UnitedHealth Group

Engenharia de Dados Principal - Remoto - CST

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Sobre a oportunidade

A Optum é uma organização global que oferece cuidados, auxiliada por tecnologia para ajudar milhões de pessoas a viverem vidas mais saudáveis. O trabalho que você realizará com nossa equipe melhorará diretamente os resultados de saúde, conectando as pessoas aos cuidados, benefícios farmacêuticos, dados e recursos de que precisam para se sentirem bem. Aqui, você encontrará uma cultura guiada pela inclusão, colegas talentosos, benefícios abrangentes e oportunidades de desenvolvimento de carreira. Venha causar um impacto nas comunidades que servimos enquanto nos ajuda a avançar a otimização da saúde em escala global. Junte-se a nós para começar a Cuidar. Conectar. Crescer juntos.

Como um profissional de Engenharia de Dados Principal dentro da equipe de IA de Engenharia da Optum Insight, você projetará e desenvolverá sistemas de dados robustos na nuvem pública, serviços e padrões reutilizáveis que impulsionam escala e desempenho massivos. A visão de nossa equipe é entregar soluções seguras, privadas e altamente escaláveis na nuvem Azure que permitam à organização utilizar dados limpos e confiáveis de forma segura e rápida. Neste papel, você liderará a criação de pipelines modernos de ETL/ELT, fluxos de trabalho Spark e integrações de IA. Trabalhando com plataformas avançadas como Azure Databricks, Snowflake e LLMs, você construirá soluções de dados que capacitam machine learning, geração de insights e automação de negócios, contribuindo diretamente para uma melhor conectividade clínica e administrativa em todo o sistema de saúde.

Na UnitedHealth Group, nossa missão é ajudar as pessoas a viverem vidas mais saudáveis e fazer com que o sistema de saúde funcione melhor para todos. Acreditamos que todos – de todas as raças, gêneros, sexualidades, idades, locais e rendas – merecem a oportunidade de viver sua vida mais saudável. Hoje, no entanto, ainda existem barreiras demais para a boa saúde que são desproporcionalmente experimentadas por pessoas de cor, grupos historicamente marginalizados e aqueles com rendas mais baixas. Estamos comprometidos em mitigar nosso impacto no meio ambiente e em permitir e fornecer cuidados equitativos que abordem as disparidades de saúde e melhorem os resultados de saúde – uma prioridade empresarial refletida em nossa missão.

Você desfrutará da flexibilidade de trabalhar remotamente* de qualquer lugar dos EUA durante o horário comercial do fuso horário Central, enquanto assume alguns desafios difíceis. Para todos os contratados nas áreas de Minneapolis ou Washington, D.C., será exigido que trabalhem no escritório um mínimo de quatro dias por semana.

Você será recompensado e reconhecido por seu desempenho em um ambiente que o desafiará e lhe dará direção clara sobre o que é necessário para ter sucesso em sua função, além de oferecer desenvolvimento para outras funções de seu interesse.

*Todos os funcionários que trabalham remotamente deverão aderir à Política de Teletrabalho da UnitedHealth Group.

Prazo de Inscrição: Esta vaga ficará aberta por um mínimo de 2 dias úteis ou até que um pool suficiente de candidatos seja coletado. A publicação da vaga pode ser encerrada antecipadamente devido ao volume de candidatos.

A UnitedHealth Group é um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego sob a lei aplicável e candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, origem nacional, religião, idade, cor, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido, ou qualquer outra característica protegida por leis, regras ou regulamentos locais, estaduais ou federais.

A UnitedHealth Group é um local de trabalho livre de drogas. Os candidatos são obrigados a passar por um teste de drogas antes de iniciar o emprego.

Responsabilidades Principais

  1. Projetar e Desenvolver Aplicações Escaláveis na Nuvem: Desenvolver serviços, controles e padrões reutilizáveis (como microsserviços e funções Azure) que permitam à equipe entregar valor de forma segura, rápida e sustentável na nuvem pública Azure, permitindo segurança e privacidade em escala.
  1. Construir e Otimizar Pipelines de Dados em Larga Escala: Projetar, construir, otimizar e gerenciar pipelines de dados em larga escala modernos e processamento ETL/ELT em Azure Databricks, LakeBase e Apache Spark para suportar integração de dados, análise, recursos de machine learning e modelagem preditiva.
  1. Implantar Soluções de IA e Orientadas por Dados: Desenvolver e implantar pipelines de dados em larga escala que capacitam algoritmos de machine learning, geração de insights, dashboards de business intelligence, relatórios e novos produtos de dados, utilizando ferramentas de IA aprovadas pela empresa para resolver desafios complexos de negócios.
  1. Desenvolver Soluções de Negócios com IA: Construir soluções baseadas em IA para resolver necessidades de negócios, automatizar processos e otimizar fluxos de trabalho para impulsionar a eficiência operacional e a melhoria contínua.
  1. Evolução Arquitetural e Padrões: Participar da evolução arquitetural de padrões, frameworks, sistemas e plataformas de engenharia de dados, incluindo a definição de melhores práticas e padrões para gerenciar coleções e integrações de dados.
  1. Melhorar a Qualidade do Sistema e a Confiabilidade dos Dados: Escrever SQL avançados e complexos com ajuste e otimização de desempenho para identificar e implementar maneiras de melhorar a confiabilidade dos dados, a integridade dos dados, a eficiência do sistema e a qualidade geral.
  1. Liderança Colaborativa e Mentoria: Fomentar um trabalho técnico colaborativo de alta performance que resulte em entregas de alta qualidade. Orientar outros engenheiros de dados, fornecendo direção técnica e treinamento sobre como alavancar plataformas de dados na nuvem.
  1. Análise de Stakeholders e Requisitos: Interagir habilmente com stakeholders de negócios e organizações técnicas de terceiros para entender novas capacidades de produtos, decompor implementações em mudanças funcionais específicas, analisar dados para tomada de decisão e fornecer estimativas detalhadas e realistas.
  1. Avaliar Tendências Emergentes: Avaliar tendências emergentes para informar o design de soluções, inovação estratégica e a evolução de arquiteturas de dados na nuvem.
  1. Melhores práticas em escalabilidade e otimização de desempenho.

Qualificações Necessárias

  1. Bacharelado ou experiência equivalente (como 8+ anos adicionais de experiência em engenharia de dados).
  1. 10+ anos de experiência em engenharia de dados, integração de dados, modelagem de dados, arquitetura de dados e processos ETL/ELT.
  1. 7+ anos de experiência em Python.
  1. 5+ anos de experiência em Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
  1. 5+ anos de experiência em SQL, incluindo design de esquemas de dados complexos e otimização de desempenho de consultas.
  1. 3+ anos de experiência com design e gerenciamento de ciclo de vida de API (GraphQL, REST, etc.).
  1. 3+ anos de experiência na construção e implantação de soluções baseadas em nuvem usando Azure Databricks com UC, Snowflake, Funções ou Service Bus.
  1. 3+ anos de experiência com automação DevOps usando Terraform.
  1. 3+ anos de experiência com processos e ferramentas de CI/CD (como Ações GitHub, GIT, Artifactory ou Sonar).
  1. 2+ anos de experiência na construção de integrações LLM para automação de fluxo de trabalho ou necessidades de negócios.

Qualificações Preferenciais

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou uma disciplina relacionada.
  1. Experiência no domínio de saúde e provedores.
  1. Experiência trabalhando com LLMs.
  1. Conhecimento extensivo de princípios de arquitetura de dados (por exemplo, Data Lake, Databricks Delta Lake, Data Warehousing, etc.).
  1. Conhecimento extensivo de técnicas de modelagem de dados, incluindo dimensões de mudança lenta, agregação, particionamento e estratégias de indexação.
  1. Capacidade comprovada de solucionar problemas e otimizar o desempenho de sistemas empresariais em larga escala de forma independente.
  1. Colaborador excelente comprovado com experiência em trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais, como liderança, gerenciamento de produtos e engenharia, com disposição para inspirar outros engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas.
  1. Sólidas habilidades de comunicação comprovadas, com a capacidade de comunicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos.

O pagamento é baseado em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, mercados de trabalho locais, educação, experiência de trabalho, certificações, etc. Além do seu salário, oferecemos benefícios como um pacote abrangente de benefícios, programas de incentivo e reconhecimento, compra de ações e contribuição 401k (todos os benefícios estão sujeitos a requisitos de elegibilidade). Não importa onde ou quando você iniciar uma carreira conosco, você encontrará uma ampla escolha de benefícios e incentivos. O salário para esta função variará de $112,700 a $193,200 anualmente com base em emprego em tempo integral. Cumprimos todas as leis de salário mínimo aplicáveis.

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