Estados Unidos
Launch Legends
Visa
Sr. Staff Data Engineer
RemotoEstados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre nós
A Visa é líder mundial em tecnologia de pagamentos, facilitando transações entre consumidores, estabelecimentos comerciais, instituições financeiras e entidades governamentais em mais de 200 países e territórios, dedicada a elevar a todos, em todos os lugares, sendo a melhor forma de pagar e ser pago.
Na Visa, você terá a oportunidade de gerar impacto em escala — enfrentando desafios significativos, desenvolvendo suas habilidades e vendo suas contribuições impactarem vidas ao redor do mundo.
Junte-se à Visa e realize um trabalho que importa – para você, para sua comunidade e para o mundo. O progresso começa com você.
Descrição da vaga
Como Senior Consultant Data Engineer, você fará parte da nossa organização de Value Added Services – Digital Marketing & Engagement. Você ajudará a projetar, aprimorar e construir nossa plataforma de token de dados da Visa dentro de um ambiente de desenvolvimento ágil. Você colaborará com colegas que irão tanto apoiar quanto desafiar você diariamente.
Se isso parece empolgante, adoraríamos conversar mais com você sobre nossa cultura de trabalho, ambiente e se esta seria uma boa oportunidade para você.
Você assumirá papéis de liderança em diversos projetos, construindo o desenvolvimento full-stack de serviços de pontuação em tempo real.
Esses serviços são projetados para serem altamente disponíveis, seguros, escaláveis e resilientes.
Você também liderará o desenvolvimento de software de próxima geração, incorporando tecnologias de machine learning e deep learning. Acreditamos em equipes ágeis autogerenciáveis que constroem produtos de ponta a ponta, enfatizando testes unitários, revisões de código e integração contínua para uma excelente qualidade de código. Você verá o código que escreve entrar em produção em apenas alguns dias.
Esta função envolve impulsionar a inovação para diferenciar nossos produtos dos concorrentes e encantar os clientes com uma entrega acelerada ao mercado. Uma sólida formação em engenharia de dados com experiência em Hadoop, Spark e Scala também é essencial para um desempenho eficaz nesta função.
Funções essenciais
- Você será o rosto da equipe, representando-nos em vários fóruns técnicos.
- Você ajudará nossos clientes a atingir seus objetivos de negócios entendendo seus requisitos. Você construirá parcerias profundas com a gestão de produtos para garantir que os produtos que estamos construindo entreguem valor real.
- Você analisará os requisitos de negócios e arquitetará soluções altamente seguras, robustas e escaláveis.
- Você impulsionará iniciativas internas de prova de conceito. Quando necessário, projetará e implementará rapidamente um protótipo de um sistema ou componente com uma arquitetura adequada e, em seguida, liderará ou passará para a equipe de engenharia para implementação.
- Você defenderá esforços para arquitetar, projetar e implementar vários componentes de nossos sistemas globais de processamento de transações.
- Seu DNA incluirá seguir e criar as melhores práticas e processos de software.
- Você treinará e orientará os membros da sua equipe e os ajudará a crescer profissionalmente. Você também criará uma atmosfera de responsabilidade mútua.
- Você desempenhará um papel fundamental em reuniões e discussões com equipes multifuncionais e não técnicas.
Informações para candidatos nos EUA
Esta é uma posição híbrida. A expectativa de dias no escritório será confirmada pelo seu gestor de contratação.
Para cargos localizados nos EUA, a faixa salarial estimada para esta posição é de $153,500.00 a $245,900.00 USD por ano, o que pode incluir pagamentos potenciais de incentivo de vendas (se aplicável). O salário pode variar dependendo de fatores relacionados ao trabalho, que podem incluir conhecimento, habilidades, experiência e localização. Além disso, esta posição pode ser elegível para bônus e participação acionária. A Visa possui um pacote de benefícios abrangente para o qual esta posição pode ser elegível, que inclui plano médico, odontológico, oftalmológico, 401(k), FSA/HSA, seguro de vida, folga remunerada e programa de bem-estar.
Horário de trabalho
Varia de acordo com as necessidades do departamento.
Requisitos de viagem
Esta posição requer viagens 5-10% do tempo.
Requisitos mentais/físicos
Esta posição será exercida em um ambiente de escritório. A função exigirá que o ocupante sente e fique em pé em uma mesa, comunique-se pessoalmente e por telefone, e opere frequentemente equipamentos de escritório padrão, como telefones e computadores.
A Visa é um empregador que promove a igualdade de oportunidades (EEO).
Candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido. A Visa também considerará para emprego candidatos qualificados com antecedentes criminais de maneira consistente com as diretrizes da EEOC e a lei local aplicável.
Qualificações
A Visa exige pelo menos 3 dias no escritório; as expectativas sobre esses dias serão confirmadas pelo seu gestor de contratação.
Qualificações básicas
- 8 ou mais anos de experiência profissional relevante com bacharelado, ou pelo menos 5 anos de experiência com pós-graduação (por exemplo, mestrado, MBA, JD, MD), ou 2 anos de experiência profissional com doutorado.
Qualificações preferenciais
- 9 ou mais anos de experiência profissional relevante com bacharelado, ou 7 ou mais anos de experiência relevante com pós-graduação (por exemplo, mestrado, MBA, JD, MD), ou 3 ou mais anos de experiência com doutorado.
- Liderança comprovada em equipes que entregam aplicações de classe empresarial, de grande escala e alta qualidade.
- Sólida experiência em engenharia de big data, com conhecimento prático de Hadoop, Apache Spark, Python e SQL.
- Proficiência na criação e gerenciamento de pipelines de dados em larga escala, lidando com dados complexos, de alto volume e multidimensionais, e modelos de machine learning.
- Expertise no desenvolvimento de processos de ETL, manutenção de pipelines Spark e colocação de modelos de IA/ML em produção.
- Proficiente em tecnologias populares e serviços em nuvem, como Kafka, Redis, Flink, TensorFlow, Triton, serviços AWS e ambientes conteinerizados (Docker e Kubernetes).
- Habilidade em Unix/Shell ou scripts em Python, usando ferramentas de agendamento como Airflow e Control-M, e manutenção de ferramentas de OPS.
- Familiaridade com desenvolvimento ágil incorporando TDD, CI/CD e bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Histórico comprovado de construção de aplicações que aderem às melhores práticas do setor para confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e operabilidade.
- Capacidade de gerenciar a análise de segurança de componentes e colaborar com equipes de segurança.
- Forte ética de trabalho, foco em metas imediatas e experiência comprovada como líder técnico.
- Paixão por orientar juniores e ajudá-los a alcançar novos patamares.
- Proficiência demonstrada em linguagens de programação, linguagens de script, iniciativas de qualidade de código e sistemas operacionais.
- Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, e forte espírito de equipe.
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