Estados Unidos
Launch Legends
TWG Global AI
Senior Associate, Cientista de Dados de IA
Estados Unidos
Santa Monica, California, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na TWG Group Holdings, LLC (‘TWG Global’), estamos na vanguarda da inovação e transformação de negócios, alavancando dados e IA para gerenciar um portfólio diversificado que abrange Investimentos, Títulos, Seguros, Finanças, Empréstimos Corporativos, Banco de Investimento, bem como Esportes, Mídia e Entretenimento. Dados são um de nossos ativos mais valiosos, e nosso compromisso com IA nos permite transformar esses dados em uma poderosa vantagem competitiva. Estamos pioneiros em uma gama de serviços de dados e IA que fornecem inteligência em tempo real tanto para nossos clientes quanto para nossa força de trabalho, permitindo-lhes tomar decisões informadas dentro de aplicações de negócios interativas e nativas da nuvem.
À medida que evoluímos para uma empresa com foco em IA, orientada por modelos e nativa da nuvem, priorizamos práticas responsáveis de dados e IA que protegem nossos clientes e força de trabalho, garantindo a conformidade em um ambiente regulamentado. Nosso objetivo é liderar pelo exemplo, agindo com os mais altos padrões de ética, responsabilidade e transparência. Esse compromisso impulsiona nosso desenvolvimento de aplicações de negócios de ponta em IA/ML em nossas diversas ofertas de produtos e serviços.
A Função
Nesta função, você estará no centro de nossa transformação de dados e análises, colaborando estreitamente com as equipes de gestão para alcançar nossos objetivos estratégicos e excelência operacional. Nossa estrutura descentralizada capacita cada unidade de negócios a operar autonomamente, ao mesmo tempo em que se beneficia da orientação estratégica e do suporte de nosso Grupo Central de Soluções de IA.
Através de nossas parcerias pioneiras com os principais fornecedores de dados e IA, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos transformadores que revolucionarão o marketing, a distribuição, a aquisição de clientes e os processos internos. Essas iniciativas são projetadas para aumentar a produtividade, reduzir custos e criar produtos e serviços de alta demanda. Os sistemas avançados de dados que desenvolvemos concederão à gestão acesso incomparável a dados de desempenho em tempo real, permitindo tomadas de decisão rápidas e informadas e ajustes ágeis nos negócios.
Além disso, você desempenhará um papel crucial na alavancagem de nossos relacionamentos estratégicos e posições acionárias em startups de tecnologia líderes. Essas colaborações não são apenas para ficar à frente da concorrência – são para criar verdadeiras vantagens competitivas em nossos negócios. Você contribuirá para projetos que estão remodelando indústrias, desde o aproveitamento de capacidades de supercomputação baseadas em nuvem até a condução de iniciativas-chave com universidades importantes que estão moldando o futuro da tecnologia.
Na TWG Global, seu trabalho contribuirá diretamente para nosso ambicioso objetivo de gerar crescimento sustentado e retornos superiores, com retornos anuais de capital esperados excedendo 20%, incluindo dividendos crescentes. Junte-se a nós enquanto ultrapassamos os limites da tecnologia e inovação, entregando valor significativo em nosso portfólio e causando um impacto profundo nas indústrias que servimos.
Como um Cientista de Dados Sênior Associado, você trabalhará ao lado de cientistas de dados experientes e engenheiros de ML para projetar, desenvolver e aplicar modelos e análises baseados em dados que entregam valor de negócio mensurável. Reportando-se ao Diretor Executivo de Ciência de IA, você ganhará experiência prática trabalhando em projetos impactantes em toda a empresa, aplicando análises avançadas e machine learning em áreas como serviços financeiros, seguros e otimização de operações.
Esta é uma oportunidade de alto crescimento para alguém com experiência inicial na indústria (ou forte base acadêmica) em ciência de dados e estatística aplicada, ansioso para aprofundar sua expertise e crescer dentro de uma equipe dinâmica de IA trabalhando na fronteira de análises aplicadas e machine learning.
Responsabilidades Principais
- Ser o responsável pelo desenvolvimento de ponta a ponta e propriedade de modelos preditivos e estatísticos que abordam desafios críticos de negócios em diversos domínios.
- Conduzir análise exploratória de dados, engenharia de features e teste de hipóteses para descobrir padrões e apoiar o desenvolvimento de modelos.
- Colaborar com cientistas de dados seniores e engenheiros de ML para refinar modelos, melhorar a precisão e aumentar a interpretabilidade.
- Apoiar o design e a avaliação de experimentos e testes A/B, garantindo a medição rigorosa do impacto.
- Limpar, transformar e preparar dados de diversas fontes, garantindo conjuntos de dados de alta qualidade para análise.
- Construir dashboards, relatórios e visualizações que comuniquem insights claramente para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Manter-se atualizado com métodos e ferramentas emergentes de ciência de dados (por exemplo, IA generativa, LLMs, inferência causal) e aplicá-los através de prototipagem.
- Contribuir para a base de conhecimento da equipe documentando fluxos de trabalho e compartilhando melhores práticas.
Requisitos mínimos
- 4+ anos de experiência aplicando ciência de dados ou análises avançadas em um ambiente profissional, idealmente finanças estruturadas.
- Sólido entendimento de modelagem estatística, fundamentos de machine learning e design experimental.
- Experiência com técnicas de modelagem preditiva como regressão, classificação, clustering ou previsão de séries temporais.
- Proficiência em Python e experiência com bibliotecas de ciência de dados (por exemplo, Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow).
- Forte experiência com SQL e manipulação de dados em grandes conjuntos de dados.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI).
- Exposição a plataformas modernas de dados colaborativos (por exemplo, Databricks, Snowflake, Palantir Foundry) é um diferencial.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, vontade de aprender e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e em evolução.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de traduzir descobertas técnicas em recomendações de negócios.
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Economia ou outra disciplina quantitativa.
Preferencial
- Experiência prática com plataformas Palantir (Foundry, AIP, Ontology), incluindo o desenvolvimento de fluxos de trabalho analíticos e a implantação de insights em ambientes corporativos.
- Doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou um campo quantitativo relacionado.
- Publicações em conferências ou periódicos de ponta em ciência de dados / ML (por exemplo, NeurIPS, ICML, KDD, ACL, ou similar).
- Contribuições open-source para a comunidade de ciência de dados ou ML (bibliotecas, notebooks, pacotes ou tutoriais).
- Experiência apresentando pesquisa ou trabalho aplicado em meetups, workshops ou conferências da indústria.
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate) e frameworks de aplicação de LLM.
- Certificações em nuvem ou IA/ML (por exemplo, Especialidade Machine Learning da AWS, Google Professional Data Engineer, Engenheiro de IA da Azure) são um diferencial.
Localização da Posição
Esta posição está localizada presencialmente em nossos escritórios em Santa Monica, CA, ou Nova York, NY. Assistência de realocação pode ser fornecida para o candidato certo.
A TWG é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido.
Remuneração
O salário base para esta posição será de $190,000-200,000. Um bônus será fornecido como parte do pacote de remuneração, além de toda a gama de benefícios médicos, financeiros e/ou outros.
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