Twilio

28 de out. de 2026

Engenheiro de Machine Learning 2

Estados Unidos

United States

PythonGo

Tradução automática. Consulte o original.

Quem somos

Na Twilio, estamos moldando o futuro das comunicações, tudo no conforto de nossas casas. Entregamos soluções inovadoras para centenas de milhares de empresas e capacitamos milhões de desenvolvedores em todo o mundo a criar experiências personalizadas para os clientes.

Nossa dedicação ao trabalho remoto, aliada a uma forte cultura de conexão e inclusão global, significa que, independentemente da sua localização, você fará parte de uma equipe vibrante com experiências diversas, gerando um impacto global todos os dias. À medida que continuamos a revolucionar a forma como o mundo interage, adquirimos novas habilidades e experiências que tornam o trabalho verdadeiramente gratificante. Sua carreira na Twilio está em suas mãos.

Contratação e como trabalhamos

Usamos Inteligência Artificial (IA) para ajudar a tornar nosso processo de contratação eficiente. Dito isso, toda decisão de contratação é tomada por Twilions reais!

Além disso, embora sejamos uma empresa que prioriza o trabalho remoto, você pode ser solicitado a comparecer presencialmente de forma pontual para reuniões de equipe, eventos funcionais fora do escritório ou reuniões com clientes.

Veja-se na Twilio

Junte-se à equipe como o próximo Engenheiro de Machine Learning da Twilio, na área de Customer Memory.

Sobre a vaga

Esta posição é necessária para construir e escalar os pipelines que transformam dados brutos de conversas em uma memória de cliente estruturada e pesquisável, além dos sistemas de avaliação que mantêm essa memória precisa à medida que o produto evolui.

Você fará parte da equipe de Conversation Memory, que constrói a camada de memória por trás da plataforma de IA Conversacional da Twilio: os sistemas que extraem o que é importante de milhões de conversas, resolvem para o cliente correto e recuperam a informação em milissegundos quando um agente precisa. Uma memória incorreta, desatualizada ou cruzada entre clientes é pior do que não ter memória alguma, portanto, a medição de qualidade é uma parte fundamental do trabalho.

A Twilio pensa grande. E você?

Gostamos de resolver problemas, tomar iniciativa, ajudar quando necessário e estamos sempre dispostos a experimentar coisas novas. É por isso que buscamos colegas que incorporem nossos valores — algo que chamamos de Twilio Magic. Além disso, capacitamos os funcionários a promover mudanças positivas em suas comunidades, apoiando seus esforços de voluntariado e doação.

Portanto, se você está pronto para liberar todo o seu potencial, fazer o seu melhor trabalho e ser a melhor versão de si mesmo, inscreva-se agora! Se esta função não é o que você procura, considere outras posições em aberto.

Responsabilidades

Nesta função, você irá:

Construir o pipeline de extração que transforma dados brutos em memória estruturada, ajustando os prompts e esquemas de LLM que decidem o que um agente de IA lembra sobre um cliente e o que ele esquece.

Ser responsável pelo caminho de recuperação que responde "o que sabemos sobre esta pessoa?" em milissegundos, trabalhando com embeddings, busca vetorial e ranqueamento.

Contribuir para os sistemas de avaliação que nos dizem se a memória está realmente melhorando, transformando uma questão subjetiva de qualidade em benchmarks e gates de regressão que são executados antes de cada alteração ser publicada.

Diagnosticar problemas de produção em todo o caminho de ingestão, extração e indexação usando logs, métricas e rastreamentos.

Colaborar com as equipes de Produto e ML para traduzir problemas dos clientes em mudanças de sistema e critérios de avaliação.

Qualificações

A Twilio valoriza experiências diversas de todos os tipos de setores, e incentivamos todos que atendem às qualificações exigidas a se candidatarem. Se sua carreira está apenas começando ou não seguiu um caminho tradicional, não deixe que isso o impeça de considerar a Twilio. Estamos sempre em busca de pessoas que tragam algo novo para a mesa!

Requisitos

Experiência na construção de serviços backend, e uma capacidade demonstrada de aprender novas linguagens, frameworks e ferramentas conforme a demanda do problema.

Uma abordagem curiosa para a gestão de serviços: capacidade de investigar como os sistemas realmente se comportam em produção e desejo de aprender continuamente como operá-los com rigor e responsabilidade.

Experiência na construção ou trabalho com sistemas de avaliação/medição de qualidade, como detecção de regressão ou métricas de qualidade, ou o desejo de aprender.

Sólida base em práticas de observabilidade: logs estruturados, métricas e uso dessas ferramentas para depurar sistemas distribuídos em produção.

Fluência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, agentes para geração de código, revisão, depuração), aplicadas com direção deliberada e pensamento crítico.

Desejável

Experiência com Go e/ou Python.

Experiência com sistemas de streaming de eventos (por exemplo, Kafka).

Experiência na construção de produtos baseados em LLM.

Experiência prática na aplicação de ML, por exemplo, construindo, avaliando ou colocando modelos em produção.

Localização

Esta função será remota, mas não é elegível para contratação em San Francisco, CA, Oakland, CA, San Jose, CA ou áreas adjacentes.

Viagens

Priorizamos a conexão e oportunidades para construir relacionamentos com nossos clientes e uns com os outros. Para esta função, você pode ser solicitado a viajar ocasionalmente para participar de projetos ou reuniões presenciais de equipe.

Remuneração

*Observe que as informações sobre a faixa salarial fornecidas aplicam-se apenas a candidatos residentes na Califórnia, Colorado, Havaí, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nova Jersey, Nova York, Vermont, Washington D.C. e Estado de Washington devido a requisitos locais. A remuneração para candidatos em outros locais será discutida durante o processo de contratação. Observe que a contratação para esta função não se restringe aos locais listados acima.

As faixas salariais estimadas para esta função são as seguintes:

Com base no Colorado, Havaí, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont ou Washington D.C.: $128,560 - $160,700

Com base em Nova York, Nova Jersey, Estado de Washington ou Califórnia (fora da área da baía de San Francisco): $136,000 - $170,000.

O salário inicial do candidato selecionado será determinado com base em fatores permitidos e não discriminatórios, como habilidades, experiência e localização geográfica.

Informações sobre o prazo de inscrição

As inscrições para esta função devem ser aceitas até 13 de novembro, mas podem mudar com base nas necessidades do negócio.

Fique atento a fraudes de recrutamento

Nós nos preocupamos com sua segurança. Golpistas às vezes se passam por recrutadores da Twilio por meio de vagas de emprego falsas, e-mails, sites ou mensagens. Certifique-se de que você está interagindo com um endereço de e-mail oficial @twilio.com. Nunca pediremos pagamento, cartões-presente, criptomoedas ou informações bancárias durante o processo de recrutamento. Não fazemos ofertas de emprego sem um processo formal de entrevista nem conduzimos entrevistas exclusivamente por meio de aplicativos de mensagens de texto.

A Twilio orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, sexo (incluindo gravidez, parto, decisões de saúde reprodutiva ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status de veterano protegido, status de indivíduo com deficiência, informações genéticas, opiniões ou atividades políticas ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Também consideramos candidatos qualificados com histórico criminal, de acordo com a lei federal, estadual e local aplicável. Candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados para emprego de acordo com a Portaria de Fair Chance para Empregadores do Condado de Los Angeles e a Lei de Fair Chance da Califórnia. Além disso, a Twilio participa do programa E-Verify em determinados locais, conforme exigido por lei.

O que oferecemos

Trabalhar na Twilio oferece muitos benefícios, incluindo remuneração competitiva, tempo livre generoso, ampla licença parental e de bem-estar, assistência médica, um programa de previdência privada e muito mais. As ofertas variam de acordo com a localização.

Esta função pode ser elegível para participar do plano de ações e do plano de bônus corporativo da Twilio. Todas as funções são geralmente elegíveis para os seguintes benefícios: seguro de saúde, conta de aposentadoria 401(k), licença médica remunerada, tempo livre pessoal remunerado, licença parental remunerada.

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