Estados Unidos
Siemens
Turing
Engenheiro de Campo, AI Labs
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Turing
A missão da Turing é acelerar a superinteligência para impulsionar o progresso econômico real. Com sede em São Francisco, a Turing trabalha com laboratórios de IA de fronteira para gerar conjuntos de dados de alta qualidade, ambientes de aprendizado por reforço e benchmarks de pesquisa de fronteira que melhoram as capacidades dos modelos em engenharia de software, trabalho de conhecimento empresarial e raciocínio avançado em STEM. Em engenharia de software, a Turing é a maior e mais antiga provedora de dados da categoria. A Turing também trabalha com empresas da Fortune 500 nos setores de serviços financeiros, ciências da vida, saúde, varejo, automotivo e CPG para construir e implantar sistemas de IA agentica de ponta a ponta dentro de fluxos de trabalho de missão crítica. Ao operar em ambos os lados, a Turing fecha o ciclo entre a pesquisa de fronteira e a implantação empresarial, transformando sinais de implantação do mundo real em melhores dados, avaliações e modelos mais capazes. Saiba mais em turing.com.
A função
A Turing constrói os dados de treinamento e avaliação que os laboratórios de IA de fronteira utilizam, e esses laboratórios continuam nos pedindo a mesma coisa: executem seu modelo mais recente em nossos dados e nos digam o que isso significa. Em uma semana no final de setembro, isso significou executar o Grok 4.7 para a xAI em um conjunto de nossos datasets e escrever um pacote para o modelo da Thinking Machines. O Engenheiro de Campo é a pessoa que realiza esse trabalho e o leva ao laboratório. Se entregarmos a você cinco modelos e um de nossos datasets, você será capaz de realizar o benchmarking deles e escrever o relatório que um laboratório cliente leria.
Esta não é uma função de pesquisa e não é uma função de implantação direta (forward-deployed). Você executará avaliações, moverá dados através de nossos sistemas internos, transformará resultados em material para o cliente e participará de chamadas de vendas como a pessoa técnica.
Valores
- Somos focados no cliente: Colocamos nossos clientes no centro de tudo o que fazemos, porque o sucesso deles é a medida definitiva do nosso valor.
- Trabalhamos na velocidade de uma startup: Movemo-nos rápido, permanecemos ágeis e favorecemos a ação, porque o impulso é a base da perfeição.
- Somos focados em IA: Ajudamos nossos clientes a construir o futuro da IA e a implementá-la em nossas próprias funções e fluxos de trabalho para ampliar a produtividade.
Como contratamos
Departamento: Engenharia de Campo
Localização: Estados Unidos. Preferência pela área da Baía de São Francisco; trabalho remoto dentro dos EUA será considerado.
Uma triagem de 30 minutos com o recrutador, uma conversa com o gestor da contratação ou um colega de equipe, um projeto para casa modelado no próprio trabalho e uma conversa final onde você apresenta esse projeto.
Como se candidatar
A Turing orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência, status de veterano protegido ou quaisquer outras características legalmente protegidas. Na Turing, dedicamo-nos a construir um local de trabalho diverso, inclusivo e autêntico e celebramos a autenticidade. Portanto, se você está entusiasmado com esta função, mas sua experiência anterior não se alinha perfeitamente com todas as qualificações na descrição do cargo, encorajamos você a se candidatar mesmo assim. Você pode ser o candidato certo para esta ou outras funções.
Para candidatos da União Europeia, por favor, revise o aviso de GDPR da Turing aqui.
O que você fará
- Executar avaliações e benchmarks: conectar a API de um modelo de laboratório entre provedores, executá-la nos datasets da Turing e mover dados através de nossos sistemas internos de dados.
- Transformar os números em algo que o laboratório possa usar: um relatório sobre onde o modelo falha e quais dados ajudariam, respostas aos questionários técnicos do laboratório e subconjuntos de nossos dados extraídos por dificuldade ou por nossos melhores pontos de dados.
- Verificar a procedência do que enviamos e manter o catálogo, o site e o hub de dados atualizados.
- Participar de chamadas de vendas como a pessoa técnica: saber quais dados existem, em que formato e o que pode ser feito com eles, e orientar o laboratório sobre isso ao vivo.
- Assumir a entrega e o empacotamento de última milha, para que o que o laboratório receba seja exatamente o que ele pediu.
Quem estamos procurando
Cientistas de dados, engenheiros de IA, engenheiros de ML e analistas que migraram para a IA são todos bem-vindos aqui. Um ou dois anos em uma startup onde você foi responsável por algo de ponta a ponta conta mais do que o currículo acadêmico.
- Experiência prática em Python com APIs de modelos e endpoints de inferência (OpenAI, Anthropic, Bedrock, vLLM), pipelines de avaliação e julgamento, pandas e SQL.
- Pelo menos um trabalho onde o modelo ou o dataset foi o foco do que você estava desenvolvendo: uma avaliação que você construiu, um benchmark que você executou, um modelo que você serviu ou ajustou (fine-tuned), um modelo de previsão que você entregou a um stakeholder ou um dataset pelo qual você foi responsável de ponta a ponta.
- Comunicação clara, escrita e falada. Você apresentará resultados a pesquisadores e participará de chamadas de vendas, e deve se sentir confortável fazendo isso, não necessariamente experiente.
- Proativo e confiável. Contribuidor individual de nível júnior a pleno, aproximadamente um a cinco anos após sua graduação; recém-formados fortes com trabalho entregue serão considerados.
Vantagens de se juntar à Turing
- Trabalhe na fronteira da IA, ajudando os principais laboratórios de IA do mundo a melhorar seus modelos mais avançados através da construção de datasets especializados, ambientes de RL e benchmarks inéditos.
- Contribua para pesquisas de IA de ponta e apresente seu trabalho em conferências de topo como ICLR, ICML e NeurIPS.
- Leve a inovação da IA de fronteira para a empresa, aplicando lições aprendidas com os principais laboratórios de IA para resolver desafios de negócios do mundo real.
- Colabore e aprenda com colegas excepcionais com profunda experiência em IA vindos do Google, Meta, Amazon e outras empresas de tecnologia líderes.
- Mova-se no ritmo da inovação em IA, com a velocidade, autonomia e impacto de uma startup.
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