Estados Unidos
Nominal
Vertex Inc.
Engenheiro Principal Sênior de IA
Estados Unidos
Texas, United States
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Tradução automática. Consulte o original.
Descrição do Trabalho: *
- Atuar como o engenheiro individual contributor mais sênior e autoridade técnica principal no Centro de Excelência de IA Comercial (CAI CoE), responsável pela visão técnica para a habilitação de IA como Serviço (IaaS) em escala empresarial. *
- Atuar como um engenheiro de IA de espectro completo, fluente em todo o ciclo de vida — dados, treinamento e ajuste fino de modelos, recuperação, orquestração, avaliação e operações de produção — capaz de aprofundar-se como qualquer especialista e de compor as peças em sistemas coerentes e de qualidade de produção. *
- Esta função exige conjuntos de habilidades em engenharia de produtos de IA/ML tradicional, GenAI e arquitetura de software tradicional. *
- Estabelecer arquiteturas de referência, padrões de "paved road" e padrões técnicos empresariais para orquestração agentiva, design de ferramentas e MCP, recuperação, treinamento de modelos e IA responsável em sistemas de produção. *
- Liderar as iniciativas mais complexas, ambíguas e inter-equipes que abrangem múltiplos fluxos de valor, e revisar e influenciar designs de IA em equipes de produto para garantir o alinhamento com os padrões empresariais. *
- Definir a direção técnica de longo prazo, mantendo-se profundamente envolvido com a infraestrutura e os serviços de IA mais críticos.
Principais Responsabilidades *
- Definir a visão técnica plurianual, arquiteturas de referência e padrões empresariais para IaaS em todo o PDD, e atuar como a autoridade técnica final e ponto de escalonamento para os problemas de IA mais difíceis da organização. *
- Definir e ser o proprietário da estratégia empresarial de treinamento de modelos em IA/ML tradicional e LLMs — incluindo métodos eficientes de parâmetros (QLoRA/LoRA/PEFT), quantização, treinamento distribuído e avaliação rigorosa — e treinar, ajustar finamente e avaliar modelos pessoalmente quando o problema exigir. *
- Estabelecer padrões sobre como e onde os dados de treinamento de produtos de IA Comercial são obtidos, limpos, versionados, armazenados e governados (linhagem, licenciamento/consentimento e PII), e projetar os pipelines de dados e recursos em larga escala por trás deles. *
- Projetar as camadas de orquestração e abstração do sistema central de IA que conectam LLMs a ferramentas, dados e sub-agentes, e definir padrões para servidores MCP, design de superfície de ferramentas (número ideal de ferramentas expostas por LLM e APIs por servidor) e quando usar sub-agentes especializados versus exposição direta de ferramentas. *
- Projetar sistemas de recuperação/RAG ponta a ponta — estratégias de chunking, embeddings, armazenamentos vetoriais, busca híbrida, reclassificação, montagem de contexto e memória. *
- Ser o proprietário da estratégia empresarial de avaliação, observabilidade e segurança para sistemas de IA, incluindo avaliação offline e online, rastreamento, red-teaming, guardrails e requisitos de IA responsável e de conformidade. *
- Conduzir decisões de "build versus buy", seleção de modelos e fornecedores, e apostas arquitetônicas de longo prazo, antecipando para onde o campo está indo e preparando a organização para adotá-lo. *
- Otimizar o desempenho, custo (economia de tokens e inferência), escalabilidade e confiabilidade de cargas de trabalho de IA em parceria com as equipes de Segurança, Plataforma de Nuvem e SRE. *
- Multiplicar a organização: mentorar e desenvolver engenheiros Principais e Staff e elevar o nível de engenharia de IA.
Requisitos mínimos
Qualificações Necessárias *
- +15 anos em engenharia de software de IA/ML com impacto demonstrado em nível Principal Sênior (ou equivalente) na entrega de IA de produção em escala empresarial. *
- Domínio prático em todo o ciclo de vida em ambos os domínios de especialidade: (a) treinamento e ajuste fino de modelos de IA/ML tradicionais e LLMs — incluindo métodos eficientes de parâmetros (QLoRA/LoRA/PEFT), quantização, treinamento distribuído e avaliação rigorosa; e (b) orquestração de LLM, sistemas agentivos, design de ferramentas/MCP e recuperação/RAG em produção. *
- Profundo conhecimento em sistemas distribuídos, arquitetura nativa da nuvem e pipelines de dados e recursos em larga escala. *
- Forte comando em gerenciamento e governança de dados: arquitetura de armazenamento de datasets, versionamento, linhagem, qualidade, tratamento de PII e licenciamento/consentimento para dados de treinamento. *
- Capacidade comprovada de projetar plataformas para desenvolvedores, APIs, SDKs reutilizáveis, servidores MCP e orquestrações multiagente das quais muitas equipes dependem.
- Abordagem rigorosa e demonstrada para avaliação de IA, observabilidade e rastreamento, e guardrails de IA responsável. *
- Experiência com plataformas de nuvem (Azure preferencialmente) e um histórico de otimização de custo, desempenho, escalabilidade e confiabilidade de cargas de trabalho de IA. *
- Capacidade demonstrada de definir estratégia técnica e influenciar decisões em muitas equipes sem autoridade direta, e de mentorar engenheiros de nível Principal e Staff. *
- Experiência operando em ambientes SaaS regulamentados e atendendo a requisitos de segurança e conformidade.
Qualificações Preferenciais *
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina relacionada; mestrado preferencial. Uma combinação equivalente de educação, treinamento e experiência profissional relevante é aceita em vez de um diploma formal. *
- Experiência na indústria em impostos ou outros domínios regulamentados (seguros, fintech ou saúde). *
- Experiência com bancos de dados vetoriais e otimização de recuperação em escala. *
- FinOps para GenAI: experiência em modelagem e otimização de custos de tokens e inferência de LLM. *
- Experiência em ciência de dados ou IA clássica além de engenharia de prompt (estatística, engenharia de recursos e avaliação de modelos). *
- Contribuições para ferramentas de IA de código aberto, pesquisa publicada, patentes ou liderança de pensamento técnico reconhecida. *
- Fortes habilidades de comunicação executiva e storytelling técnico.
Aviso Legal
As declarações acima descrevem a natureza geral e o nível do trabalho realizado nesta função. Outras tarefas podem ser atribuídas.
Declaração de Transparência Salarial
Faixa Salarial Base nos EUA: $229,800.00 - $298,700.00
O salário base oferecido a novos contratados pode variar com base em fatores, incluindo experiência e habilidades relevantes na indústria e na função, localização geográfica e necessidades do negócio.* A faixa exibida não abrange todo o potencial da função, que permite maior crescimento e progressão na carreira.
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*Em nenhum caso seu pagamento será inferior aos requisitos aplicáveis de salário mínimo local.
VALORES VERTEX: JUNTOS VENCEMOS
Estamos construindo uma equipe de pessoas apaixonadas por causar impacto para nossos clientes e comprometidas com a forma como esse impacto é alcançado. Nossos valores definem os comportamentos, a mentalidade e a cultura que tornam a Vertex um ótimo lugar para crescer e fazer um trabalho significativo.
Jogar para Vencer ou Não Jogamos — Se decidirmos fazer algo, estamos escolhendo fazê-lo porque planejamos vencer. Essa mentalidade eleva nosso padrão de qualidade do produto, resultados do cliente e como nos apresentamos uns aos outros.
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