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Staff/Principal Machine Learning Engineer
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Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
Upstart
Na Upstart, somos unidos por uma missão que importa: reduzir radicalmente o custo e a complexidade do empréstimo para todos os americanos. Todos os dias, trazemos criatividade, experimentação e IA avançada para remodelar o acesso ao crédito, ajudando milhões a avançar financeiramente com clareza e confiança.
Como o principal marketplace de empréstimos com IA, fazemos parceria com bancos e cooperativas de crédito para expandir o acesso a crédito acessível por meio de tecnologia que é radicalmente inteligente e profundamente humana.
Nossa plataforma executa mais de um milhão de previsões por mutuário usando mais de 3,000 sinais, impulsionando decisões mais inteligentes e justas para milhões de clientes. Mas os números apenas sugerem o impacto. Cada ideia, cada voz e cada contribuição nos aproximam de um mundo onde o crédito nunca fica entre as pessoas e seu progresso financeiro.
Somos orgulhosamente digitais, oferecendo à maioria dos Upstarters a flexibilidade para fazerem seu melhor trabalho de onde quer que prosperem, ao lado de colegas em mais de 80 cidades nos EUA e Canadá. Digital-first não significa distante. Somos intencionais sobre conexão presencial por meio de reuniões de equipe, sessões de planejamento e momentos que despertam criatividade e confiança. E quer você escolha trabalhar principalmente em casa ou colaborar presencialmente em um de nossos escritórios em Columbus, Austin, Bay Area ou Nova York, você terá o suporte para trabalhar da maneira que funciona melhor para você.
Se você se sente energizado por resolver problemas significativos, animado para inovar com propósito e motivado por um trabalho que realmente importa, adoraríamos ouvir você.
A Equipe
Engenheiro(a) Principal de Machine Learning, você trabalhará na intersecção de ML aplicada e engenharia de plataforma — colaborando estreitamente com Cientistas de Pesquisa, Cientistas de Dados e Engenheiros de Plataforma de ML para projetar ferramentas e sistemas que aceleram o desenvolvimento de modelos para, em última análise, melhorar a precisão preditiva. O sucesso nesta função requer uma forte compreensão dos fundamentos de ML e estatística e conhecimento profundo de todo o ciclo de vida do modelo — desde a preparação de dados até o treinamento e implantação em produção.
A equipe de Plataforma de Machine Learning constrói a tecnologia fundamental que escala a inovação de machine learning em toda a Upstart. Como um
Nesta função, você liderará iniciativas de engenharia que transformam necessidades de modelagem de alto impacto em infraestrutura escalável e reutilizável. Isso inclui a construção de uma plataforma unificada de embeddings para treinamento, serviço e gerenciamento de representações em escala; otimização de pipelines de engenharia de recursos para reduzir etapas manuais e entregar novos sinais rapidamente; desenvolvimento de sistemas automatizados de aprendizado contínuo que lidam com atualização de dados, retreinamento, avaliação e monitoramento de desvios com esforço manual mínimo; e escalonamento de nossos pipelines de treinamento para suportar conjuntos de dados maiores, arquiteturas mais complexas e experimentação mais rápida.
Em todos esses esforços, você trabalhará a partir de projetos de ML aplicados que melhoram significativamente a precisão — usando esses cenários do mundo real para reinventar ou melhorar as capacidades existentes da plataforma que permitem que as equipes de ML em toda a Upstart inovem com maior velocidade, confiabilidade e impacto.
Como Você Causará Impacto
- Escalar a inovação em ML construindo ferramentas, infraestrutura e fluxos de trabalho que melhoram dramaticamente a velocidade e a confiabilidade do desenvolvimento de modelos.
- Trabalhar a partir de necessidades de modelagem para projetar sistemas que desbloqueiam diretamente ganhos em precisão, eficiência e produtividade científica.
- Explorar novos algoritmos e metodologias para nossos modelos de machine learning e desenvolver ferramentas para apoiá-los
- Melhorar todo o ciclo de vida de ML — desde a prontidão dos dados e desenvolvimento de recursos até treinamento, avaliação, serviço e monitoramento.
- Automatizar e padronizar fluxos de trabalho operacionais, permitindo que os cientistas se concentrem em modelagem e análise de alta alavancagem em vez de pipelines manuais.
- Definir o roteiro para nossa Plataforma de ML de próxima geração, equilibrando o impacto de curto prazo com a escalabilidade arquitetônica de longo prazo.
- Colaborar multifuncionalmente com Engenharia de Dados, Plataforma de ML, Precificação e outras equipes para construir sistemas de ML confiáveis e de ponta a ponta.
Seu trabalho multiplicará a eficácia de cada equipe de ML na Upstart — acelerando a inovação e avançando nossa missão de tornar o crédito mais preciso, acessível e justo.
Esta é uma função de alta influência adequada para aqueles que gostam de combinar inovação científica com colaboração multifuncional e consultoria.
Requisitos mínimos
Qualificações Mínimas
- Forte base teórica e prática em machine learning e estatística
- Capacidade de raciocinar a partir de princípios fundamentais sobre suposições de modelos, fontes de viés, incerteza, trade-offs, avaliação e modos de falha
- Uma compreensão profunda de como os modelos funcionam além das abstrações fornecidas por ferramentas e frameworks comuns, e como aplicar esse conhecimento a soluções de produção
- 5-7+ anos de experiência prática em machine learning aplicada, com forte exposição a esforços de modelagem em escala de produção.
- Experiência trabalhando em ambientes de produtos de alta escala impulsionados por ML — especialmente em fintech, precificação ou modelagem de risco.
- Proficiência em Python e frameworks de ML principais (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost).
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e liderar a direção técnica em domínios ambíguos e de alto impacto.
- Experiência em colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de ML, engenheiros e parceiros de produto.
- Capacidade de fazer a ponte entre equipes de engenharia e ciência, e influenciar a estratégia técnica em diversas disciplinas.
- Numericamente experiente e inteligente, com capacidade de operar em ritmo acelerado
- Mestrado ou Doutorado em uma disciplina quantitativa, ou experiência profissional adicional equivalente.
- Expertise demonstrada em desenvolvimento de modelos de ponta a ponta: preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, avaliação e implantação.
Qualificações Preferenciais
- Experiência prática na otimização de fluxos de trabalho de ML usando aceleração CUDA/GPU.
- Experiência em design de feature store, arquitetura de embeddings ou geração de dados sintéticos para treinamento de modelos.
- Histórico comprovado de melhoria da precisão do modelo em ambientes de produção com resultados de negócios mensuráveis.
- Familiaridade com frameworks modernos de experimentação, ferramentas de ajuste de hiperparâmetros e técnicas automatizadas de seleção de modelos.
Localização da Vaga Esta função está disponível nas seguintes localizações: Remoto-EUA
Requisitos de fuso horário A equipe opera nos fusos horários da Costa Leste/Oeste.
Requisitos de viagem Como uma empresa digital-first, a maioria do seu trabalho pode ser realizada remotamente. A maioria dos nossos funcionários pode viver e trabalhar em qualquer lugar dos EUA, mas são encorajados a ainda passar tempo de qualidade presencialmente colaborando por meio de reuniões regulares. A cadência das sessões presenciais varia dependendo da equipe e da função; a maioria das equipes se reúne uma ou duas vezes por trimestre por 2-4 dias consecutivos de cada vez.
#LI-REMOTE
Para funções baseadas no Canadá, observe que atualmente não podemos contratar em Quebec.
A Upstart é um Orgulho Empregador de Igualdade de Oportunidades. Assim como somos dedicados a melhorar o acesso a crédito acessível para todos, estamos comprometidos com práticas de contratação inclusivas e justas.
Se você precisar de acomodação razoável para completar uma inscrição, entrevista, completar qualquer teste pré-emprego ou participar de outra forma do processo de seleção de funcionários, por favor, envie um e-mail para [email protected]
Na Upstart, seu salário base é uma parte do seu pacote total de remuneração. O salário base previsto para esta posição é esperado estar dentro da faixa abaixo. Seu salário base real dependerá da sua localização geográfica — com nossa filosofia "digital first", a Upstart usa regiões de remuneração que variam dependendo da localização. O pagamento individual também é determinado por habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação.
Além disso, a Upstart oferece aos funcionários bônus alvo, remuneração em ações e pacotes de benefícios generosos (incluindo médico, odontológico, oftalmológico e 401k).
Estados Unidos | Remoto - Faixa Salarial Base Prevista $220,700—$300,000 USD
O que você vai amar
Na Upstart, nossos benefícios são projetados para apoiar sua saúde, bem-estar financeiro, família e crescimento pessoal. Veja o que você pode esperar:
- Remuneração competitiva, incluindo salário base, oportunidades de bônus e concessões anuais de ações que se tornam disponíveis trimestralmente
- Benefícios de aposentadoria para ajudá-lo a planejar o futuro, incluindo um 401(k) ou Plano de Poupança em Grupo para Aposentadoria com uma contrapartida da empresa de $2 para cada $1 contribuído, até $15,000 anualmente (USD nos EUA, CAD no Canadá)
- Plano de Compra de Ações para Funcionários (ESPP) com opções de compra de ações com desconto para funcionários elegíveis (somente EUA)
- Cobertura de saúde abrangente projetada para apoiar você e sua família, incluindo médico, odontológico, oftalmológico e recursos de bem-estar para os EUA e cobertura de saúde suplementar para o Canadá.
- Contribuições para a Conta de Poupança em Saúde (HSA) da Upstart para planos elegíveis (somente EUA)
- Benefícios de proteção de renda, incluindo seguro de vida e cobertura de invalidez para maior segurança financeira
- Férias remuneradas, licença médica e feriados da empresa, de acordo com os requisitos locais.
- Licença familiar e parental remunerada para apoiar o cuidado e grandes momentos da vida (a duração varia por país)
- Benefícios centrados na família para apoiar fertilidade, paternidade e necessidades de cuidado
- Programa de Assistência ao Empregado (EAP) oferecendo suporte à saúde mental e recursos centrados na vida.
- Recursos de bem-estar financeiro, incluindo acesso a ferramentas de planejamento financeiro e um serviço de concierge financeiro (somente EUA)
- Subsídio anual de bem-estar para apoiar seu bem-estar físico e emocional e desenvolvimento pessoal, com base no que mais importa para você.
- Subsídio anual de produtividade para investir em ferramentas e recursos relevantes que você precisa para fazer seu melhor trabalho, não importa de onde você trabalhe.
- Conexão e comunidade por meio de eventos de equipe, atualizações para toda a empresa e grupos de recursos de funcionários (ERGs).
- Vantagens no local, incluindo almoços com catering e micro-cozinhas totalmente abastecidas ao trabalhar em um de nossos escritórios na Bay Area, Austin, Columbus e Nova York.
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