Brasil
SONDA
UL Solutions
Engenheiro de Machine Learning
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
O Engenheiro de IA é responsável por entregar valor por meio de soluções de IA para as principais funções de negócios. Esta função foca na aplicação de técnicas, ferramentas e plataformas de IA da indústria para desenvolver sistemas escaláveis e prontos para produção que resolvem problemas reais de negócios.
Como um colaborador altamente colaborativo e focado em entrega, você será responsável por iniciativas definidas de ponta a ponta, garantindo impacto mensurável enquanto trabalha em estreita colaboração com o produto, equipes de engenharia mais amplas e stakeholders de negócios. Você equilibrará a excelência técnica com fortes formas de trabalhar, contribuindo para uma cultura de responsabilidade, confiança e melhoria contínua.
Esta função exige fortes habilidades aplicadas de engenharia de IA em arquitetura, engenharia de software e MLOps, combinadas com a capacidade de se comunicar efetivamente e impulsionar resultados alinhados aos negócios.
Nossa ciência é sua vantagem.
Responsabilidades
- Ser responsável e entregar recursos ou iniciativas habilitados por IA (1–3 escopo de pessoas) que forneçam valor de negócios mensurável
- Entregar de acordo com os critérios de aceitação definidos, equilibrando velocidade, qualidade, manutenibilidade e previsibilidade
- Contribuir para o refinamento do backlog para traduzir problemas de negócios em soluções de IA aplicadas e garantir que os resultados estejam vinculados a um impacto mensurável
- Contribuir para a arquitetura da solução alinhada com considerações de escalabilidade, segurança e custo
- Trabalhar com arquiteturas de referência, contribuindo com padrões reutilizáveis e melhorias
- Construir e manter pipelines de CI/CD para serviços de IA e infraestrutura de suporte
- Implementar práticas de MLOps para treinamento, implantação, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida
- Garantir que as soluções atendam aos requisitos de segurança, conformidade e operacionais
- Projetar e construir sistemas de IA prontos para produção usando práticas modernas de engenharia de software
- Desenvolver código Python limpo, manutenível e bem testado, seguindo as melhores práticas (TDD, modularidade, reutilização)
- Aplicar soluções da indústria como:
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Inteligência de documentos / pipelines de documento para dados
- Sistemas de fluxo de trabalho baseados em agentes
- Integrar capacidades de IA em aplicações escaláveis e sistemas corporativos
- Aplicar métodos estruturados de experimentação e avaliação a sistemas de IA
- Projetar e aplicar mecanismos de avaliação de produção para suportar testes A/B e equivalentes
- Usar métricas para validar desempenho, qualidade e impacto nos negócios
- Melhorar continuamente as soluções por meio de feedback, monitoramento e iteração
- Comunicar claramente conceitos técnicos, trade-offs e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos
- Participar de demonstrações, discussões de design e colaboração multifuncional
- Estruturar o trabalho em termos de valor de negócios e resultados mensuráveis
- Contribuir ativamente para uma cultura de confiança, segurança psicológica e responsabilidade
- Colaborar efetivamente dentro da equipe e entre equipes para alcançar resultados compartilhados
- Apoiar e orientar membros juniores da equipe por meio de compartilhamento de conhecimento e orientação
- Fornecer e buscar feedback construtivo para melhorar o desempenho da equipe
- Realizar outras tarefas conforme direcionado.
Qualificações
- Bacharelado em Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada (Mestrado preferencial).
- Experiência em entrega de software de produção ou soluções de IA em um ambiente de equipe
- Fortes habilidades de programação em Python com foco em código de qualidade de produção
- Experiência trabalhando com:
- Sistemas de IA/ML (LLMs, NLP ou similar)
- APIs e integração de sistemas
- Plataformas de nuvem (preferencialmente Azure)
- Experiência com práticas de DevOps e CI/CD focadas em IaC
- Experiência na avaliação de sistemas de IA e probabilísticos por meio de experimentos baseados em medição
- Familiaridade com pipelines de MLOps e gerenciamento do ciclo de vida do modelo
- Experiência em projetar arquitetura escalável para soluções de IA
- Compreensão de IA responsável, segurança, rede e considerações de conformidade
- Forte mentalidade de colaboração e trabalho em equipe, contribuindo para o sucesso compartilhado da equipe em detrimento do resultado individual
- Comunicação clara e eficaz entre diversas equipes e stakeholders
- Capacidade de ser responsável por problemas de ponta a ponta e entregar resultados com supervisão mínima
- Mentalidade proativa com foco em melhoria contínua e aprendizado
- Capacidade de equilibrar excelência técnica com prioridades de negócios
- Responsabilidade e propriedade demonstradas sobre os compromissos
- Adaptabilidade e abertura à mudança em um ambiente de IA em rápida evolução
- Forte capacidade de coordenar e comunicar com colegas em diversas regiões geográficas, culturas e fusos horários.
Líder global em ciência aplicada de segurança, a UL Solutions (NYSE: ULS) transforma desafios de segurança, proteção e sustentabilidade em oportunidades para clientes em mais de 110 países. A UL Solutions entrega serviços de teste, inspeção e certificação, juntamente com produtos de software e ofertas de consultoria, que apoiam a inovação de produtos e o crescimento dos negócios de nossos clientes. A Marca UL serve como um símbolo reconhecido de confiança nos produtos de nossos clientes e reflete um compromisso inabalável em avançar nossa missão de segurança. Ajudamos nossos clientes a inovar, lançar novos produtos e serviços, navegar em mercados globais e cadeias de suprimentos complexas, e crescer de forma sustentável e responsável no futuro.
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