Canadá
Global Relay
TripleLift
Engenheiro de Dados Sênior
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a TripleLift
Somos a TripleLift, uma plataforma de publicidade com a missão de elevar a publicidade digital por meio de criativos atraentes, publishers de qualidade, dados acionáveis e segmentação inteligente. Com mais de 1 trilhão de transações de anúncios mensais, ajudamos publishers e plataformas a monetizar seus negócios. Nossa tecnologia é onde as principais marcas do mundo encontram públicos em vídeos online, televisão conectada, display e anúncios nativos. Clientes corporativos e marcas nos escolhem por nossas soluções inovadoras, formatos premium e especialistas dedicados a maximizar seu desempenho.
Como parte do portfólio da Vista Equity Partners, somos certificados pela NMSDC, nos qualificamos para metas de gastos diversos e estamos comprometidos com a inclusão econômica. Descubra como a TripleLift impulsiona o ecossistema programático em triplelift.com.
Visão Geral
A TripleLift busca um Engenheiro de Dados Sênior para integrar uma equipe de Engenharia de Dados pequena e influente. Este profissional será responsável por expandir e otimizar nossa arquitetura de pipeline de dados, bem como otimizar o fluxo e a coleta de dados para equipes multifuncionais. O candidato ideal é um construtor de pipelines de dados experiente e especialista em manipulação de dados que goste de otimizar sistemas de dados e construí-los do zero. O Engenheiro de Dados Sênior dará suporte aos nossos engenheiros de software, gerentes de produto, analistas de business intelligence e cientistas de dados em iniciativas de dados, garantindo que a arquitetura de entrega de dados seja consistente em todos os projetos em andamento. Ele deve ser autônomo e sentir-se confortável em atender às necessidades de dados de várias equipes, sistemas e produtos. O candidato certo ficará entusiasmado com a perspectiva de otimizar ou até mesmo redesenhar a arquitetura de dados da nossa empresa para apoiar nossa próxima geração de produtos e iniciativas de dados.
A vida na TripleLift
Na TripleLift, somos uma equipe de ótimas pessoas que gostam de quem trabalham e querem tornar todos ao seu redor melhores. Isso significa ser positivo, colaborativo e compassivo. Trabalhamos com mais afinco que a concorrência e estamos continuamente inovando.
Saiba mais sobre a TripleLift e nossa cultura visitando nossa página Life no LinkedIn.
Estabelecendo Iniciativas de Pessoas, Cultura e Comunidade
Na TripleLift, estamos comprometidos em construir uma cultura onde as pessoas se sintam conectadas, apoiadas e capacitadas para realizar seu melhor trabalho. Investimos em nossas pessoas e promovemos um ambiente de trabalho que incentiva a curiosidade, celebra valores compartilhados e promove conexões significativas entre equipes e comunidades. Queremos garantir que os melhores talentos de todas as origens, pontos de vista e experiências tenham a oportunidade de serem contratados, pertencerem e se desenvolverem na TripleLift. Por meio de nossas iniciativas de Pessoas, Cultura e Comunidade, visamos criar um ambiente onde todos possam prosperar e sentir um verdadeiro senso de pertencimento.
Responsabilidades
- Criar e manter uma arquitetura de pipeline de dados ideal;
- Explorar e montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais;
- Identificar, projetar e implementar melhorias em processos internos: automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados, redesenhar a infraestrutura para maior escalabilidade, etc.;
- Construir a infraestrutura necessária para a extração, transformação e carregamento ideais de dados de uma ampla variedade de fontes usando Spark, EMR, Kafka e outras tecnologias de big data;
- Trabalhar com stakeholders de diferentes equipes, incluindo gerentes de produto, engenheiros e analistas, para auxiliar em questões técnicas relacionadas a dados e apoiar suas necessidades de infraestrutura de dados.
Educação e Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, área técnica relacionada ou experiência profissional equivalente.
- Mínimo de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte foco em processos de dados e ML em produção em escala.
- Experiência com otimização de pipelines de big data e ML como Spark e Kafka em escala.
- Compreensão de uma variedade de tecnologias de banco de dados, como OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Histórico comprovado de modelagem de dados multifuncional.
- Domínio sólido de SQL e experiência em uma ou familiaridade com várias das seguintes linguagens: Python, Scala, Java.
- Conhecimento fundamental de operações e processos de ML e IA. Experiência em MLFlow, Feast, Ray e outras tecnologias de treinamento de IA é um diferencial.
- Experiência em conteinerização, K8s e ArgoCD é um diferencial.
Política de Privacidade
Consulte nossas Políticas de Privacidade em nossos sites da TripleLift e 1plusX.
A TripleLift não aceita currículos não solicitados de qualquer tipo de empresa de recrutamento. Qualquer currículo enviado na ausência de um contrato assinado tornar-se-á propriedade da TripleLift e nenhuma taxa será devida.
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