Vallen

30 de out. de 2026

Engenheiro de Plataforma de IA

México

León, Guanajuato, México

PythonSQLAWSC#

Tradução automática. Consulte o original.

OBJETIVO

Esta posição será o arquiteto essencial de processos de dados, responsável por extrair, transformar e carregar dados em formatos utilizáveis para análise, tornando-os indispensáveis em iniciativas de data warehousing e BI.

Esta função multifacetada requer uma combinação de habilidades técnicas, capacidades analíticas e soft skills, como comunicação e gestão de projetos, para garantir a precisão, integridade e eficiência dos fluxos de dados.

Você deve dominar ferramentas e conceitos técnicos, ganhar experiência prática por meio de projetos e manter-se atualizado com as tendências do setor.

RESPONSABILIDADES

Projetar, desenvolver e manter processos de ETL para apoiar requisitos de integração, transformação e carregamento de dados.

Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes para criar conjuntos de dados coesos e precisos.

Colaborar com parceiros de negócios, o Diretor Sênior de TI e o Analista de Dados de TI - PowerBi para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções técnicas.

Garantir a precisão, consistência e integridade dos dados em sistemas e aplicações.

Otimizar pipelines de ETL para desempenho e eficiência, minimizando o tempo de processamento.

Monitorar, solucionar problemas e resolver questões relacionadas a ETL para manter operações de dados contínuas.

Documentar processos de ETL, fluxos de dados e soluções para referência futura e escalabilidade.

Implementar verificações de qualidade de dados e processos de validação para manter altos padrões de governança de dados.

Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos de dados, analistas e desenvolvedores para alinhar soluções de dados com as metas de negócio.

Manter-se atualizado sobre tendências e ferramentas do setor para recomendar melhorias em soluções existentes.

Qualquer outra atividade que seja necessária e dependa de sua posição ou departamento.

Cumprir o Programa de Compliance e o Código de Conduta da Empresa. Cumprir os procedimentos atuais de Saúde, Segurança e Meio Ambiente da Empresa.

Conhecer e aderir aos procedimentos da área registrados no QSM.

Qualificações

FORMAÇÃO

Engenharia (TI, Software)

EXPERIÊNCIA

1-2 anos de experiência em integração de dados, desenvolvimento de ETL ou engenharia de dados. Experiência em linguagens: Python, Bash, Powershell, C#, (exposição a Clojure é desejável). Experiência prática com ferramentas de ETL como Conexiom, PowerBi e plataformas similares.

CONHECIMENTOS

Ferramentas: Airflow, Azure Data Factory (mais importante), devops (SSIS e/ou ODI são preferenciais, mas apenas conhecimento suficiente para converter trabalhos de ETL para Azure Data Factory é necessário)

Dados: SQL (MSSQL, Oracle)

Sistemas Operacionais: Linux, Windows

Gestão de Controle de Versão: Git

Implementação de processos ágeis

Proficiência em ferramentas e técnicas de ETL, incluindo processos de extração, transformação e carregamento de dados.

Sólido conhecimento de SQL, Oracle e conceitos de bancos de dados relacionais.

Familiaridade com soluções de integração de dados baseadas em nuvem (por exemplo, Azure Data Factory, AWS Glue).

Compreensão de modelagem de dados, data warehousing e princípios de arquitetura de dados.

Conhecimento de governança de dados, qualidade de dados e padrões de segurança de dados.

Espírito de equipe com habilidade para trabalhar de forma colaborativa entre departamentos e países (inglês e espanhol falados).

Idiomas

Engenheiro de Plataforma de IA

OBJETIVO

RESPONSABILIDADES

Qualificações

FORMAÇÃO

EXPERIÊNCIA

CONHECIMENTOS

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