Estados Unidos
Nominal
Twin Health
Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de IA
Estados Unidos
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PythonJavaSQLDockerKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Twin Health
Oportunidade
Na Twin Health, capacitamos as pessoas a melhorar e prevenir doenças metabólicas crônicas, como diabetes tipo 2 e obesidade, com um novo padrão de atendimento. A Twin Health é a única empresa que aplica a tecnologia de IA Digital Twin exclusivamente à saúde metabólica.
Começamos construindo um modelo dinâmico do metabolismo de cada pessoa — utilizando milhares de pontos de dados de CGMs, smartwatches e registros de refeições — que mapeia o caminho pessoal dela para uma saúde melhor. Guiados por uma equipe de atendimento clínico dedicada, nossos membros reduziram seu A1C abaixo da faixa de diabetes, alcançaram perda de peso duradoura e reduziram ou até eliminaram medicamentos, tudo isso enquanto levavam vidas mais saudáveis e felizes.
Trabalhando aqui
Nossa equipe na Twin Health é apaixonada, talentosa e unida por um propósito comum: melhorar a saúde metabólica e a felicidade de nossos membros. Acreditamos em capacitar cada Twin para causar um impacto significativo para nossos membros, nossos clientes e uns para os outros, enquanto desfrutamos de um ambiente de trabalho colaborativo e de apoio.
A Twin foi reconhecida não apenas por nossa inovação, mas também por nossa cultura, incluindo: Inovador do Ano pelo Employer Health Innovation Roundtable (EHIR), selecionada para a lista Digital Health 150 da CB Insights e nomeada um dos Locais de Trabalho Mais Amados® pela Newsweek.
Com mais de US$ 100 milhões arrecadados em financiamento recente, incluindo uma rodada Série E de US$ 53 milhões em 2025 liderada pela Maj Invest, e um investimento de US$ 50 milhões em 2023 liderado pela Temasek, a Twin está crescendo rapidamente nos EUA e globalmente. Apoiada por importantes empresas de capital de risco como ICONIQ Growth, Sequoia, Sofina, Temasek e Peak XV, estamos construindo a empresa de saúde digital mais impactante do mundo.
Junte-se a nós enquanto reinventamos o padrão de atendimento em saúde metabólica.
Oportunidade
Você está pronto para estar na vanguarda da integração de machine learning com tecnologia de saúde? Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de ML Ops dinâmico(a) e inovador(a). O(a) candidato(a) ideal é automotivado(a), versátil no manuseio de múltiplos projetos e um(a) colega de equipe colaborativo(a). Você será fundamental no desenvolvimento de nossa plataforma de ponta de machine learning e na melhoria de nossas soluções de saúde existentes. Valorizamos indivíduos que são proficientes em trabalhar com sistemas complexos e possuem habilidades excepcionais de comunicação e liderança.
Responsabilidades
- Arquitetar, projetar e construir sistemas robustos e eficientes de IA/ML para um ambiente de produção, com foco em sistemas distribuídos de backend, microsserviços e garantindo a precisão do sistema.
- Liderar iniciativas multifuncionais de ponta a ponta (escopo, cronogramas, dependências), promovendo o alinhamento entre Dados, Infraestrutura e Engenharia de ML.
- Colaborar estreitamente com engenheiros de IA/ML para otimizar fluxos de trabalho para treinamento de modelos, inferência em tempo real, monitoramento e solução de problemas.
- Ser um especialista em infraestrutura de ML, fornecendo orientação tanto para equipes internas quanto para stakeholders externos.
- Garantir a excelência operacional e a confiabilidade dos sistemas de ML. Definir e aplicar SLAs em torno do desempenho do sistema, incluindo latência, taxa de transferência e utilização de recursos.
- Desenvolver ferramentas para gerenciamento eficaz de modelos, monitoramento contínuo e aprimoramento da eficiência e eficácia de todo o ciclo de vida de ML.
- Engajar-se ativamente em mentoria e compartilhamento de conhecimento para promover uma cultura de aprendizado e melhoria contínuos dentro da equipe.
Qualificações
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada com mais de 5 anos de experiência na indústria.
- Familiaridade com frameworks de arquitetura de aplicações de ML grandes, distribuídas e de alta escala. Experiência na implementação de aplicações usando LLM e GenAI é um grande diferencial.
- Sólido entendimento de MLOps, estruturas de dados e princípios de design de software.
- Proficiência em programação com Python e experiência em outras linguagens como Java ou Go.
- Forte conhecimento na implantação de modelos de machine learning escaláveis, incluindo experiência com Docker, Kubernetes e arquitetura de microsserviços.
- Experiência com tecnologias de banco de dados (por exemplo, SQL, NoSQL) e frameworks de processamento de big data (por exemplo, Spark) é um diferencial.
Benefícios
A remuneração para esta posição é de $180,000 a $200,000.
A Twin tem uma visão ambiciosa de capacitar as pessoas a viverem vidas mais saudáveis e felizes, e para alcançar esse propósito, precisamos das melhores pessoas para aprimorar nossa tecnologia de ponta e ciência médica, oferecer o melhor atendimento possível e transformar nossa paixão em valor para nossos membros, parceiros e investidores. Estamos comprometidos em oferecer uma cultura e experiência excepcionais para todos os funcionários da Twin através de uma empresa baseada nos valores de paixão, talento e confiança. Oferecemos benefícios e vantagens abrangentes em linha com esses princípios, bem como um alto nível de flexibilidade para cada Twin.
- Um pacote de remuneração competitivo alinhado com as principais empresas de tecnologia.
- Uma equipe global remota e realizada.
- Oportunidade de participação acionária.
- Férias ilimitadas com aprovação do gerente.
- 16 semanas de licença parental remunerada de 100% para pais que dão à luz; 8 semanas de licença parental remunerada de 100% para pais não-parturientes.
- Cobertura de saúde, odontológica e oftalmológica patrocinada pelo empregador de 100% para você, e cobertura de 80% para sua família; opções de Conta Poupança Saúde (HSA) e Conta de Despesas Flexíveis (FSA).
- Plano de aposentadoria 401k.
Fomos informados sobre solicitações fraudulentas de entrevistas sendo enviadas em nome da Twin Health. Todas as comunicações virão de canais oficiais da Twin Health e de um endereço de e-mail twinhealth.com. Nunca pediremos que você complete uma entrevista por texto ou solicite detalhes financeiros durante o processo de entrevista.
Mais oportunidades com um só perfil
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