Reino Unido
Ellison Institute of Technology
UK DRI
London, England, United Kingdom
Entrevistas: Haverá um processo de duas etapas composto por uma entrevista online e uma entrevista presencial.
Entrevista presencial: 3 de dezembro de 2026
Data limite para candidaturas: 15 de novembro de 2026
Por favor, não entrem em contato agências. Não podemos fornecer patrocínio de visto.
Ao se candidatar a esta função, você entende e concorda que suas informações serão compartilhadas com a equipe de Pessoas & Cultura do UK DRI e/ou quaisquer membros da equipe que farão parte do processo de contratação.
O UK DRI está comprometido com a igualdade de oportunidades.
O UK DRI valoriza a diversidade, a inclusão e a acessibilidade para todos os nossos colaboradores. Estamos comprometidos em construir uma organização diversa que represente as comunidades que servimos e em garantir a inclusão em tudo o que fazemos. Isso significa garantir que nossos processos de recrutamento sejam livres de barreiras e o mais inclusivos possível para todos. Faremos ajustes para pessoas que tenham deficiência ou condição de longo prazo.
O UK DRI é um instituto de pesquisa multidisciplinar líder global, com uma comunidade de cerca de 1000 pesquisadores que investigam o espectro de distúrbios neurodegenerativos que causam demência, impulsionando uma mudança significativa em nossa compreensão da neurodegeneração e acelerando a descoberta, o desenvolvimento e a entrega de intervenções que ajudarão a diagnosticar, tratar e, finalmente, prevenir a demência.
No UK DRI, o conhecimento científico importante reside em mais lugares do que apenas em artigos publicados. Ele está na discussão que mudou um experimento, no protocolo refinado ao longo de meses, na análise que alguém não consegue mais reproduzir e no contexto que um pesquisador que está saindo leva consigo. Queremos tornar esse conhecimento útil para as pessoas que estão descobrindo novas maneiras de diagnosticar e tratar a demência.
Ajude a construir um instituto de pesquisa que se lembra do que aprendeu e coloca esse conhecimento em prática. Você pode saber mais sobre nossas ambições aqui.
Você construirá Lab Brains: agentes e ferramentas conectadas que ajudam os laboratórios a entender seu trabalho, recuperar seu histórico e acompanhar o que precisa ser feito a seguir. Você trabalhará diretamente com pesquisadores, técnicos e gerentes de laboratório, transformando seus problemas recorrentes em software que eles escolhem usar.
Imagine perguntar por que um protocolo mudou, receber o registro experimental e a reunião de decisão relevantes e preparar o acompanhamento certo no sistema de projetos do laboratório. Ou ajudar um novo pesquisador a entender o que já foi tentado, qual resultado permanece incerto e quem pode ajudar. Você tornará fluxos de trabalho como esses confiáveis, inspecionáveis e fáceis de corrigir.
Esta é uma função de liderança técnica prática com espaço para moldar o produto e influenciar o uso de IA pelo Instituto. Queremos alguém que pense grande e goste de programar, experimentar ferramentas desconhecidas, encontrar um pequeno ponto de partida útil e melhorá-lo através do uso real. Você será um membro fundador da iniciativa de IA em todo o Instituto, trabalhando como par com um engenheiro focado em conhecimento científico e construção de campo.
Você comparará agentes existentes, software científico e ferramentas comerciais em nossos fluxos de trabalho reais e desenvolverá uma estratégia para adoção em todo o Instituto onde eles se encaixam, liderando o desenvolvimento onde uma necessidade clara permanece. Você defenderá o uso desses agentes para a alta gerência, explicando os benefícios que eles trazem ao Instituto e os revisará proativamente à medida que o ecossistema muda.
Passe tempo com as pessoas que fazem a ciência, depois entregue e melhore pequenos produtos funcionais. Avalie a conclusão de tarefas, precisão da fonte, tempo líquido economizado, uso recorrente, custos operacionais e modos de falha. Mantenha os erros e sugestões rejeitadas visíveis para que a equipe aprenda com eles.
Trate a reprodutibilidade como parte do produto: preserve as versões, métodos, código e evidências necessárias para inspecionar um resultado ou repetir uma análise. Integre permissões, aprovação humana e correção ao fluxo de trabalho. Os pesquisadores devem ganhar memória útil e controle sobre seu trabalho.
Com o engenheiro de Conhecimento Científico & Construção de Campo, conecte o conhecimento de laboratório selecionado e autorizado a questões científicas mais amplas e retorne solicitações ou oportunidades úteis ao laboratório. Ambos os engenheiros compartilham a responsabilidade por um fluxo de trabalho de ponta a ponta que melhora o trabalho real.
Primeiro mês: entender os protótipos existentes e os laboratórios piloto; concordar com um fluxo de trabalho e como avaliá-lo; demonstrar uma rota funcional do contexto da fonte para uma resposta útil ou ação proposta.
Em três meses: colocar esse fluxo de trabalho em uso regular com um grupo piloto acordado e consentido, com integração, links de origem, correção, controles de acesso e um registro de falhas e custos operacionais.
Em seis meses: avaliar o valor sustentado para o usuário em relação ao processo anterior e transferir o padrão para outro laboratório onde justificado, com lançamentos reprodutíveis e um relato claro do que precisa mudar.
Em doze meses: entregar um serviço mantido para uma coorte acordada onde o piloto justifique, ou uma decisão justificada de parar/redesenhar com resultados reutilizáveis. Aconselhar a alta gerência sobre o que estender, mudar ou parar e quem será o proprietário dos serviços contínuos.
Experiência com software de pesquisa, fluxos de trabalho laboratoriais, computação científica, ferramentas de desenvolvedor, pacotes de código aberto, cadernos de laboratório eletrônicos ou sistemas de tarefas seria valiosa. Você não precisa de experiência prévia com todas as plataformas mencionadas. Aceitamos evidências da indústria, startups, academia, código aberto e projetos independentes; nenhum diploma ou PhD específico é necessário quando a capacidade equivalente puder ser demonstrada.
Acreditamos em recompensar nossa equipe com mais do que apenas um salário base competitivo, mas com uma oportunidade de fazer a diferença. Aqui está o que você pode esperar:
Trabalho híbrido: Adotamos um modelo de trabalho híbrido, com a maior parte do seu tempo gasto em nosso ambiente de escritório moderno e colaborativo em Londres. Oferecemos a flexibilidade de trabalhar remotamente por até 1-2 dias por semana.
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