos liderando diretamente e tecnicamente equipes de engenharia.
- Engenharia de dados altamente especializada: Sólida base em computação distribuída e experiência comprovada no desenvolvimento de sistemas distribuídos com Apache Spark, Hadoop, Hive e SQL complexo.
- Domínio sólido de programação: Experiência impecável na escrita de código de produção em Python, Java ou Scala.
- Arquitetura de dados e mensageria: Projeto de pipelines de dados e arquiteturas orientadas a eventos em tempo real com Kafka ou plataformas similares.
- Ecossistema Cloud e DevOps: Experiência no projeto de plataformas de dados nativas da nuvem utilizando GCP, Azure ou AWS, bem como na implementação rigorosa de CI/CD para dados.
- Idioma: Nível avançado de inglês profissional (C1/C2) para interagir, apresentar e colaborar diariamente de forma fluida com equipes da Walmart Inc. nos EUA e em regiões globais.
Valorizamos adicionalmente
- Experiência prévia na implementação de observabilidade de dados (por exemplo, Monte Carlo, Great Expectations) e otimização sob princípios de FinOps.
- Experiência em projeto e modelagem de armazenamento moderno com dbt, Databricks ou Snowflake.
- Certificações atuais como Cloud Data Architect ou Data Engineer (GCP, Azure ou Databricks).
- Experiência em setores de Varejo, E-commerce, Logística global ou Big Tech em larga escala.
Informações adicionais
Na Walmart do México e América Central, estamos comprometidos com uma cultura de pertencimento, por isso buscamos incorporar o melhor talento com base em competências, habilidades e potencial; não discriminamos por nenhum motivo, incluindo gênero, idade, etnia, aparência física, estado civil, condições de saúde por HIV ou qualquer doença, situação socioeconômica, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Por isso, durante o processo de atração e seleção, não solicitaremos informações pessoais, fotografias ou exames clínicos de nenhum tipo. Os dados pessoais do candidato ou candidata não são relevantes durante o processo de entrevista nem para a seleção final. Na Walmart do México e América Central, nos comprometemos com nossos/as associados/as para que encontrem dia a dia no trabalho um ambiente de respeito, livre de discriminação e assédio sexual.
Na Walmart, estamos trabalhando para ter maior acessibilidade. Caso necessite de algum ajuste razoável, por favor, compartilhe com a equipe de Recrutamento.
Na Walmart do México e América Central, estamos comprometidos com uma cultura de pertencimento, por isso buscamos incorporar o melhor talento com base em competências, habilidades e potencial; não discriminamos por nenhum motivo, incluindo gênero, idade, etnia, aparência física, estado civil, condições de saúde por HIV ou qualquer doença, situação socioeconômica, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Por isso, durante o processo de atração e seleção, não solicitaremos informações pessoais, fotografias ou exames clínicos de nenhum tipo. Os dados pessoais do candidato ou candidata não são relevantes durante o processo de entrevista nem para a seleção final. Na Walmart do México e América Central, nos comprometemos com nossos/as associados/as para que encontrem dia a dia no trabalho um ambiente de respeito, livre de discriminação e assédio sexual.”
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