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Lead Platform Engineer

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Sobre a Vaga

Junte-se à equipe de engenharia de plataforma em uma empresa de infraestrutura de dados que atende cargas de trabalho científicas e de análise. Você liderará o design e o desenvolvimento de uma plataforma fundamental que transforma dados laboratoriais diversos em uma base de conhecimento estruturada e consultável para cientistas e sistemas de IA.

O que você fará

  1. Definir a direção arquitetural, o plano de entrega, a postura de segurança e a estratégia de escalabilidade para a plataforma central de dados e execução.
  1. Construir e operar pipelines de ingestão, APIs, microsserviços e camadas de armazenamento que estruturam dados científicos variados, preservando a procedência.
  1. Gerenciar grafos de conhecimento e sistemas de busca vetorial para dar suporte à recuperação híbrida para cargas de trabalho baseadas em agentes.
  1. Desenvolver serviços de alta concorrência em Go e Python, incluindo limites de escrita de agentes controlados e ambientes de execução isolados.
  1. Projetar autenticação de serviços, isolamento de tenants, gerenciamento de segredos, criptografia e outros controles de segurança zero-trust.
  1. Assumir a responsabilidade pela infraestrutura em nuvem, CI/CD e observabilidade, além de estabelecer SLOs e fluxos de trabalho reutilizáveis para desenvolvedores.
  1. Definir padrões de engenharia por meio de orientação arquitetural, revisões de código, mentoria e desenvolvimento da equipe.
  1. Colaborar com a liderança da empresa no design da equipe de engenharia, recrutamento e contratação à medida que a organização cresce.

O que buscamos

  1. Três a sete anos de experiência em engenharia de plataforma ou infraestrutura, com histórico comprovado na construção de infraestrutura backend, plataformas de dados ou sistemas distribuídos em produção.
  1. Experiência dedicada em engenharia de infraestrutura aliada a conhecimentos em engenharia de software.
  1. Sólidas habilidades práticas com Kubernetes, Terraform, Ansible e sistemas modernos de CI/CD.
  1. Experiência no design de pipelines de ETL ou ELT para dados corporativos ou científicos complexos e não estruturados.
  1. Proficiência em Go, Python, FastAPI, TypeDB, TypeQL, Qdrant, GitHub Actions, OpenTelemetry e Prometheus.
  1. Autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem necessidade de patrocínio ou transferência de visto.
  1. Experiência em profissionalizar infraestrutura em estágio inicial e estabelecer práticas sólidas de engenharia; experiência em biologia computacional, sistemas de dados de biotecnologia ou SOC 2 é um diferencial.

Remuneração e Benefícios

O salário base é de $220,000 a $300,000 anuais. Não oferecemos patrocínio de visto.

Localização

Presencial em San Francisco, Califórnia, cinco dias por semana. Assistência para mudança está disponível.

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