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Unilabs
Head de Engenharia de Dados e Produtos de Dados
RemotoPortugal
Porto, Portugal
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Sobre a oportunidade
Título da Vaga: Head de Engenharia de Dados e Produtos de Dados
Unilabs está em uma jornada de vários anos para se tornar a principal empresa de diagnóstico da Europa. Para atingir esse objetivo, estamos fortalecendo nossa capacidade de operar em escala entre os mercados, alavancar sinergias em nossa rede e evoluir continuamente para atender às necessidades em constante mudança de pacientes, médicos e ecossistemas de saúde.
Como parte de nossa jornada de transformação mais ampla para construir uma organização mais ágil, eficiente e centrada no paciente, ao mesmo tempo em que fortalecemos nosso desempenho operacional, médico e comercial, estamos buscando recrutar um Head de Engenharia de Dados e Produtos de Dados baseado no Porto, Portugal.
Esta função é central para o estabelecimento de bases de dados empresariais escaláveis dentro da UniTech, transformando um cenário fragmentado em uma capacidade de dados confiável e orientada a produtos que permite relatórios operacionais, análise self-service, automação inteligente e tomada de decisão orientada por dados em todas as geografias da Unilabs.
O Head de Engenharia de Dados e Produtos de Dados definirá e executará a estratégia da plataforma de dados corporativa, construindo capacidades de dados escaláveis e reutilizáveis que atendam às necessidades dos países e funcionais em domínios operacionais centrais, incluindo operações, finanças, vendas e RH.
O foco imediato nos próximos 12–18 meses será em:
- estabelecer fortes capacidades de engenharia de dados corporativas,
- entregar relatórios operacionais confiáveis,
- productizar relatórios e análises fragmentados em produtos de dados corporativos reutilizáveis,
- habilitar insights operacionais self-service,
- e criar bases de dados escaláveis para futura automação inteligente e fluxos de trabalho operacionais suportados por IA.
A função exige um líder pragmático e orientado para a entrega, capaz de equilibrar velocidade, usabilidade, governança e escalabilidade, ao mesmo tempo em que impulsiona valor operacional mensurável em toda a Unilabs.
A equipe atual compreende aproximadamente 10 profissionais e espera-se que evolua ao longo do tempo em três áreas de capacidade intimamente conectadas:
- Engenharia de Dados
- Produtos de Dados e Relatórios Operacionais
- Automação Inteligente / Agente
Localização: Porto, Portugal (preferencial) ou Barcelona, Espanha (opcional)
Tipo: Tempo integral – Trabalho híbrido
Reporta a: Group CITO
Medidas de Sucesso
- Estabelecimento de bases de dados corporativas escaláveis adotadas em todos os mercados
- Entrega de relatórios operacionais confiáveis e produtos de dados reutilizáveis em domínios centrais
- Aumento da adoção de relatórios operacionais self-service
- Redução de soluções de relatórios fragmentadas e duplicadas
- Melhora da transparência operacional e da tomada de decisão orientada por dados
- Habilitação de capacidades de automação inteligente e orquestração de fluxo de trabalho operacional
- Contribuição para a eficiência operacional e realização de valor
Principais Responsabilidades
1. Estratégia e Engenharia da Plataforma de Dados Corporativa
- Avaliar a maturidade atual e definir uma estratégia de plataforma de dados corporativa escalável que atenda a todos os mercados
- Impulsionar uma abordagem baseada em plataforma, alavancando tecnologias modernas (por exemplo, Azure, Fabric, Databricks ou equivalente)
- Garantir escalabilidade e segurança em:
- o ingestão e harmonização de dados multi-país
- o capacidades de processamento e armazenamento
- o controles de gerenciamento de acesso e conformidade
- Estabelecer padrões reutilizáveis de integração e engenharia de dados em sistemas corporativos e operacionais
2. Produtos de Dados e Relatórios Operacionais
- Impulsionar a transição de relatórios fragmentados para produtos de dados corporativos reutilizáveis
- Estabelecer produtos de dados escaláveis em domínios centrais:
- o Operações
- o Finanças
- o Vendas / Comercial
- o RH
- Productizar relatórios operacionais e gerenciais em capacidades self-service confiáveis, escaláveis e quase em tempo real
- Habilitar acesso self-service a dados operacionais confiáveis para usuários de negócios, incluindo gerentes operacionais e funções de país
- Apoiar as funções de negócios na expansão da transparência operacional e da tomada de decisão orientada por dados
3. Alinhamento de Negócios e Habilitação de Análise Federada
- Operar dentro de um modelo de dados e análise federado onde as funções de negócios continuam a definir prioridades, KPIs, requisitos analíticos e casos de uso
- Fornecer capacidades corporativas compartilhadas que permitam engenharia escalável, produtos reutilizáveis, habilitação operacional e relatórios self-service
- Colaborar com stakeholders de negócios para traduzir necessidades operacionais em produtos de dados corporativos escaláveis
- Priorizar a entrega com base no impacto operacional e de negócios mensurável
4. Automação Inteligente e Habilitação Operacional
- Estabelecer bases de dados escaláveis que suportem automação inteligente e fluxos de trabalho operacionais suportados por IA
- Habilitar orquestração de fluxo de trabalho e capacidades de suporte à decisão operacional embarcadas, integradas a plataformas e processos corporativos
- Apoiar a integração de ferramentas operacionais habilitadas por automação e IA no ecossistema corporativo
- Garantir o alinhamento entre as capacidades de automação inteligente e os produtos de dados corporativos, integrações e fluxos de trabalho operacionais
- Manter separação clara do desenvolvimento de IA clínica, produtos de IA comerciais e funções de pesquisa de IA autônoma
5. Integração de Dados e Arquitetura
- Definir e implementar padrões de integração escaláveis entre:
- o sistemas corporativos (ERP, CRM, RH)
- o sistemas operacionais (LIS, RIS, imagens, plataformas operacionais)
- Garantir o alinhamento com plataformas de integração corporativas e estratégias de API
- Reduzir fluxos de dados fragmentados e ponto a ponto através de padrões reutilizáveis de integração e produtos de dados
- Promover consistência semântica e interoperabilidade entre domínios de dados corporativos
- Estabelecer arquiteturas de dados corporativas escaláveis e compatíveis que suportem capacidades de provisionamento de dados anonimizados e baseados em coortes para análise aprovada, pesquisa, operacional, pesquisa externa aprovada e futuros casos de uso de compartilhamento de dados.
- Garantir que princípios apropriados de anonimização, interoperabilidade, governança e rastreabilidade sejam incorporados aos produtos de dados corporativos e padrões de integração.
6. Governança Leve, Segurança e Conformidade
- Estabelecer princípios pragmáticos e leves de governança de dados corporativos focados em escalabilidade, usabilidade e entrega de valor operacional
- Definir e apoiar:
- o alinhamento de propriedade de dados
- o consistência semântica
- o princípios de qualidade de dados
- o conceitos de contrato de dados entre sistemas de origem e produtos consumidores
- Garantir a responsabilidade do negócio pela propriedade e uso dos dados
- Garantir a conformidade com o GDPR e regulamentações relevantes de saúde
- Implementar princípios de acesso a dados seguros e auditáveis
- Definir princípios de governança e acesso que suportem o uso de dados anonimizados compatíveis, análises baseadas em coortes e cenários aprovados de compartilhamento de dados externos, em alinhamento com os requisitos regulatórios e de segurança.
7. Gerenciamento de Fornecedores e Tecnologia
- Definir e gerenciar o stack de tecnologia de dados corporativa com forte foco em simplicidade, escalabilidade e otimização de custos
- Avaliar e otimizar capacidades e ferramentas modernas nativas da nuvem
- Gerenciar relacionamentos com fornecedores e parceiros de dados, integração e automação
Perfil e Qualificações
8. Capacidades Estratégicas e de Liderança
- Habilidade demonstrada para definir e executar estratégias de dados em toda a empresa, alinhadas com valor operacional e de negócios mensurável
- Forte experiência em engenharia de dados corporativa, produtos de dados e habilitação de relatórios operacionais
- Histórico comprovado na entrega de capacidades escaláveis de self-service e democratização de dados
- Capacidade de operar em nível executivo, influenciando stakeholders C-level e líderes de negócios
- Fortes capacidades de gerenciamento financeiro e de portfólio, incluindo priorização de investimentos, avaliação de ROI/TCO e otimização de custos
- Promover a literacia de dados e a adoção de dados em toda a organização
9. Ambiente de Domínio e Técnico
- Experiência em ambientes regulamentados (saúde preferencialmente)
- Forte familiaridade com stacks de dados corporativos modernos, incluindo:
- o Azure (Fabric), Databricks ou equivalente
- o plataformas de integração corporativas e APIs
- o integração de ERP, CRM, LIS/RIS e sistemas operacionais
- Experiência em automação de fluxo de trabalho, orquestração e ambientes de habilitação de dados operacionais
- Experiência trabalhando em modelos operacionais federados ou híbridos e ambientes de negócios descentralizados
10. Força Organizacional e de Execução
- Experiência na construção e escalonamento de equipes multidisciplinares de alto desempenho em:
- o engenharia de dados
- o engenharia de análise
- o produtos de dados
- o capacidades de automação e orquestração
- Fortes capacidades de gerenciamento de fornecedores e parceiros
- Mentalidade pragmática e orientada para resultados, equilibrando:
- o padronização vs flexibilidade
- o velocidade vs escalabilidade
- o inovação vs eficiência de custos
Perfil e Qualificações
- 15+ anos de experiência em dados corporativos, engenharia de análise e liderança de plataforma de dados, incluindo pelo menos 5 anos em cargos de liderança sênior em ambientes complexos e multi-países
- Histórico comprovado na construção e escalonamento de plataformas de dados corporativas e modelos operacionais de dados orientados a produtos
- Profundo conhecimento em:
- o Engenharia de Dados
- o Engenharia de Análise
- o Arquitetura de Dados Corporativa
- o Produtos de Dados e Habilitação Self-Service
- o Padrões de Integração Corporativa
- o Automação de Fluxo de Trabalho e Habilitação Operacional
- Experiência liderando modelos operacionais de dados corporativos federados ou híbridos
- Forte compreensão de governança, interoperabilidade e entrega escalável de dados corporativos
- Experiência em ambientes de saúde regulamentados e organizações orientadas à conformidade preferencial (forte diferencial)
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